医药人，你的AI实战故事，我们想听

近些年大模型与生成式AI的兴起，几乎重新定义了各行各业对"效率"的理解。然而在医药这个门槛极高、合规要求严苛的领域，真正的变革往往并不存在于那些震撼人心的宏大叙事中，而是体现在每一个具体岗位的细微日常里。

前几天，我们在"汇声荟聚"线下Coffee Chat举办了一场AI主题分享会。现场既有头部制药企业的高管，也有刚开始探索AI工具的新人。大家毫无保留地分享了各自的困惑、试错经历与踩过的坑，也带来了几点意料之外的洞察：

非标准化场景才是护城河：外行人总以为繁琐的文书工作最容易被替代，但深耕临床监察（CRA）等领域的从业者却坦言，最具挑战的从来不是撰写报告，而是跨机构协作、数据壁垒与即时判断——这些非标准化的缝隙，恰恰是AI目前难以触及的区域。

能力延伸，而非简单取代：一位毫无编程背景的校友创业者，通过自学将多年积累的行业洞察与决策思维，封装成一个24小时待命的"AI分身"，帮自己处理了大量基础咨询工作，从而腾出精力专注于高价值的深度决策。

从"遮遮掩掩"到"驾驭自如"：当下，使用AI早已不必羞于启齿。如何精准把控工具、持续输出高质量成果，正逐渐成为一种全新的职场核心竞争优势。

这次交流让我们愈发确信：网络上的通识类知识已相当充足，真正稀缺的，是医药从业者在各自岗位上真实踩过的坑、攻克过的难题，以及那些尚未被系统梳理的实践经验。

📮活动征集：

广寻医药岗位中的真实AI应用场景

我们期待将这些散落各地的经验汇聚起来，构建一个专属于医药人的实践痛点与灵感宝库。

欢迎提交哪些类型的案例？

1、各业务部门的日常提效实践

医学与营销板块（MA/Marketing）：涵盖KOL观点聚类分析、学术文献快速萃取、合规词库智能筛查、个性化医学资料生成等；

临床与注册板块（RA/Clinical）：包括临床方案（Protocol）变更对比、CSR报告自动化起草、ICH/NMPA复杂法规检索及跨国文档翻译校对等；

生产、物流与后台板块（Supply/HR/Legal/Fin）：涉及供应链需求预判、偏差（Deviation/CAPA）文档归因、合规合同条款比对及企业知识库智能问答等。

2、研发领域的非分子设计类场景

例如研发部门在文献综述与检索、专利对比分析、公开数据库信息采集整理、研究者手册起草、专利交底书起草、申报材料撰写等日常工作中应用AI工具的实践——聚焦于文本处理与信息整理类、数据挖掘类工作，不涉及分子设计、靶点预测建模等核心研发算法层面的内容。

3、各种探索阶段都欢迎

不设门槛，不以成败为标准。无论是已成熟落地的"小工具/小流程"，还是推进一半暂时搁置的"半成品"，亦或因早期AI基建不足而无奈放弃的构想，都具有极高的交流价值。

为何值得参与分享？

在汇聚南药，一次简单的案例提交，绝非单向的文字记录：

突破你的工作瓶颈：你困扰已久的业务痛点，或许恰好是另一位同行已经摸索成熟的路径；你早期受限于技术而暂停的项目，在当前的AI基建下可能正迎来全新的发展契机。

对接更广阔的同行资源：每一位提交案例的伙伴，都将有机会在后续的"汇声荟聚"线下沙龙或"荟行荟访"深度参访中，与同行展开精准交流。你的经验也许能惠及更多同行，甚至催生可落地的服务模块或应用方案。

填写您的基本信息（姓名、联系方式、岗位/领域）和案例描述即可，字数不限。您的分享，或许就是我们下次相聚的契机