安索帕联手黑石押注AI落地服务：下一个万亿市场不在模型本身

尽管 AI 大模型的能力不断迭代升级，但企业该如何真正将 AI 落地应用，至今仍是悬而未决的难题。为抢占这一未来市场，安索帕（Anthropic）、OpenAI 等 AI 实验室纷纷设立独立业务部门，专门派出 AI 工程团队驻场客户企业提供落地实施服务。它们判断：助力企业完成 AI 模型的落地部署，将催生下一个万亿级赛道。

其中一家落地服务企业已正式命名：Ode with Anthropic。这家估值达 15 亿美元的 AI 落地服务商，由安索帕于今年 5 月联合黑石(129.13, 4.57, 3.67%)、赫尔曼・弗里德曼、高盛(1131.68, -8.32, -0.73%)等机构成立合资公司打造。此前 OpenAI 也推出同类业务实体 The Deployment Company，这一趋势充分印证，前沿 AI 实验室已达成共识：想要赢得企业客户，仅凭推出更强大的大模型远远不够。

Ode 的构想最初源于黑石。黑石此前为旗下众多被投企业落地 AI 项目时，曾与大型咨询公司及小型 AI 精品服务商合作，过程中察觉到市场存在显著的供给缺口。其中一家 AI 工程初创公司 Fractional AI 表现尤为亮眼，合资公司官宣成立后迅速完成了对该企业的收购（被收购前，Fractional 刚与 OpenAI 结束长达 11 个月的合作）。

Fractional AI 成为 Ode 的核心基石，搭建起规模化精品 AI 服务团队。公司管理层确立了宏伟的发展目标。

Ode 首席执行官、Fractional 联合创始人克里斯・泰勒接受 TechCrunch 独家专访时表示：“如果我们运营得当，未来这家公司完全有潜力成长为万亿市值企业。这项业务最大的挑战在于如何实现高速扩张，同时不牺牲服务质量。”

Ode 目前拥有 100 名工程师，与安索帕应用 AI 团队深度协同，挖掘 AI 技术在各行业的应用场景，并为每家企业量身定制适配其业务流程的系统。

安索帕发言人向 TechCrunch 透露，公司内部团队仍将聚焦与自身核心战略契合的 AI 落地项目。投资 Ode 的私募机构会将各自旗下被投企业输送为潜在客户，但 Ode 的业务范围不会局限于这些企业。

泰勒称，Ode 的理想(12.72, 0.25, 2.00%)客户是企业 CEO 高度认可 AI 价值的公司。

“我们承接的项目，大多是企业 CEO 最核心的一两项战略任务，要么是未来两年最关键的产品功能开发，要么是重构企业核心业务流程。”

Ode 优先采用克劳德（Claude）的原则，尽可能落地安索帕技术，包括 Slack 内置 Claude 标签等功能；但并非仅限于安索帕产品，必要时也会接入竞品 AI 工具。

Ode 首席技术官、Fractional 联合创始人埃迪・西格尔表示，这家合资企业的核心竞争力体现在落地交付质量，以及为各类商业痛点定制解决方案的能力上。

“模型选型固然关键，但并不是耗费最多精力的环节。它只是整套工程体系中的一个组件，好比软件开发时选择编程语言…… 企业数字化转型的成败，从来不会取决于选 Python 还是 Java。”

泰勒补充道，创立 Ode 的核心初衷是：“只要用对方法落地 AI，非科技企业将成为本轮 AI 浪潮的最大赢家之一。” 但想要借助 AI 这个 “具备生成幻觉特性的工具” 重构核心业务流程、重塑客户体验，企业需要大量外部专业支持。

“绝大多数企业都缺乏顶尖应用 AI 人才。” 泰勒说。

Ode 管理层将团队定义为顶尖全能软件工程师，超半数成员拥有创业经历。西格尔表示，这类人才既能攻克高难度技术难题，又能独立负责项目全流程。黑石一位高管形容，团队是由成熟资深工程师组成的 “特种部队”，而非大批量外派工程师组成的普通队伍。

多位参与该合资项目的人士向 TechCrunch 透露，市场对外派 AI 工程团队的需求早已远超供给。Ode 计划持续在海内外扩张，同时维持精品服务商定位 —— 也就是持续量化评估 AI 落地为企业带来的实际业务价值。

但当下顶尖工程人才本就稀缺，搭建并持续扩充这类高端团队是实打实的挑战。顶尖应用 AI 工程师需要兼具创业经验、系统思维、AI 技术功底与企业产品判断力，Ode 能否批量培养出足够人才以匹配市场需求，仍是未知数。

除此之外，Ode 还要直面多重竞争：对手不仅有 OpenAI 旗下的落地服务公司，还有德勤、埃森哲(138.285, 3.73, 2.77%)等大型咨询巨头，这些企业都已搭建自有外派 AI 工程团队。

西格尔并不担忧资深全能工程师供给不足。

“如今创业门槛前所未有地低。完整操盘项目、打磨产品市场契合度、推动业务增长，能让人积累大量仅解决单一技术问题无法获得的经验，这套能力恰好契合 Ode 的业务需求。”

这类高端工程师能否持续涌现尚有待观察。但倘若 Ode 及其投资方的判断成立，下一轮 AI 赛道的核心竞争，将不再只比拼大模型性能，而是比拼谁能真正把 AI 技术落地到全球大型企业的业务体系中。

责任编辑：郭明煜

新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。

郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。