人工智能赋能区域教育变革——佛山顺德真实情境下推进策略探究

伴随人工智能技术在教育领域渗透的持续加深，广东省佛山市依据教育部等五部门出台的《"人工智能+教育"行动计划》作为行动纲领，以《佛山市人工智能赋能基础教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》为重要着力点，深入开展区域层面系统化推进人工智能教育的体制机制创新，全面驱动"人工智能赋能教育、人工智能通识教育"双轮并行的高速高质量发展。

在系统推进人工智能与教育教学深度融合的实践进程中，佛山秉持顶层规划与基层创新相统一、技术保障与教学运用相配合、教师能力提升与课程体系搭建同步推进的原则，形成了"区域统筹、专家指导、学校实践、教研支持"的协同育人新格局。

"人工智能+教育"佛山探索

岑健林 智能时代"五智并进"育人新路径

01

何蕴毅

中小学师生人工智能素养培养机制的研究与实践

02

何敏峰 张英华

文智融合的中小学人工智能教育课程构建与实践——以佛山市南海区为例

03

王涛 李伟斌

基于真实情境的区域人工智能教育推进策略研究——以佛山市顺德区为例

04

赖建强

小学人工智能通识教育六维机理探究模型的构建与实践

05

王慧芳

人工智能赋能学科教学的实践探究——以初中道德与法治学科教学为例

06

李瑞冰

生成式人工智能赋能小学英语跨学科主题学习的模型构建与实践

07

徐爱仪等

小学人工智能教育生态共创的三维实践

——以佛山市顺德区为例

随着新一轮科技革命的纵深推进，人工智能（AI）正作为驱动教育整体变革的新生力量，推动教育形态从"标准化"向"智能化"与"个性化"跃迁。然而，区域层面的落地实践仍面临顶层规划缺位、应用流于表面、数字鸿沟及伦理等诸多真实情境下的严峻挑战。本文通过深度解析《顺德区人工智能赋能基础教育高质量发展三年行动方案（2026—2028年）》的实践逻辑，探讨其借助"AI普及""AI助学""AI强师""AI场景""AI智治"和"AI共享"六大核心工程构筑教育新生态的路径，同时提炼出基于真实情境的区域人工智能教育推进策略，旨在为区域层面达成因材施教、智能治理与优质均衡的教育高质量发展提供理论参照与可操作的实践镜鉴。

在当下全球数字化大潮中，人工智能（AI）已成为重塑社会生产生活方式的核心驱动力。2024年发布的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》清晰提出"促进人工智能助力教学变革"的时代任务。2026年4月教育部等五部门联合发布《"人工智能+教育"行动计划》，明晰了以人工智能赋能教育诸要素、全过程、全场景的国家战略定位。

然而，从国家战略的宏观阐述到区域实践的具体落地，其间必然横亘着种种"真实情境"，而这些真实情境表面折射的是校际硬件条件的差距、师生数字素养的参差，实质上彰显的是教育管理机制、教学评价体系、区域产业生态对教育的实质性支撑方式。现实中不少区域在推动人工智能应用时遭遇"技术堆砌多、深度应用少""数据烟囱林立、智慧互通难"等诸多困局。

因而，探究区域如何立足本土实际，系统、有层次地构建人工智能教育推进机制，既是教育现代化的内在诉求，也是实现区域教育高质量发展的十分明确而必要的路径选择。

2026年，《顺德区人工智能赋能基础教育高质量发展三年行动方案（2026—2028年）》（以下简称"方案"）正式出台，旨在通过三年的系统推进，建成"人机协同、因材施教、智能治理、优质均衡"的区域教育新范式。本文将以顺德实践为核心样本，融合学术前沿理论，系统阐释区域人工智能教育的推进策略。

1.人工智能教育变革的三重境界

人工智能对教育的赋能是一个有层次、有逻辑、有明确方向的渐进过程，因而曹培杰从教育变革的演进路径出发，提出了人工智能驱动教育发展的三重境界：

第一层是"赋能教育"，即凭借AI技术替代传统教育中重复性强、易机械化的种种劳作，由此提升教育效能，真正解放教师，使其将精力倾注于教学创新。

第二层是"创新教育"，即AI冲破工业时代形成的标准化教育体系，以数据驱动的方式实现精准治理、全景测评，因而能切实把握学生个体差异，提供个性化定制的学习路径及资源，让因材施教的理念落得实、见真效。

