AI用得越勤，我读书反倒更多
AI用得越频繁，我反而读更多书了。这听起来有些反直觉。虽然我日常工作中大量依赖AI，但我的阅读量却比以前增加了。同一个AI工具，在不同人手中产出效果往往天差地别。核心差异在于你是否在脑海中预设了正确的问题。比如，如果我缺乏相关概念，只会让AI“帮我分析”，虽然AI会给出精美报告让我产生“我懂了”的错觉，实则一无所获。但若我读过相关书籍，知道该关注什么，就能提出一针见血的问题。问题源于阅读。读得越多，脑海中那张捕捉“核心要点”的网就越严密。此外，AI写作的一大弊端是过于完美。你是否具备识别“这段是对的但无用
主动迎战新征程风险挑战——学习习近平建党105周年讲话系列述评十四
新华社北京7月18日电 题：“主动迎战新征程风险挑战”——学习习近平建党105周年讲话系列述评十四 “坚定信心、接续奋斗，必须主动迎战新征程风险挑战。”在庆祝中国共产党成立105周年大会上，习近平总书记以强烈的历史主动精神发出时代强音，吹响冲锋号角。 当前，我国发展正处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期，需要时刻准备经受风高浪急甚至惊涛骇浪的重大考验。 乘风破浪岂惧狂澜千丈，爬坡过坎更须砥砺前行。 主动迎战新征程风险挑战，当以战略清醒廓清迷雾、以战略主动抢占先机，更好统筹国内国际两个大局
前沿理论：可预见的人工智能
随着人工智能（AI）在自动驾驶、大型语言模型、智能体等领域的广泛部署，如何精准判定系统何时能安全、可靠地执行任务，已成为AI治理的关键议题。现有研究多聚焦于模型性能提升、可解释性或验证验证等问题，但对系统在特定应用场景中的有效性是否可提前预测关注不足。研究提出“可预见AI”概念，将预测重心从AI行为转向AI有效性，强调通过预测性能、安全、公平、能耗等有效性指标，提前界定AI系统的适用场景和运行边界。研究进一步构建预测框架，阐明可预见AI与可解释AI、可解释性、元学习、不确定性估计等领域的差异，为可信AI发
人工智能时代工控从业者的挑战与转机
本期内容有些特别——和大伙探讨下近期AI与本行之间的那些事，再顺便聊聊今天业内都在热议的话题。坦白说，这段时间AI的声势确实浩大，大到连我这个在工控领域摸爬滚打多年的人都感觉难以适应节奏。═══════════════════════════════════════一、谈谈本行"工控智能化"：AI正重塑工厂核心系统═══════════════════════════════════════怎么说呢，近期行业内最热的词依然是那三个字：工控智能化。AI与边缘计算融合，这种架构如今确实火了。简单来说就是将AI