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从'AI应用'迈向'AI原生':教师角色的深度进化

发布时间:2026-08-11 14:20阅读:3

7月23日至7月27日,幸福外国语学校的四位学科骨干教师——秦利娟、邢鹿灵、郭丽华与张孝博,远赴上海,参加了上海世外教育集团主办的"AI原生教师首期种子营"培训项目。

短短五天时光,他们究竟学到了什么?又带回了哪些宝贵的收获?

第一天:

认知重塑——从"AI工具"到"AI伙伴"

培训首日,《教师的进化》一书作者赵实老师在分享环节抛出疑问:"如果仅仅依靠AI制作课件、批改作业,那跟'换双新鞋继续走老路'有什么本质区别?"

这句话促使老师们重新审视"AI原生教师"的深层内涵——AI原生,核心并非熟练操作各类工具,而是要学会驾驭智能技术,让AI成为放大教师专业能力的"伙伴",而非包办思考的"保姆"。

英语教研组长邢鹿灵老师在当天的研修笔记中写道:"学习活动并不等同于认知过程。过去我们一味追求'热闹的课堂',然而热闹的活动背后很可能对应着低效的认知加工。高质量教学的核心环节,不在于设计让学生'有事可做'的活动,而是构建让学生'不得不深入思考'的认知冲突。"

第二天:

理论筑基——从"经验式教学"到

"科学化设计"

上海世外智慧教育科技有限公司副总裁刘静波所提出的"五星网状教学模型"与"三知图"理论,为老师们搭建了一套全新的教学"操作系统"。

"三知图"的核心要义:教学的本质并非教师机械地把"新知"灌输一遍,而是首先要精准诊断学生"旧知"与"必知"之间的差距,继而通过"补缺"与"纠错"两个环节,助力学生完成认知层面的跃迁。

由此,老师们系统掌握了"建构三步法"的完整流程:激活旧知→补全必知→生成新知。

语文教研组长秦利娟老师对此深有感触:"不存在一蹴而就的人机协作模式,我们需要反复调试指令、搭建清晰的框架体系,找到最契合自身课堂风格的AI应用方式。"

第三天:

实操打磨——从"听明白了"到"真正会用"

借助"智启"平台,老师们亲身体验了"七步成师"备课法的完整流程:基础分析→学习分析→难点分析→目标设计→评价设计→教学过程→资源开发。

老师们深刻体会到:AI绝非"一键生成教案"的魔法棒,而是"专业决策的放大器"。教师的判断力,始终是教学质量的关键门槛。

科技骨干教师张孝博则厘清了人机协作的边界——

可以放心交由AI处理:素材生成、方案穷举、初稿框架、数据初筛;

必须牢牢握在自己手中:必知拆解、学情判断、认知审核、目标锚定、节奏把控。

他还进一步将自身经验沉淀为产品——"信息科技分层任务设计器",实现了从"使用者"到"共创者"的角色跃迁。

第四天:

融合共生——从"技术狂欢"回归

"教育本真"

随着技术能力的不断增强,教师的不可替代性究竟体现在哪里?

数学教研组长郭丽华老师的回答温暖而坚定:"AI可以快速判断对错,却无法捕捉到孩子紧锁眉头、想要举手又犹豫缩回的那个瞬间。技术虽快,但教育需要慢一些。"

在她看来,AI时代的教师,应当承担起三重角色——价值的设定者、情感的连接者、意义的赋予者。

秦利娟老师也深表认同:"AI与教育的融合,咱们还是得慢一点。"最优质的AI教学,并非追逐花哨的工具,而是扎根于真实的学情,切实解决真实的问题。

第五天:

成果绽放——从"参与者"蜕变为"发光者"

培训的最后一天,四位骨干教师分别完成了各自学科的高质量AI课堂教学设计方案,并进行了现场汇报与分享。

这不仅是一份结业成果,更是宣告了一次从"AI应用者"到"AI原生教师"的华丽蜕变。

五天时光转瞬即逝,但心中的种子已然悄然种下。

四位学科骨干教师将带着这份"心法"与"手法"回归教研组,以点带面,推动AI赋能的高质量教学在幸福外国语学校落地生根。当越来越多的老师学会"激活旧知、补全必知、生成新知"的精髓,当人机协作从"应用"迈向"原生",幸福外国语学校距离"让每个孩子都能享受高质量学习"的愿景,便又近了一步。

撰稿:秦利娟Joy、陈宝琳 Kimberlie

初审:梅素娟 Bella

终审:唐胜兰 Nancy