上海国投先导AI产业前沿观察第八十七期
人工智能 产业观察
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上海国投先导（第八十七期）
01
本周AI速览
1.1 模型/Agent进展
（1）OpenAI推出Astra数学模型，攻克十项数十年悬而未决数学难题
OpenAI近期推出Astra数学模型内测版本，在高维几何、群论、格密码等艰深数学方向完成十项全新证明。模型借助自主推理产出完整推导流程，并联合Lean形式化工具完成校验，部分成果涉及Connes嵌入问题及Erdős经典猜想，展现大模型在复杂科研推理场景中的进一步突破。
-先导洞见-
Astra是一类针对复杂科研推理任务打造的大模型，借助自主产出数学证明流程，并联合Lean等形式化校验工具对推导结论加以核验，从而增强模型在高难度数学问题上的可靠性。
与既往大模型主要依托知识检索与文本生成不同，此类模型着重强化逻辑推演、问题分解与自主校验能力，助推AI由信息处理工具向科研辅助工具演进。
伴随AI在数学、物理、工程等高知识密度领域的探索持续深入，模型推理能力或将成为下一阶段竞争焦点，并推动科研流程自动化水平提升。然而，复杂推理任务仍受限于高计算成本、有限验证效率以及专业领域数据匮乏等瓶颈，实际落地仍需结合专家审核机制。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/uoN2U9cg4qdb87K5qNhEKg
（2）阿里Qwen3.8-Max发布，推动大模型能力持续升级
8月3日，阿里推出Qwen3.8-Max旗舰模型，总参数规模达2.4万亿，激活参数95B，支持百万级超长上下文处理能力。新模型针对编程、法律、工程、量化办公等场景进行能力优化，并提升长期任务执行能力，计划于下周开放完整模型权重。
-先导洞见-
Qwen3.8-Max是一款面向复杂任务处理的大规模语言模型，通过提升长上下文理解、多领域推理以及长期任务执行能力，增强模型在企业级应用中的适配能力。
相比早期大模型主要关注参数规模和基础问答能力，新一代模型竞争逐渐转向复杂任务完成能力、工具调用能力以及实际应用效率。
该类模型的发展有助于推动AI在办公自动化、软件开发、法律分析和专业服务等场景中的应用，同时也加剧国内外模型厂商在性能、生态和商业化模式上的竞争。行业关注重点将加速转向模型推理效率、部署成本以及企业场景中的实际使用效果。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/9S8VZETppDj_AidiUFrZlw
（3）面壁智能开源ForgeStencil，探索AI自动优化工业计算软件
8月4日，面壁智能联合OpenBMB开源社区发布ForgeStencil，一款支持Stencil自动研究与部署的AI优化系统。该系统通过Kernel Agent与App Agent协同，实现从优化方案生成到应用部署的自动化流程，并在一周内完成100多个工业与科学计算软件优化，推动高性能计算软件优化效率提升。
-先导洞见-
ForgeStencil是一套利用AI Agent优化高性能计算软件的系统，通过Kernel Agent和App Agent协同完成性能分析、优化方案生成以及部署执行，提高工业软件优化效率。
传统高性能计算软件优化通常依赖工程师长期经验和人工调试，而AI Agent能够自动识别代码瓶颈并辅助生成优化方案，降低软件优化过程中的人工成本。
该方向体现AI Agent正在从内容生成和办公辅助进一步进入工业软件开发环节，有助于提升科学计算、工程仿真等领域的软件迭代效率。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/0kSCYJNXE6s_E2QOX3DjYQ
（4）SeedRealtime音视频全双工大模型发布，推动多模态交互升级
