AI用得越勤，我读书反倒更多

AI用得越频繁，我反而读更多书了。这听起来有些反直觉。虽然我日常工作中大量依赖AI，但我的阅读量却比以前增加了。同一个AI工具，在不同人手中产出效果往往天差地别。核心差异在于你是否在脑海中预设了正确的问题。比如，如果我缺乏相关概念，只会让AI“帮我分析”，虽然AI会给出精美报告让我产生“我懂了”的错觉，实则一无所获。但若我读过相关书籍，知道该关注什么，就能提出一针见血的问题。问题源于阅读。读得越多，脑海中那张捕捉“核心要点”的网就越严密。此外，AI写作的一大弊端是过于完美。你是否具备识别“这段是对的但无用的”的能力？这叫品味，AI不具备。品味如何培养？通过阅读大量优秀作品，直到身体比大脑先告诉你哪里不对劲。曾有一次AI帮我评估一个项目，称一切合理。这让我想起读过的一篇文章：有些风险尚未发生，自然不在数据中。AI无法预见未来，但书中有人提及过这一点。现在我自己定下规矩：AI分析完毕后，必须重读原始资料。去发现AI看不到的东西。AI让答案变得廉价，但问题却变得昂贵。问题这种东西，AI无法替你进化。

AI用得越频繁，我反而读更多书了。这听起来有些反直觉。虽然我日常工作中大量依赖AI，但我的阅读量却比以前增加了。同一个AI工具，在不同人手中产出效果往往天差地别。核心差异在于你是否在脑海中预设了正确的问题。比如，如果我缺乏相关概念，只会让AI“帮我分析”，虽然AI会给出精美报告让我产生“我懂了”的错觉，实则一无所获。但若我读过相关书籍，知道该关注什么，就能提出一针见血的问题。问题源于阅读。读得越多，脑海中那张捕捉“核心要点”的网就越严密。此外，AI写作的一大弊端是过于完美。你是否具备识别“这段是对的但无用的”的能力？这叫品味，AI不具备。品味如何培养？通过阅读大量优秀作品，直到身体比大脑先告诉你哪里不对劲。曾有一次AI帮我评估一个项目，称一切合理。这让我想起读过的一篇文章：有些风险尚未发生，自然不在数据中。AI无法预见未来，但书中有人提及过这一点。现在我自己定下规矩：AI分析完毕后，必须重读原始资料。去发现AI看不到的东西。AI让答案变得廉价，但问题却变得昂贵。问题这种东西，AI无法替你进化。