第三层是"重塑教育"，具体表现为依托虚拟学习社区、跨界课程融合、终身学习平台诸种形式，主动构建灵活开放的教育生态系统，使学习真正成为随时随地都可以发生的个性化体验，也由此让AI彻底突破传统学校的地理边界及学科壁垒，真正迈向"去制度化"阶段。

因此，区域推进策略的规划必须以本地区教育现状的客观研判为起点，厘清所处的发展阶段，再据此设计有针对性、有层次的举措，系统、有序地引导教育系统向更高境界演进，方能实现人工智能与教育深度融合的可持续变革。

2.教育核心要素的智能化重构

人工智能对教育四要素展开了十分清晰、有层次的深度重构，促使教育系统向个性化、互动化、沉浸化方向演进：

第一是受教育者，其角色从单纯接纳知识转变为与智能学伴协同学习，真正推动自主性发展。

第二是教育者，教师从传统的知识灌输者转为情感支持者、学习引导者，借助AI工具自动完成作业批改、课堂管理等重复性工作，因此有更多精力关注学生的心理健康、创造力发展及个体差异，人机协同的新教学模式也由此自然地形成。

第三是教育内容，从静态教材转向生成式、互动式的数字化资源，自然语言处理技术支持下的智能教材能动态更新案例，虚拟实验室让学生直接开展模拟实验，两者相辅相成，既丰富了知识呈现的形式，又切实增强了学习的趣味性及实效性。

第四是教育环境，虚拟现实（VR/AR）及数字孪生技术被极好地应用于打造虚实融合的沉浸式学习空间，诸如虚拟校园、远程协作平台等载体，让学生突破地理限制，在模拟的真实情境中实践技能、解决问题，对知识的理解与应用因此变得更加深刻。

3.区域推进的场景逻辑

由于区域推进的根本在于"场景落地"，杨现民等学者在对国内外50个典型案例做系统剖析后得出结论：人工智能与教育深度融合主要发生于教育教学、学生发展、教师发展、评价研究、教育环境和管理治理六大业务场景。因而，区域策略实质上就是要在各真实场景中探寻技术与业务的结合点。

1.场景细化不足与"应用浅表化"

由于许多地区在引入AI技术时都未对教育业务流程做系统、有层次的拆解，故其技术应用多停留于表层——常被用来自动化制作课件或记录学生行为，而在激发批判性思维、设计自适应学习路径、支持知识建构等情境中的价值未被充分挖掘，结果导致出现"为应用而应用"的倾向，技术工具与教学实际彼此脱节。

2.教师数字胜任力的结构性缺失

虽然近年来教师对AI的接受度有了大幅提升，但真正掌握"人机协同教学设计能力"和"数据解读归因能力"的教师比例仍然极低。更关键的是，不少教师对生成式人工智能（GAI）持观望或抵触心态，这既限制了个人职业发展，也阻滞了教育体系变革，因而技术创新在教学评估、个性化学习等领域长期得不到推广，教育质量的整体提升也因此延宕。

3.伦理风险与数字鸿沟的加剧

大规模伴随式数据采集必然带来隐私安全问题，算法本身又容易引致评价偏见，若没有做好区域统筹，经济发达镇街与偏远农村学校之间所存在的"数字鸿沟"就不会缩小，甚至会因技术壁垒而越拉越大。

顺德区立足产业优势，以方案为总抓手，构建了全方位、全要素的推进体系，其六大核心工程展现出极强的实践逻辑（如下表）。

1.课程体系：从"兴趣社团"走向"通识普及"

AI通识教育普及化首要落实课程体系的刚性化、系统化改革，把AI教育纳入常规课程框架之中，真正实现区域教育中AI教育的普惠性及广泛覆盖。

顺德模式最显著的特色之一是课程的刚性化与系统化，它要求小学1～4年级每学年不少于6课时，5～6年级及初中不少于10课时。这一要求打破了过去AI教育只针对少数尖子生、只在社团课开展的僵局，确保了区域教育的普惠性。

同时，课程设计具备明确、扎实的逻辑结构：从基本概念入手，层层递进、环环相扣，系统培育学生的综合能力。

此外，顺德的"智能家电"和"机器人"产业特色被有机、充分地融入校本教材，学习内容与生活实际、就业场景高度衔接，学生在学习时有真实感、获得感，学习动力因而大幅增强。与此配套的是课程实施中所采用的多元评估机制，它能及时、准确地监测学习成效，教师可据此动态调整教学策略，切实将教育改革落到实处。