8月5日，字节跳动Seed发布原生音视频全双工大模型SeedRealtime，通过统一架构融合音频、视频与文本，实现连续多模态信息流上的实时交互。该模型突破音视频联合理解、主动交互和流畅对话节奏等关键技术，并已上线豆包App，实现音视频全双工技术的规模化应用。
-先导洞见-
SeedRealtime是一类支持音频、视频与文本统一处理的多模态模型，通过实时理解连续信息流，实现更加自然的人机交互体验。相比传统文本大模型仅依赖用户输入内容，多模态实时模型能够结合视觉、声音和上下文信息，提高复杂环境下对用户意图的理解能力。
该技术推动AI应用从文本问答逐步向实时交互型智能服务发展，也可能促进智能助手、教育、智能终端等场景的应用拓展。
随着多模态模型竞争加剧，后续技术优化重点将集中在响应速度、端侧部署能力以及复杂场景理解能力。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/qtRD2Sh5ulevxJoQx0bnwQ
（5）Meta发布首款编程Agent Muse Code，推动AI辅助软件开发能力升级
8月6日，Meta正式发布AI编程Agent Muse Code测试版，由Muse Spark 1.2模型驱动。该工具可在终端环境中理解大型代码库，完成任务规划、代码修改、工具调用及结果验证，并支持修复Bug、开发功能和项目重构等复杂软件工程任务。Muse Spark 1.2在多项编程能力评测中接近领先模型水平。
-先导洞见-
Muse Code是一类面向软件工程流程的AI Agent，通过理解大型代码库、拆解开发任务、调用工具并验证结果，实现从代码生成到完整开发流程辅助的延伸。
相比代码助手主要提供代码补全和简单修改功能，编程Agent能够参与任务规划、功能开发以及代码维护等复杂环节，提高开发人员处理大型项目的效率。
该方向推动AI编程竞争从单纯代码生成能力转向工程协作、任务执行和长期维护能力，也可能改变软件开发流程中的人机分工模式。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/W0aUFY29WUzOXYLLj_WdMw
1.2 具身智能
(1)谷歌 Gemini Robotics 2 推动人形机器人全身运动控制能力提升
Google DeepMind近期推出Gemini Robotics 2人形机器人方案，基于VLA（视觉-语言-动作）模型实现机器人手、脚、指尖等多维度运动控制，并配套ER 2推理系统及On-Device 2轻量化端侧模型。该方案仅需约200条样本即可适配新机器人硬件，支持多机器人协同执行复杂长序列任务，并兼容Apollo、Franka等主流设备。
-先导洞见-
Gemini Robotics 2基于VLA（视觉-语言-动作）模型，将视觉感知、语言理解和机器人动作控制结合，使机器人能够根据环境信息和任务指令完成更加复杂的操作。相比传统机器人依赖预设程序和单一任务训练，该技术通过大模型增强机器人对不同场景的理解和适应能力，提高任务执行的灵活性。
该方向体现具身智能竞争正在从机器人硬件性能竞争转向“机器人本体+基础模型+数据体系”的综合能力竞争，有助于推动机器人应用向制造、物流等复杂场景拓展。不过人形机器人仍处于早期阶段，后续行业仍需关注真实世界数据获取、模型泛化能力以及硬件成本控制等问题。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/RehjR2xM39ly9_HbEC0SmQ
（2）宇树科技启动科创板IPO，人形机器人企业进入资本市场
8月5日，宇树科技启动科创板IPO初步询价，计划公开发行4044.64万股，拟募资42.02亿元，预计上市后成为A股首家专注人形机器人领域的上市公司。公司预计2026年上半年营业收入同比增长35.62%至45.41%，受益于具身智能市场需求增长。
