多地落实中小学AI课时：AI素养成新一代教育标配
近日，甘肃省教育厅等五部门印发《甘肃省“人工智能+教育”行动计划（2026—2030年）》。其中明确规定，自2027年秋季学期起，小学高年级、初中及高中每年人工智能相关课时不低于8课时，推动人工智能通识教育覆盖全省中小学。同时，甘肃还提出建立“过程记录+能力认证+成果展示”三位一体评价机制，将人工智能素养纳入学生综合素质数字化评价档案，并举办科创大赛、AI创新挑战赛等活动，每年参赛学生不少于3万人。如果单看这一条新闻，或许会觉得这只是甘肃的一次教育变革。但结合近期一系列政策来看，趋势愈发清晰：人工智能教育
AI教育下半场：政策落地后的核心战场在课堂
8月以来，云南、辽宁、青海等省份陆续发布“人工智能+教育”高质量发展专项规划，明确刚性课时设置、全学段一体化推进及中长期目标。2026年4月教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》出台，确立了全国AI教育的顶层设计。随着地方配套政策全面落地，AI教育正式迈入从制度布局向课堂实效深化的新阶段。仅仅四个月省级方案密集跟进，既体现了政策自上而下的高效传导，也标志着行业发展重心转移：若此前核心是搭框架、定标准、广覆盖，解决“要不要做、做什么”的方向问题，那么下一阶段的核心命题则是落地、提质、见实效，回答好“学
AI融入校园：学什么、如何学、怎样教？
中小学校园里，AI校本课程正在如火如荼地开展；高等学府里，人工智能通识课也已纳入教学安排……目前，越来越多学生已在课表中接触到AI相关课程。《教育发展"十五五"规划》明确指出，"全面推动人工智能贯穿各学段教育，着力培育学生AI素养，提升其发现问题、分析问题的综合能力。"不同学段的AI教育，究竟应涵盖哪些内容？采取何种教学方法？又该如何实现高质量教学？让我们通过采访一探究竟。大学讲台上，该如何培养适应智能时代需求的拔尖创新人才？"步入AI时代，高校教育无法被取代的核心价值，在于造就善于质疑、跨界突破、终身成
人工智能赋能区域教育变革——佛山顺德真实情境下推进策略探究
伴随人工智能技术在教育领域渗透的持续加深，广东省佛山市依据教育部等五部门出台的《"人工智能+教育"行动计划》作为行动纲领，以《佛山市人工智能赋能基础教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》为重要着力点，深入开展区域层面系统化推进人工智能教育的体制机制创新，全面驱动"人工智能赋能教育、人工智能通识教育"双轮并行的高速高质量发展。在系统推进人工智能与教育教学深度融合的实践进程中，佛山秉持顶层规划与基层创新相统一、技术保障与教学运用相配合、教师能力提升与课程体系搭建同步推进的原则，形成了"区域统筹、专家
谢作如：青少年AI教育为何需要走向“通识化”
2026年8月8日，由中国教育技术协会学术委员会主办、智能学习与评价江苏省产业技术工程化中心（江苏师范大学）承办的数字教育大讲堂第29期如期举行。本场活动特邀温州科技高中AI科创中心主任谢作如担任主讲嘉宾，报告题目为"青少年人工智能教育何以通识"。以下为谢作如老师报告内容的整理稿：一、厘清"通识"：从工具应用迈向本质认知人工智能已迅速渗透至教育、工作和日常生活的各个领域，青少年人工智能教育的重要意义也日益获得广泛认同，但在"教什么、如何教、教到什么深度"等根本性问题上仍分歧明显。部分观点将人工智能看作信息
高校人工智能通识课程的体系设计与实践探索
人工智能通识教育正在成为高等院校贯彻国家战略部署、优化人才能力架构的关键基础项目。本文基于北京师范大学综合性、研究型与师范教育领先的发展定位，构思具备"师范底蕴与工程特质"的课程构建路径。该课程面向所有本科学生，以AI认知素养、计算思维能力、实践应用水平、创新思维品质与价值责任意识为支柱，并针对师范类、文史社科类、理工类以及艺体类四类学科背景开展差异化教学，使统一通识框架催生多元学习成果。实践模块采用"黑箱—灰箱—白箱"渐进式布局，从基础工具应用逐步推进至模型原理理解与综合系统开发；组织层面依托跨院系师资
人工智能融入通识教育的体系构建与实证探索
一、研究背景（一）国内外学术脉络与前沿动态智能技术推动通识教育变革已成为全球高等教育数字转型的核心议题，海内外学者围绕课程设计、教学革新、素质培养等层面展开层层深入的研究，总体呈现出“海外侧重技术实践、国内聚焦改革适应”的学术格局。国内探索紧跟国家教育数字化进程，自2019年起步入高速发展期，研究重心从单一技术运用逐步迈向系统化改造。理论方面，张立国（2020）剖析了智能技术赋能高等教育的深层机制，强调通识教育作为素质培育主阵地，是教育数字转型的关键环节，厘清了技术介入的限度与价值导向。李芒（2021）从
AI教育实验室覆盖六成县域，剩余区域面临深层落地难题
