数字观察|经济日报：AI技术全面赋能千行百业转型升级

当前苏州制造业数字化转型持续提速，“人工智能+制造”成为产业升级核心抓手。结合近期中央部署与行业前沿实践，本文梳理人工智能在工业生产、民生消费、算力基建等领域落地成果。

日前召开的中共中央政治局会议明确提出，深入推进“人工智能+”专项行动，培育智能经济全新发展形态，同步完善人工智能行业治理相关制度体系。如今人工智能产业迭代速度持续加快，已经从过去产业发展的辅助变量，转变为拉动经济高质量增长的核心动力。相关测算数据显示，2025年国内人工智能核心产业整体规模突破1.2万亿元；大模型、智能体、AI专用芯片技术持续更新迭代，业内预测今年全年人形机器人整机产出量有望突破10万台。

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AI深度扎根生产车间，制造业成为核心应用阵地

不久前，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海圆满落幕。作为汇聚全球AI前沿技术、集中展示产业落地成果的行业盛会，本届展会规模创下新高，展览总面积首次突破10万平方米，吸引1100余家企业参展，3000余项创新产品集中展出，超300款新品实现全球首发。智算、具身智能两大热门赛道分别集聚200家以上参展企业，各大龙头企业、央企及外资厂商集中展示人工智能赋能各行业的落地案例。

制造业是人工智能落地应用最核心的场景。目前国内规模以上工业企业人工智能技术渗透率已经超过30%，人形智能机器人逐步走进各类工厂生产车间。

中国移动面向能源、制造、交通、科研多领域打造一批可复制、易落地的数字化解决方案。展会上亮相1:5比例缩小的柔性制造岛工作站，依托数字孪生技术实现产品设计与生产线同步优化、智能排产调度，能够适配多品种、小批量、多工艺的柔性生产需求。这套产线方案不仅适用于新车试制、外贸车型生产，还可拓展至轨道交通、航空航天等离散制造行业装配环节，助力各行各业实现柔性智能改造升级。

中国联通展出的智能制造产线搭载灵活机械臂，可精准完成各类物料抓取作业。整套设备复刻高端精密制造企业真实生产流程，覆盖手机质检到成品包装全流程；配套高精度数字孪生实训平台，可在虚拟空间完成设备协同训练、参数优化与风险模拟，再将最优方案落地实体产线，有效解决多品牌设备协同困难、产线调试效率偏低等行业痛点。该方案现已落地头部制造企业，产线迭代周期大幅缩短，企业试错成本降低30%。

从工业制造延伸至医疗、教育、养老等领域，人工智能落地场景持续拓宽。国研新经济研究院朱克力院长表示，国内人工智能早已走出实验室与示范园区，全面深度融入实体经济各行各业，完成了从技术概念到实际生产力的完整转化。产业赋能的覆盖广度、落地深度、应用精度实现全方位突破，行业发展逻辑彻底转变，不再是简单的数字化改造，而是依靠智能技术重构生产模式、服务方式与行业治理体系。

工信部科技司副司长甘小斌透露，工信部正联合多部门落地“模数共振”“人形机器人实景实训”等专项工作，持续挖掘产业高价值AI应用场景。

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AI融入日常生活，智能终端、消费场景全面普及

人工智能技术也在快速渗透大众日常衣食住行。上海打造模速空间、AI智能体小镇、超高清视听、AI美妆等24类特色人工智能应用场景，推出数字人互动、AI演艺、机器人线下体验等多元活动，让大众直观感受智能技术带来的生活变革。

中兴努比亚发布全球首款量产AI智能体手机，重新定义人机交互逻辑，用户仅需语音指令，就能让AI跨多款软件完成复杂连贯操作，智能手机从被动操作工具转变为主动代办的智能助手，兼顾易用性、功能性与数据安全。

联想推出多款面向个人与中小企业的AI产品，企业AI产品负责人张豪提出，普惠AI的核心在于降低使用门槛，让普通个人、中小微企业都能低成本用上智能工具。联想AI PC搭载专属个人智能体天禧AI，面向中小企业的百应AI主机开箱即可使用，无需复杂调试，大幅降低企业数字化门槛。

得物联合千觉机器人打造行业首款AI商品鉴别机器人，成为人工智能赋能品质消费的典型案例。以运动鞋鉴别流程为例，机械臂完成货品抓取，高清采集设备捕捉鞋面、鞋底、鞋盒全部细节，AI系统完成像素级图像比对，仅需5秒即可自动生成完整真伪检测报告。

“人工智能+”催生大量新产品、新业态。工信部统计数据显示，2025年国内AI手机、AI电脑等智能终端年出货量突破1亿台，今年销量预计持续走高，AI智能终端销量将首次超越传统非智能终端设备。同时国内大模型产业稳步发展，开源与商业化双线并行，169款大模型完成备案，为全行业创新提供底层技术支撑。

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夯实算力底座，布局智能经济长远发展

业内将2026年定义为智能经济、AI智能体规模化落地元年，行业企业持续依靠技术创新挖掘全新发展空间，抢抓智能产业发展窗口期。2000年图灵奖得主、中科院院士姚期智分析，当下人工智能具备强大产业变革能力，根源在于计算模式的根本性革新；以机器学习为核心的现代AI，依靠数据自主学习实现了过去难以达成的技术突破。

多款国产算力硬件产品持续突破技术瓶颈：摩尔线程MTT C256超节点采用计算交换一体化高密度架构，提升智算中心GPU部署密度，支撑万卡、十万卡级别大规模训推集群；清微智能REX81超节点依靠全新算力互联架构，节点通信成本降低90%，缓解大型智算集群拓展成本高、通信损耗大的痛点；太初集成电路推出全国产融合计算系统，同时适配万亿参数大模型训练推理与科学计算场景，可平滑扩容至十万卡超大算力集群。

随着人工智能基础设施不断完善，多类型算力设备互联互通、产业生态协同，成为释放算力价值的关键，行业标准体系建设也成为推动技术落地、产业规模化发展的重要支撑。中国电子信息产业发展研究院人工智能工委会会长胡国栋提出，行业需统一发展共识，坚持需求导向、场景优先，稳步推进AI芯片相关标准研发与落地验证，为国内人工智能产业高质量发展筑牢基础。

国家发改委创新高技术司副司长王若蒙介绍，“十五五”阶段国内人工智能发展将重点攻坚模型、算力、数据核心技术，加大基础科研投入，产出更多原创技术成果；重点布局经济价值突出、战略意义重大、民生效益显著的赛道，开放一批优质产业场景，打造标杆示范应用；持续推动软硬件深度适配、开源商业协同、产学研融合、区域差异化发展，全面提升产业生态协同水平，为全球人工智能发展贡献中国方案。