-先导洞见-
宇树科技主要围绕人形机器人本体、运动控制系统及智能硬件开展研发，其IPO进程体现资本市场对具身智能产业关注度持续提升。人形机器人产业涉及机械结构、核心零部件、人工智能算法以及制造能力等多个环节，企业竞争不仅取决于机器人产品性能，也依赖供应链整合和规模化生产能力。
资本市场融资可能进一步推动机器人产业链完善，包括减速器、传感器、控制系统等关键环节的发展，同时促进应用场景探索。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/kSstffZ2y2sFtLRxFBHRbQ
1.3 算力/存储
（1）SK海力士与闪迪发布HBF标准规范，推动AI存储架构发展
8月4日，SK海力士与闪迪在FMS 2026发布高带宽闪存（HBF）首个标准规范。HBF定位于HBM与固态硬盘之间的新型存储层级，采用NAND闪存提升容量，并支持最高512GB容量和0.4TB/s至3.0TB/s带宽。该规范由OCP发布，推动AI存储生态建设。
-先导洞见-
HBF（High Bandwidth Flash）是一种面向AI计算需求的新型存储架构，通过结合闪存的大容量优势和高速数据传输能力，提高AI系统处理大量数据时的存储效率。
随着大模型规模不断扩大，GPU计算能力提升之外，数据读取速度、存储容量和数据传输效率逐渐成为影响AI基础设施性能的重要因素。
HBF标准的推出推动存储厂商探索新的AI基础设施方案，也可能促进存储芯片、服务器和云计算企业之间的生态协同。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/UUHgDcpZGLShm8V7aqNkWQ
（2）Anthropic组建内部芯片团队，探索模型与硬件协同优化
8月6日，Anthropic首次公开确认正在组建内部芯片团队，为Claude设计定制AI芯片，并计划通过模型与硬件协同设计提升大规模运行效率。公司招聘岗位覆盖芯片架构、验证、物理设计、制造及封装等环节，同时表示未来仍将采用英伟达、AMD、谷歌及AWS等多元硬件供应策略。
-先导洞见-
AI芯片是针对人工智能模型计算需求优化设计的专用硬件，通过提升计算效率降低模型训练和推理过程中的资源消耗。
Anthropic布局内部芯片团队，反映大模型企业正在加强对底层算力基础设施的关注，希望通过模型设计与硬件架构协同优化提升运行效率。随着AI应用规模扩大，头部模型企业可能逐步参与芯片研发，并探索从模型、芯片到云计算资源的一体化布局，这也将进一步影响AI算力供应链格局。
不过，自研芯片涉及较高研发投入和技术门槛，短期内企业仍需要依赖英伟达、AMD等成熟供应体系。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/geZiNhx3PrybyEkyd83iEw
02
上海AI生态
（1）上海市新增11款已完成登记的生成式人工智能服务
据"网信上海"消息，截至8月3日，上海市新增11款已完成登记的生成式人工智能服务，累计已完成211款登记。新增服务覆盖医疗健康、文化传媒、餐饮消费、智能科技等多个领域，具体包括上海市第七人民医院的"亚健康调理咨询助手"等。
原文链接：
https://www.stcn.com/article/detail/4054759.html
（2）2026智博会在苏州举办，沪苏联动推动AI赋能长三角工业化
作为国内AI领域的重要品牌展会，2026智博会（第八届）在苏州举办（7月30日至8月1日），设立1.5万平方米展区，分设计算力与智能体、工业软件与工业互联网、工业具身智能等板块。展会依托WAIC苏州工作站深度对接上海AI资源，专门设置"以全域AI建设上海长三角国际科创中心"议题，并举办"超级个体沪苏行"专场活动精准对接上海国资国企数智化转型需求，持续推动AI创新成果在长三角加速落地，支撑上海（长三角）国际科技创新中心关键支点建设。