随着人工智能教育从一线城市的示范样板逐渐向地市和县域扩展，一个结构性差距正在浮现。根据行业公开统计，到2025年底，全国大约六成区县已完成人工智能教育实验室的基本建设。政策推动和专项资金投入，使得硬件进入校园不再是主要障碍。然而，从0到1的建设阶段，测试的是一个地方的采购执行力；而从1到N的推广阶段，则是对教育体系化能力的全面考验。剩下的四成区县，特别是中西部和偏远地区，在追求人工智能教育覆盖的过程中，正遭遇从“建好”到“用好”的根本性断裂。硬件能落地，未必能支撑“教学核心”对于已完成部署的六成区县来说，
AI通识课如何破解“有设备无实训”困局
随着“人工智能通识课”从政策热词转变为高校必修科目，一个棘手的矛盾显现出来：实验室虽已建立，设备却在积灰；课程虽已排入课表，学生动手操作却仅限于网页演示。2025年教育部明确提出“扩大AI通识课覆盖面”，许多学校匆忙上马，却陷入了“有设备无实操、有课程无闭环”的泥潭。一位北方省属高校的教务处长坦言：“钱花了，课开了，学生实操机器人的时间甚至比看视频还少。”症结究竟何在？通过对全国120余所院校的三年跟踪调查，我们发现核心障碍并非资金或空间，而在于通识课缺失三个关键支点：硬件设计是否服务于教学而非展示、内容
AI技术应用专业全解析（510209）
专业概览人工智能技术应用专业作为学院重点建设的高水平专业群领头专业，已获批国家级人工智能考核站点，成为国内少数拥有国家级AI技能等级考核资质的高职专业，学生在校期间即可考取全国通用、行业认可的国家级职业技能证书；专业与华为、阿里云、天河超算等业界领军企业紧密协作，在鲁南地区率先落地“优选级华为ICT学院”；作为临沂市数据标注联盟首批核心成员，专业教师积极参与地方人工智能产业标准制定、技术研发与人才培养。专业面向人工智能产业的技术应用领域，针对AI应用工程师、人工智能训练师等岗位，涵盖AI应用产品开发与测试
AI漫剧学员作品④：打破界限，创意无限
AI漫剧商业创作班学员佳作再次亮相~本期展示了部分二期班学员的结业佳作，题材风格十分多样。涵盖了跌宕的玄幻修仙、热血的穿越逆袭，以及贴近生活的都市日常、温馨治愈的故事……每一帧画面、每一段剧情，都凝聚了学员们刻苦钻研的心血，充满了巨大的进步与惊喜！AI技术突破了创作界限，赋予了无限可能。过去繁琐的手绘、剪辑、排版工作，现在依靠AI高效辅助，学员们将天马行空的构想、灵光一现的创意，成功转化为画面精美、剧情完整、质感极佳的成熟漫剧。话不多说，快来看看2期班部分学员的精彩大作吧！👇看完后是否也渴望亲手制作自己的
2026 年 AI 类专业报考全解析
2026 年高考在即，人工智能相关专业的关注度不断走高，然而“人工智能”“智能科学与技术”“自动化”“计算机科学与技术”等名称类似的专业，在培养目标、课程架构及职业发展路径上有着明显区别。本文依据教育部《普通高等学校本科专业目录（2023 年版）》、全国高校专业备案信息及主流院校培养计划，全面梳理 AI 类专业的分类逻辑、核心能力图谱与升学就业匹配建议，并着重辨析“人工智能”与“智能科学与技术”这两大国控专业的本质差异。更多详情请关注我们要。伴随《新一代人工智能发展规划》进入深化落实阶段，且国家首批“人工
专业详解：人工智能技术应用
人工智能技术应用计算机信息工程学院前 言安徽工贸职业技术学院乃是由安徽省人民政府核准设立，并在国家教育部完成备案的公办全日制普通高等院校。01专业领航人本专业负责人为朱忠旭副教授，其毕业于合肥工业大学计算机软件与理论专业硕士，现任人工智能教研室主任。他兼具软件设计师资质与人工智能专业群骨干教师身份，属双师型教师，核心研究领域为人工智能技术应用。该专业建有一支安徽省级教学团队，团队内含4名教授与16名副教授，并拥有4名安徽省级教学名师及2名安徽省教坛新秀，所有专业教师皆已取得硕士学位。02专业概况当今，人工
AI时代上海在职MBA怎么选？四大项目深度对比
据GMAC《2025年潜在学生调查报告》显示：24年79%的潜在考生对商科硕士感兴趣，金融硕士（29%）、管理硕士（27%）、国际管理硕士（24%）和商业分析硕士（23%）最受关注。对职场中坚而言，选MBA已从追名气镀金，转向构建AI时代不可替代的能力体系。然而市场多数项目空谈‘AI赋能’，课程内核却大相径庭。本文从课程体系、实践资源、产业连接三维度，拆解上海四大代表性在职MBA项目，助你精准决策。一、中欧国际工商学院金融MBA（FMBA）中欧区分MBA、EMBA、金融MBA（学费59.8万）等项目，各具
教育“十五五“规划出炉：AI教育成校园“必修课”，学校如何破局？
政策观察 · AI教育进校园从兴趣启蒙到系统构建，AI教育正在步入课程、师资、平台与实践场景协同推进的新时期。日前，《教育发展“十五五“规划》正式发布，对2026—2030年国家教育发展作出全面部署。其中，人工智能教育被摆在了更加突出的位置。规划强调，要推动人工智能全学段教育，提高学生人工智能素养，强化学生发现问题、解决问题的能力。这意味着，AI教育正从早期的好奇体验、单点课程，逐步迈向课程体系、教师素养、实践场景和管理规范的系统化建设阶段。对学校而言，AI教育已不再是“可做可不做“的选修题，而是关乎未来