2.评价改革：从"结果评价"向"全链赋能"转型

顺德区教育部门利用AI技术构建了学生"成长数字画像"，改变了传统以分数为唯一标准的评价体系，从学生的"进步值"及个体潜力两方面入手，系统、持续地采集学习过程及行为数据，由此挖掘每位学生的发展潜能。

同时，可视化的"个人成长图谱"将身心健康、学科素养、社会实践、创新思维等指标有机融合，让家长、教师随时都能准确地观察学生的细微变化及长期趋势，也据此给出更具价值的指导建议。

此外，区内多所学校以"数据驱动成长，评价唤醒潜能"为核心理念，引入AI智能体作为综合素质评价载体，构建"过程性记录—精准化识才—个性化赋能—专属化报告"的育人模式。此种基于数据的增值评价真正实现了评价方式的科学化、人性化，把教育赋能切实落实到课前、课中、课后全链条，进而优化教学策略，合理配置学习资源。

3.教师培养：教师素养与教学形态的变革

顺德区通过实施数字素养强师工程，将人工智能素养纳入全体教师继续教育必修模块，同时纳入新教师入职培训必修课程。围绕"AI工具应用""智能教学设计"等主题分层分类培训，三年内覆盖全体教师。推进人工智能与教学述评深度融合，发挥数据交互功能，引导教师精准分析和把握每个学生的学情，发现潜能，促进教师主动开展教学反思，实施因材施教，提高教育教学质量。

顺德还计划实施"555"AI领航强师工程，三年内遴选培养5名AI领航教师、50名AI卓越教师和500名AI骨干教师，将其纳入区级教育信息化专家库。构建"领航—卓越—骨干"AI优师三级培养体系，开展分层分类培育行动，创建AI赋能教育教学应用智能体，示范带动全区教师人工智能素养提升，实现"科科有卓越，校校有骨干"。开发和引入轻量化智能化课堂分析工具，固化"数据呈现、归因分析、策略生成、实践验证"四环节的"数据循证"教研流程，规范区级与校本教研活动，推动教研讨论从主观印象转向问题破解。通过"数字画像+循证教研"双轮驱动，全面提升教师专业发展与教学反思能力，为"AI强师"工程提供坚实支撑。

综合顺德实践与全国典型城市的比较研究，笔者认为区域教育推进应聚焦以下三个维度的优化策略。

1.强化顶层设计：建立"三位一体"的协同保障机制

建立"行政推动—专家导向—市场参与"的协同机制，同时建立"试点容错机制"，选取有代表性的学校作为试验田，让其进行小步快跑的"微创新"，即适度调整AI工具的应用场景及教学方式，再以阶段性评估结果及时、充分地反馈调整，规避盲目追求大而全的形象工程，切实做到以教育实效为终极目标。

2.深化人机协同：推动教师"全生命周期"专业发展

教师培训打破传统"单次培训"模式，转向基于岗位的伴随式支持体系，即建设线上导师社区，经常组织工作坊，及时提供教学咨询，让教师在日常工作当中提升专业技能。同时，将AI素养纳入教师评价体系，设计工具使用熟练度、数据解读能力等具体可测的多维指标，以此激励教师主动学习。

3.统筹均衡发展：实施精准的"数字帮扶"行动

依托"三个课堂"及区域云端教研资源库，让优质作业、名校研修资源智能流转。利用AI助教支持薄弱学校"开齐课、上好课"：开设"AI工具赋能教学"微视频专题，帮助区域教师快速掌握各类AI赋能教育工具；组织优质校与薄弱校开展"AI牵手计划"，通过线上"管理共进、教学共研"实施薄弱学校赋能行动，缩小城乡区域间"数字鸿沟"。

人工智能赋能基础教育的高质量发展实质上是一场触及教育本质、改变教育逻辑的更为深刻、更为系统的变革。顺德区以真实情境为支点，用系统设计的六大工程破解技术落地中所遇到的"末梢循环"不畅问题的实践，引出未来区域教育的新样态：没有照本宣科的教学，只有自我驱动的学习；没有墨守成规的管理，只有量身定制的服务。

本文作者：

文章刊登于《中国信息技术教育》

2026年第16期

引用请注明参考文献：

王涛 李伟斌.基于真实情境的区域人工智能教育推进策略研究——以佛山市顺德区为例[J].中国信息技术教育,2026(16):14-17.

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