原文链接：
https://www.sipac.gov.cn/szgyyq/jsdt/202607/112b8f66b3304fd7a5ee83112a738ca9.shtml
（3）上海智能算力与AI产业生态数据持续披露
上海智能算力规模已突破120EFLOPS，徐汇"模速空间"集聚300余家大模型企业，全区AI企业超1700家，大模型备案占全市六成以上；2026世界人工智能大会（7月举办）期间披露，上海算力规模达17万P，394家规上企业产业规模超6370亿元（同比增长39.5%）。
原文链接：
https://www.xhby.net/content/s6a6ffcbfe4b0eb7bb0f9b03e.html
https://zjic.zj.gov.cn/zkdt/rdzx/202607/t20260731_24172837.shtml
03
投融资动态
（1）破壳机器人完成亿元级Pre-A轮融资，推动通用具身智能技术研发
8月3日消息，破壳机器人完成亿美元级 Pre-A 轮融资。本轮融资由顺为资本与经纬创投共同领投，九坤创投、钧山资本、SEE Fund、猎聘投资、元诺资本、钟鼎资本等多家财务及产业投资机构参与，云启资本、小米战投、弘晖基金、英诺天使基金、东方嘉富等老股东持续加注。
破壳机器人聚焦具身智能最核心、也最具挑战的能力之一——机器人操作，即机器人在真实物理世界中干活的能力。公司致力于打造能够理解物理规律、持续自主学习的通用机器人，并在家庭等服务类环境中能完成高灵巧、长时序复杂任务，让机器人从“会移动”真正走向“会干活”，未来走进千家万户。
（2）宁德时代投资RoboParty，加码具身智能全栈开源平台布局
8月3日消息，全栈开源双足人形机器人公司RoboParty（萝博派对）完成近5亿元天使++轮和Pre-A轮融资，其中Pre-A轮由宁德时代独家投资。RoboParty专注于全栈开源具身智能平台研发，围绕机器人本体、基础模型、开发工具及生态建设展开布局，已推出开源双足机器人项目RPO及研发底座Party OS，吸引全球开发者、高校及科研机构参与。此次宁德时代通过集团战投主体布局具身智能领域，体现产业资本对机器人核心技术和开放生态模式的关注，未来具身智能竞争将进一步聚焦硬件本体、模型能力与开发生态的协同发展。
（3）西湖心辰完成数亿元B+轮融资，加速AI大模型技术研发与应用拓展
西湖心辰（杭州）科技有限公司是一家致力于AI大模型技术的探索与研究，专注于人工智能服务的创新与应用的公司，8月3日消息，公司近日完成B+轮融资，融资金额达数亿元人民币，由广发信德领投，西湖创新投、武汉江豚基金、容亿投资、南通投管等多家机构跟投，58产业基金等产业资本参与，老股东蚂蚁集团、汤姆猫提供全面支持。融资资金将主要用于新一代扩散语言模型的持续研发、旗下原生多模态实时互动产品的深度迭代，以及海外市场的进一步拓展。
（4）求之科技完成1亿美元天使+轮融资，持续完善具身智能机器人技术底座
求之科技（DISCOVER Robotics）是一家专注于人工智能与机器人融合创新的科技公司，8月3日消息，公司近日完成1亿美元天使+轮融资。本轮融资由IDG、星连、武岳峰、达晨、九阳、华映、滨湖区产业集团等产业与财务资本共同参与，老股东持续追加投资。
求之科技成立于2023年，由清华大学智能产业研究院孵化，聚焦具身智能领域，已构建覆盖模型、数据、仿真与硬件的全栈技术体系，并推出具身智能基础模型ORION及虚实混合数据闭环系统LOOP等技术产品。本轮融资将主要用于技术研发、团队建设及产品商业化推进，进一步推动具身智能技术在实际应用场景中的落地。
（5）帕西尼完成10亿元战略轮融资，加速具身智能感知技术商业化
8月4日消息，具身智能企业帕西尼完成10亿元战略轮融资，累计融资金额达35亿元。本轮融资由产业资本、投资机构及老股东共同参与，资金将用于技术研发、产品迭代及市场拓展。
