【活动预告】智数论道 —《AI驱动数据治理革新,重塑数据价值生态》

如何实现：智慧化治理与智慧化用数？AI数据中台如何化解企业数据治理难题、释放数据资产价值？本周五数聚大咖专场分享，为行业奉上全新实战攻略！

当前AI应用在各行业全面渗透，数据治理已从过去的合规管控阶段，迈向AI驱动、价值释放的新时期。大量企业受困于数据分散、治理效率不高、数据难以复用、业务匹配度低等难题，庞大的数据积累难以转化为业务产出，AI智能体也因缺乏优质数据支撑和业务语义理解而难以真正落地。

直击行业核心痛点，8月12日晚，国际数据管理协会大中华区主席汪广盛特邀苏州龙石数据创始人兼总经理练海荣，带来深度专题分享，聚焦AI与数据治理的融合实践，剖析企业级AI数据中台的落地路径、关键能力与实战案例！

副高级工程师、苏州龙石数据创始人兼总经理、东华大学校外导师，长期深耕数据治理与AI智能体领域，专攻数据治理体系构建、AI数据中台研发、数据资产价值转化等方向的研究与实战，具备丰富的企业数字化与数据智能化落地经验。凭借深厚的技术积累与行业洞察，带领团队研发出全流程、可落地、高实用性的AI数据治理解决方案，帮助数百家校政企客户实现数据"易管、易用、好用、增值"。

苏州龙石信息科技有限公司（龙石数据）成立于2018年，是国内专注于数据治理领域的高新技术企业。公司始终秉承"让数据易管易用"的核心使命，坚持"助力客户成为数据治理实战专家"的发展愿景，构建了产品+培训+陪跑的全周期服务模式。

核心业务涵盖数据中台、数据共享交换平台、第三方数据质量管理三大基础板块，同时聚焦AI智能化创新，布局AI智能体平台、数据治理能力转移两大创新业务。多年来持续赋能300+合作伙伴，助力各行业客户搭建标准化、智能化的数据治理体系，自主掌控数据治理能力，实现数据资产高效利用。

传统数据治理模式偏重管控、轻视赋能，注重合规、轻视价值，依赖大量人工操作，存在效率不高、标准不一、迭代滞后、数据与业务脱节等诸多短板，已难以匹配AI时代的智能化发展需求。

龙石数据深耕行业多年，创新提出AI for Data、Data for AI双向赋能理念，打通数据治理与AI应用的壁垒，实现数据治理提效、数据价值增值、AI落地赋能的闭环生态。

以人工智能技术赋能数据全生命周期治理，分为智能治理、智能用数两大核心方向，前者降本提效，后者创造业务价值。

1. 智能治理：替代繁琐人工，补齐治理短板

聚焦人工操作难度大、流程繁琐、准确率低的治理场景，打造多类专属AI智能体，覆盖元数据、数据集成、数据模型、数据质量、数据指标、数据开发全场景，实现数据治理全流程智能化升级，解决传统治理人力成本高、容错率低、迭代不及时的核心问题。

2. 智能用数：降低用数门槛，释放数据价值

短期通过智能问数、智能报告两大核心能力，降低全员用数门槛，让业务人员无需专业技术即可快速查数、析数、出报告；长期深耕业务适配，让AI深度读懂企业业务、贴合用户需求，逐步实现从辅助人工、人机协同到自主执行的进阶，真正实现数据赋能业务决策。

优质数据是AI落地的核心根基，龙石数据持续打磨高质量数据底座能力，为AI智能体、行业智能化应用提供硬核支撑。公司联合江苏省市场监督管理局数据中心、苏州大学共同申报的"高质量数据集智能底座"项目，成功入选江苏省高质量数据集建设先行先试试点项目。同时，重磅推出免费数据质量管理平台，普惠中小微企业，助力全行业提升基础数据质量，夯实AI应用根基。

龙石数据AI数据中台坚守"以实用为主，以前瞻为辅；以准确为主，以智能为辅"的核心研发原则，拒绝噱头化智能、形式化治理。

初步目标：整合智能治理、智能用数全能力，搭建成熟、落地性强的企业级AI数据中台；

长期目标：完成从AI辅助工作、人机协同协作，到AI授权自主执行的进阶，构建全智能化的数据治理与应用体系。

龙石·企业级AI智能体平台是一站式AI智能体开发与运行底座，具备统一入口、自主构建、能力复用、持续运营四大核心优势，衍生覆盖数据治理全流程的八大智能能力，全方位重构数据治理与数据应用模式。

全场景AI智能体底座：可无缝接入数据归集清洗、数据共享、数据质量管控等各类智能体，搭建统一智能路由入口，依托Excel解析、数据查询、知识检索、权限管理、UI组件等公共能力，搭配会话监控、用户反馈、需求迭代等运营能力，实现全流程高效管控。

元数据管理智能体：支持AI智能补全、定期更新校验，结合业务资料与样例数据精准解读字段含义，自动核验元数据准确性；同时深度解析ETL、SQL、API等全链路数据流程，生成可视化数据血缘，精准预判数据变更影响。

数据模型管理智能体：依托企业业务知识、行业通用标准与应用需求，智能新建数据主题与物理表，同时基于现有架构全局优化模型结构，兼顾规范性与业务适配性，规避改造风险。

数据质量管理智能体：自动对标行业标准与业务规范，智能生成数据质量规则与评测脚本，经人工审核后快速落地，实现数据质量自动化、常态化管控。

数据指标管理智能体：按需搭建标准化指标体系，自动生成指标计算脚本，智能识别重复、冲突指标并输出优化方案，保障指标体系统一、高效、可迭代。

效率工具智能体：集成智能排错、多场景SQL自动编写与调优、数据处理脚本自动生成能力，大幅降低技术操作门槛，提升治理工作效率。

AI智能问数：秉持"宁可不答，也不乱答"的严谨原则，基于成熟的数据治理与指标体系，通过要素提取、精准匹配、脚本生成、可视化展示全流程，让用户一键查数、自助用数，支持自定义数据看板，实现常态化高效用数。

AI数据分析报告：遵循"允许探索，但不编造"的探索模式，依托数据模板与智能分析思路，自动完成查数、析数、成稿全流程，输出有数据、有依据、有价值的业务分析报告。

本期主题：AI赋能数据治理，重构数据价值新生态

特邀嘉宾：练海荣（苏州龙石数据创始人兼总经理、副高级工程师、东华大学校外导师）

活动时间：2026年8月12日（周三）晚8点

参与方式：扫描下方海报二维码报名参会

如果你是数据架构师、CDO、数据治理从业者、业务负责人，或是关注AI与数据融合落地、想要激活数据资产价值的行业同仁，这场干货满满的实战分享绝对不容错过！本周五，跟随大咖解锁AI时代数据治理新玩法，抢占数据智能化发展新机遇！

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