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对话辉锐齐欢:深耕航空维修,构建发动机全生命周期壁垒

发布时间:2026-06-29 20:16阅读:2

文 | 新浪财经上海站 陈秀颖

“工业制造真正的护城河,绝非设备本身,而是工艺能否实现长期、稳定的复刻。”

这是新浪财经对辉锐集团的一次实地探访。一个月前,齐欢在上海展会与笔者有过短暂碰面;时隔一月,对话从展台延伸至企业内部,从产品展示深入到工厂、研发及产业链核心。相较于展会上寥寥数语的介绍,此次他有更充裕的时间,系统复盘辉锐如何从早期航空发动机叶片修复的工程化探索,逐步迈入航空发动机、燃气轮机等高端动力装备的维修与再制造领域。

此次对话在南京辉锐办公区展开。一个月前,他刚在上海展会与笔者匆匆一晤,而此次则是在更完整的时间维度下,对公司十五载发展历程进行系统性梳理。作为长期深耕金属激光熔覆与增材制造的企业,辉锐始终置身于航空发动机、燃气轮机等高端动力装备的维修与再制造体系中,更接近工业链条中的“隐形基础设施”。

齐欢的个人履历,与公司技术演进路线高度契合。他在交流中提及,早年在美国累计求学与工作约 11 年,长期投身于航空发动机叶片增材制造及修复的工程实践;归国后曾在上海交通大学执教数载,并于 2016 年前后在南京全职创业,创立辉锐集团。这种横跨学术界与工程界的路径,让公司自创立之初便未陷入“单点设备供应”的窠臼,而是直接切入复杂工业体系的深层架构。

辉锐最早的工程化突破,源于 2013 年左右与某航空维修基地的协作。当时围绕航空发动机核心叶片修复开展技术协同研发,2014 年至 2017 年,公司团队长期驻扎客户工厂,在真实装备体系中完成设备开发与工艺验证。这一阶段被齐欢视作公司从技术迈向工程化的关键转折点。

在此过程中,公司逐步从“技术空白”走向“应用落地”。他形容彼时的状态为“从零摸索”,行业认知尚未成型,但真实的工业需求已然存在。整个过程更像是一场不断试错、持续校准的系统工程。

从商业模式审视,辉锐并非传统设备制造商,而是明确定位为“全套解决方案提供商”。其业务涵盖激光熔覆设备、金属增材制造系统、机器人(18.100, 2.88, 18.92%)多轴联动系统,以及配套的工艺控制软件与材料数据库体系。在这一架构中,设备仅是外在载体,真正的核心在于材料与工艺能力。

交流期间,笔者参观了辉锐的工厂及相关测试区域。现场可见,公司围绕激光熔覆、金属增材制造等工艺,已构建起涵盖设备、样件、测试与工艺验证的完整工程化场景。这也令辉锐的企业定位超越单纯设备制造,更贴近面向高端动力装备维修与再制造需求的系统解决方案商。

齐欢表示,公司早期与客户签署的并非单一设备采购合同,而是长期技术开发与服务协议,需针对数十种材料及复杂零部件持续进行工艺开发与测试。从高强钢到镍基合金,从拉伸性能到显微组织结构,公司通过海量实验逐步建立起材料工艺数据库。这一体系也被视为行业内最难复制的核心竞争力之一。

在应用方向上,辉锐逐步聚焦“两机”领域——航空发动机与燃气轮机。齐欢解释,这一选择并非战略偏好,而是基于现实结构的必然结果:高端动力装备本身存在长期的维修与再制造需求,大量老旧机型逐步进入寿命周期,同时部分关键工艺仍受进口限制,使得国产替代具备现实窗口。

他用一句话概括这一逻辑:“好钢用在刀刃上。”在他看来,增材制造并非万能技术,而是在小批量、高附加值、定制化场景中最具效率的工具;而在大规模标准化生产中,传统制造体系依然不可替代。

从技术路径来看,公司核心聚焦激光熔覆与直接能量沉积(DED)工艺,通过高能激光与金属粉末或丝材的相互作用,在零部件表面形成冶金结合层,实现磨损修复与性能强化。该技术已广泛应用于航空发动机叶片、燃气轮机热端部件等关键工业场景。

在产业应用层面,此类技术正致力于解决一个长期存在的工业难题:高价值零部件“修复难、成本高、周期长”。辉锐通过工艺重构,推动零部件从“整体更换”转向“局部修复”,实现成本与寿命的重新平衡。

在市场与经营层面,公司近年来保持高增长态势,部分阶段年增长率超 50%,早期甚至实现连续翻倍增长。目前已完成多轮融资,整体迈入亿元级融资规模,资金主要用于产线建设、测试平台与工艺验证体系,以支撑从研发向工程化的转化。

齐欢认为当前融资逻辑已从资金导向逐步转向产业导向,更希望能引入航空产业链与央企体系资源,以推动适航认证、订单导入与工业场景打通。在他看来,工业企业进入中后期阶段后,比拼的已非单一资本效率,而是体系协同能力。

在海外市场方面,公司主要面向以燃气发电为核心能源结构的地区,以及资源型经济体与分布式能源场景,涵盖工业发电与基础设施供能等方向。但在民航领域,由于 OEM 体系长期垄断与适航认证体系高度集中,第三方维修仍面临较高门槛。

齐欢将其归结为一个更本质的问题:“不是技术问题,而是体系问题。”

更具前瞻性的变革来自 AI 与智能制造的融合。辉锐正在探索“增材制造大工业模型”,通过标准化设备与工艺数据采集,构建工业级智能训练系统,使复杂制造流程逐步实现自动化与标准化执行。在他的构想中,未来设备将具备一定“智能体能力”,能够根据材料与结构自动生成工艺路径,并持续优化修复过程。

他甚至进一步描绘了一种工业形态:每一台设备都成为数据节点,在真实工业环境中不断训练,使工艺能力持续进化。

对话尾声,齐欢将企业逻辑收束为一句相对克制但清晰的判断:企业的本质不是卖设备,而是把复杂工业问题转化为一套可复制的标准体系。

从军工修复起步,到进入航空与能源核心装备体系,再到尝试拥抱 AI 智能制造,辉锐的路径绝非一蹴而就,而更接近一种长期主义的工程积累过程——在时间中持续打磨,在工业深水区逐步站稳。

在高端制造这个长周期赛道里,真正决定企业能走多远的,从来不是短期喧嚣,而是能否在长期中深耕细作,最终走向厚积薄发。

责任编辑:常福强

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