帕西尼聚焦具身智能感知技术，围绕高精度触觉传感器、多维力觉感知等核心技术布局，产品已应用于机器人灵巧操作、人机交互等场景。随着具身智能产业逐步从算法模型向感知、执行等核心硬件环节延伸，高性能传感器作为机器人实现精细化交互的重要基础，正成为产业链重点发展方向。
（6）华秋电子完成数亿元D轮融资，加速AI重构电子产业全链路
8月5日消息，日前，华秋宣布已顺利完成数亿元D轮股权融资。本轮融资由招银国际领投，广新基金、成都高新、鸿石资本等多家新老股东联合参与。本次融资将全面助推华秋深化全产业链数字化布局、自研工业软件迭代、智能制造基地升级，加速完善电子硬件创新全链路服务闭环。
深圳华秋智联股份有限公司是一家电子产业一站式智能基础设施平台。
（7）同创永益完成新一轮股权融资，锚定AI数字韧性赛道
8月5日消息，近日，同创永益宣布完成近亿元股权融资。本轮融资由深圳市龙岗区引导基金投资有限公司、中关村智慧能源产业联盟旗下智源资本及老股东东方鹏睿基金共同投资，充分印证了资本市场对数字韧性赛道长期价值、同创永益行业龙头地位和AI创新发展战略的高度认可。
北京同创永益科技发展有限公司是一家深耕企业用户数字韧性服务，业务覆盖灾难恢复、业务连续性、IT应急管理、容量管理、混沌工程等产品和解决方案的企业，拥有自主知识产权和全栈服务能力，致力于帮助客户建设数字化系统的全领域韧性体系。
（8）矩阵起源完成超千万美元A轮融资，加速企业级AI基础设施研发
8月6日消息，矩阵起源（MatrixOrigin）宣布完成超千万美元A轮融资。本轮融资由企业级数智化产品和解决方案综合提供商汉得信息（300170.SZ）参与投资的基金、算力全产业链综合服务商亚康股份（301085.SZ）与澳大利亚风险投资机构 Artesian Venture Partners 共同注资。这也是继2025年完成Pre-A+轮融资后，矩阵起源在一年内斩获的又一轮关键融资。
矩阵起源（深圳）信息科技有限公司（简称：矩阵起源、MatrixOrigin）是一家专注于企业级AI基础设施的创新科技公司，致力于构建统一的数据、AI与智能体基础设施。公司自主研发的MatrixOne Intelligence是一体化AI-Native基础设施平台，融合统一数据平台、AI服务、智能体运行时及企业级治理能力，为企业提供可信、安全、可持续演进的AI基础设施底座。
（9）飞捷科思完成数亿元A轮融资，推动物理智能关键技术研发与产业化
8月6日消息，物理智能领军企业飞捷科思宣布完成A1轮数亿元融资。本轮由老股东泰达科投携手海松资本、复旦科创共同领投，毅达资本、优势资本、踊跃资本、汇融基金、财鑫资本、湘江国投作为新增投资方参与投资；云启资本、硅港资本、中赢创投、常垒创投等现有股东继续追加投资。
飞捷科思智能科技（上海）有限公司是一家拥有完全自主研发的可微分通用物理仿真引擎产品的企业。公司以新一代物理仿真引擎 Fysics为核心，致力于打造全球领 先的物理智能关键技术与产品，推动具身智能与人形机器人技术研发及应用场景的快速落地。
（10）橡树清溪科技连续完成数千万天使轮及天使+轮融资，打造人形机器人通用系统及应用平台
8月7日消息，近日，橡树清溪科技连续完成天使轮及天使+轮数千万元融资，公司致力于打造人形机器人通用系统及应用平台。天使轮由零以创投和云天使基金联合领投、麟阁创投跟投，天使+轮由三家头部人形机器人企业——松延动力、加速进化、鹿明机器人及老股东零以创投联合投资。新一轮资金将主要用于前沿具身智能技术的研发落地、多场景商业模式的突破性探索，以及全球化业务的进一步加速增长。
北京橡树清溪科技有限公司专注于“具身智能系统及应用平台”的建设，是一家人形机器人通用系统及应用平台。
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