AI时代，教育该如何生动？

在过去，若一个人拥有渊博的学识，往往意味着具备强大的能力与影响力。但如今，AI已成为知识界的巨擘，单纯依赖知识来衡量个人能力的时代已经终结！面对这一变革，教育的角色应当如何定位？

长久以来，我们的教育体系始终固守知识传授的模式，即便在AI已取代知识巨人的当下，这一现状仍未改变。事实证明，这种模式在AI浪潮的冲击下显得愈发死板。当下，比以往任何时候都迫切需要让教育焕发生机。

究竟该如何让教育变得生动有趣？

以问题为导向的教育才是生动的。当下课堂之所以沉闷，关键在于教学往往从知识出发，而非从问题切入。教师照本宣科灌输既定结论，学生则被动地死记硬背。在这种模式下，知识是僵化的，学习过程枯燥乏味。再加上背后有个无形的AI在嘲笑，学生抬头听课几乎成了奢望。

问题导向则截然不同。引导学生观察、探究、质疑、想象问题……这些问题显然是开放的、发散的，源于学生主动的观察与思考，因而更加有趣。即便问题本身涉及已知知识，但由于是主动探索的过程，学生便能感受到生动。比如“荷叶为什么不沾水”这样的问题，本身就极具启发性。通过观察问题培养敏锐度，通过探究问题训练逻辑，通过质疑问题发展批判性思维，通过想象问题激发创造力——问题本身是生动的，围绕问题的思考过程更是生动的，这正是创新创造的源泉。对学生而言，在探究中获取的知识远比课堂灌输来得鲜活！

充满批判性思维的课堂必然是生动的。笔者曾在一所小学旁听过一堂批判性思维课：开放的氛围下，教学不再是单向灌输，而是通过对话、小组讨论和辩论等形式互动；学生不再是沉默的听众，而是积极参与、大胆质疑。笔者对此感到惊讶，也遗憾童年未能遇到这样的课堂。他们的课堂不仅传递知识，更着重培养批判性思维和表达能力，让学习在轻松愉悦中进行。课堂上既有令人惊喜的灵气问题，也不乏天真稚嫩的发问。但孩子们灿烂的笑容和眼中对知识的好奇光芒，正是教育生动的最好证明。小学能做到，中学和大学呢？

生动体现在学习与考核方式的多元化。自主学习允许学生按自己的节奏和兴趣学习，更容易保持动力。学校应促进跨学科交流，推动思想碰撞与共同成长。项目制学习是极佳的交流方式。讨论让思想升华，应用让知识内化，融合让视野拓展。

考核方式也需多样化。必须改革陈旧的评价体系，以真实反映学生的核心能力与创新思维。通过论文、答辩、项目展示和过程性记录等丰富形式，学生才能从应试的束缚中解脱，真正投入生动的学习。当然，这对教师也是挑战，例如如何准确甄别学生作品中的AI成分与学生自身贡献，是教师面临的新课题。

盲目追求新名称无法带来教育的生动。在科技飞速发展的今天，开设新专业有其必要，但创新绝非盲目跟风或追求噱头。目前，一些学校盲目开设的“新专业”看似紧跟潮流，实则缺乏规划、目标不明，既无学理支撑，也无实际需求。许多冠以“智能”、“数字”的专业，完全可以在原有专业基础上增设AI相关课程，无需更名。把求新作为招生噱头，这种风气绝不可长！

实际上，AI时代的教育创新应注重学科融合，打破界限，培养跨学科思维和综合能力——因为许多问题复杂且跨领域，需要多学科协作。真正的专业创新不是追逐时髦名称，而是融合科技新内容。与其盲目增设新专业，不如打破壁垒，构建灵活的课程模块和跨学科平台。

教育最高境界的生动在于人文素养的培育。生动的教育不应只关注知识技能，更需要人文滋养。教育的终极目标是人的全面发展。技术训练能让人“有用”，人文素养才能让人“完整”。文学让人共情表达，哲学让人不盲从浅薄，历史让人视野深远，艺术让人懂审美创造，人文让人有温度担当。这些是人类区别于机器的核心，是AI难以复制的。拥有人文素养的人，才能在算法中保持清醒，在信息洪流中坚守价值。培养这样的人，是教育最动人、最高级的生动。

生动的教育生态需要管理部门“少干预”。减少评估、规范和统一要求，增加信任、自主和多样性。生动的教育并非顶层设计，而是源于基层实践。学校、教师、学生是创造主体，需要更多自主权、决策权和试错空间。管理部门的“少为”是为了让基层“多为”。给予教师学生更多自由探索新模式的空间，这是变革过程的生动；由此带来的生态多样性和百花齐放，则是变革效果的生动！

更多内容，请参阅：华中科技大学教授李培根的文章《智能时代更需要让教育生动起来》