WAIC聚焦：国产芯片获训推双能力，算力告急存储遇冷
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国产算力芯片已实现从单纯推理向训练推理并重的跨越。
7月18日，在2026世界人工智能大会“词元时代 万物智能”分论坛上，国产GPU企业摩尔线程创始人兼CEO张建中强调，国产大模型完全可依托国产芯片进行训练。
“常听国内模型企业担忧，使用国产平台是否拖累进度或影响追赶国际水平，其实不必多虑。我们拥有更优的硬件底座与先进软件栈，且有丰富实测数据支撑，大家可安心将模型训练落地国产芯片。”张建中补充道，在国产芯片上训练的另一大优势在于，摩尔线程能提供即时本地化服务，服务体验优于海外厂商。
前一日，本土GPU厂商沐曦股份高级副总裁孙国梁在接受澎湃新闻等媒体采访时也明确澄清，沐曦芯片完全具备训练与推理双重能力。
“不少客户询问推理表现及成本效益，却忽略了关键点：沐曦芯片天生支持训练。每届WAIC我们都重申训推一体。”孙国梁指出，虽因性价比考量，部分产品侧重推理场景，但沐曦完全有能力覆盖训练需求，团队更致力于支持万卡乃至数万卡级别的大模型训练。
综合摩尔线程与沐曦的表态可见，国产算力卡已能胜任大模型训练重任，不再局限于推理。这为中国构建“Token”经济乃至推动“Token出海”奠定了坚实根基。
本届大会另一焦点为“Token”经济，各类GPU厂商、算力服务商及运营商均已做好准备。今年更被视为“Token”经济元年。
摩尔线程提出构建三类工厂：大模型工厂、词元工厂及智能体工厂。
张建中阐释，模型训练工厂专用于训练各类模型；词元生产工厂负责生成不同模型的Token服务；智能体工厂则用于打造机器人及数字人等“大脑”。“若无优质工厂训练其思维方式，很难评估智能体能否满足人类任务要求。”
京东集团技术委员会主席曹鹏同日表示，京东云正联合摩尔线程，通过攻坚JoyAI大模型、打造高效企业级推理平台及共建全链路具身智能服务，让国产算力不仅跑通模型，更能支撑业务，释放产业智能生产力。
在“模型训练工厂”领域，极佳视界副总裁毛继明透露，基于摩尔线程MTT S5000，双方联合研发完成驾驶世界模型、驾驶重建模型、具身世界模型及世界动作模型等物理AI模型训练，未来将深化软硬协同以提升模型效率。
智算云服务商九章云极亦布局两大AI工厂：训练工厂与Token工厂。其中，训练工厂专注将海量算力与数据，借强化学习等工艺“冶炼”成各行业所需专业模型。
Token工厂则将训练成果封装为标准化、可量化的专业Token（含消费级、专业级、前沿级），实现智能价值即取即用、按量付费与高效流通，追求极致交付成本与规模效能。
九章云极人员向澎湃新闻表示，以往算力服务商多强调“卡的数量”，但转型Token工厂需具备专业服务。
其还透露，九章云极已布局部分国产卡，“逐步完善，当前算力仍显紧张”。
联想于本届WAIC系统展示了以Token驱动的算力基础设施软硬全栈能力。展台显著位置呈现了近期发布的万全异构智算平台V5.0及超节点解决方案，并展出沐曦、摩尔等多家国产加速卡，这些芯片已应用于联想服务器。
联想展区人员称，整体市场算力紧缺，联想服务器热销，“此前货发渠道，如今客户持现金求货，形势完全逆转。”
新一代AI基础设施服务商阡视科技亦发布专为Token工厂打造的wylon Q72/288超节点，单机柜集成72颗国产GPU，4机柜互联扩展至288卡规模，GPU高带宽显存达18TB，互联总带宽72TB/s，支持FP8/4浮点精度，专为KV Cache设计的统一DRAM缓存超百TB，为大模型推理提供高效算存空间，实现稳定Token生产。
据悉，基于wylon架构的wylon新云Token工厂已在华东集群节点上线并开放测试。该系统深度联合寒武纪、壁仞、沐曦、曦望、海光、摩尔线程等国产GPU领军企业，构建从芯片至系统、算力到生态的全栈贯通国产AI基础设施。
进入7月，人工智能硬件供应链相关上市公司股价波动加剧，存储芯片企业尤为显著。
澎湃新闻记者采访多家GPU厂商现场人员，他们对GPU前景仍持乐观态度，尽管原材料涨价带来压力，但需求依然旺盛，唯独对存储芯片行情持谨慎看法。
一位服务器行业人士指出，内存DDR芯片涨幅已高达十倍，几乎吞噬全行业利润，当前高价已抑制需求，涨价逻辑难以为继，下半年供需将逐步平衡。
另一位MLCC行业人士认为，内存短缺或持续至明年，但价格已难再上涨。
澎湃新闻记者 周玲
责任编辑：杨赐
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