美方发布新框架,为AI数据中心构建全方位安全保障体系
日前，美国国家标准与技术研究院（NIST）正式对外发布《AI 数据中心安全分析：基于高性能计算的分析框架》（AI Data Center Security Analysis: An HPC-Driven Approach，下称"报告"）。报告全面梳理了AI数据中心的独有架构特征，系统解析了当前面临的多类安全威胁，为搭建规范化AI算力安全分析体系提供了关键支撑。报告强调，随着大模型参数规模与训练体量不断攀升，当前AI数据中心普遍配备超大规模集群算力单元、超低时延高速互联网络，以及多层级复合存储架构。对比传统
用初中数学讲明白AI：第六章——海量练习如何锻造大模型
您想知道的人工智能干货，第一时间送达📚 「大兰写给小兰的暑假阅读：用初中数学讲明白AI」前面四章，咱们一块一块地把Transformer拆了个底朝天——分词、嵌入、注意力、前馈网络、残差连接、层归一化，零件全都过了一遍。此刻你面前摆着一台构造精巧的机器。线路齐整，接口规范，乍一看相当唬人。不过它毫无用处。并非贬低，纯粹是在描述事实。GPT-3有1750亿个参数，初出茅庐之际，这些参数全部是随机数。你输入"今天天气"，它回你"恐龙"。你问它一加一等于几，它告诉你"炒饭"。一个高配的草包。问题自然浮现：它究竟
国产十万卡AI集群：算力跃迁背后的战略深意
十万卡国产AI超集群：不仅是算力的飞跃，更是一场战略性的破局当算力演变为新的核心生产力，自主可控已不再是可选项，而是必然之路。近日，一则新闻在科技领域引发广泛关注。我国首个全自主十万卡级人工智能超算集群——曙光8000，正式启用。十万块国产AI加速卡，实现全栈国产化，并接入国家超算互联网平台。不少人初看这则消息，第一反应是：又一项"国之重器"亮相了。然而，若仅聚焦"十万卡"这一数字，则未免过于表面。这一举措的价值，远超算力规模本身的提升。它实质上是一场战略性的突围。01 十万卡究竟意味着什么首先厘清一个概
WAIC AI盛会：神州数码神州鲲泰发布三款智算新品
✦ +「关注」我们并「点亮星标」获取神州数码集团最新动态7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能治理高级会议在上海盛大启幕。作为全球AI产业发展的重要风向标，本届大会以"智能伙伴 共创未来"为核心主题，汇聚全球顶尖智慧，集中展示人工智能领域的最新技术进展、产业落地成果与治理框架共识，推动技术创新与安全治理协同并进。深耕国产算力基础设施领域多年，神州数码旗下神州鲲泰持续构建覆盖云、网、边、端的完整产品与服务体系。本次亮相WAIC，神州鲲泰重磅发布三款算力基础设施产品，分别为KunT
WAIC聚焦：国产芯片获训推双能力，算力告急存储遇冷
投资理财请参考专业分析师观点，精准高效，助力发掘潜在机遇！ 国产算力芯片已实现从单纯推理向训练推理并重的跨越。 7月18日，在2026世界人工智能大会“词元时代 万物智能”分论坛上，国产GPU企业摩尔线程创始人兼CEO张建中强调，国产大模型完全可依托国产芯片进行训练。 “常听国内模型企业担忧，使用国产平台是否拖累进度或影响追赶国际水平，其实不必多虑。我们拥有更优的硬件底座与先进软件栈，且有丰富实测数据支撑，大家可安心将模型训练落地国产芯片。”张建中补充道，在国产芯片上训练的另一大优势在于，摩尔线程能提供即
AI成长足迹(六)为何AI突然掌握对话能力？Transformer：AI理解能力的开端
前文我们探讨了互联网，它首次将人类文明整体转化为AI可汲取的知识资源。昨日有个议题未深入展开，即为何当前互联网数据已不再是优质的AI训练材料？原因在于，如今的网络空间已遍布大量AI自动生成的内容，且这类内容正持续增长。若继续用此类数据训练新的大模型，近亲繁殖般的后果将导致模型性能持续下滑。如何获取最新、最真实的数据，已成为亟待攻克的新挑战。我猜想，未来人类的价值或许就在于为AI供应数据
科大讯飞时隔两年再度荣获国家科技进步一等奖
新浪科技讯 7月10日晚间消息，2025年度国家科学技术奖评选结果正式公布，由鹏城实验室主导，华为、北京大学、清华大学、科大讯飞(43.190, 0.82, 1.94%)等单位联合参与的"鹏城云脑"超大规模国产智能算力系统及产业化工程项目，荣获国家科学技术进步奖一等奖。该项目属于全国产自主可控智算领域的重大基础性创新，标志着我国国产智能算力系统的研发取得历史性突破。据项目组介绍，"鹏城云脑"团队全力攻克技术难题，成功突破了基于国产AI芯片的超大规模智算架构与核心关键技术，研发出国内首个完全自主可控的E级智
AI界两年真相揭秘：Scaling Law奠基之作暗藏bug，GPT-3竟成「虚胖典型」
一则推文，阅读量突破15.9万。内容令众多大模型从业者脊背生寒：那篇几乎定义了整个LLM时代训练范式的论文，存在计算失误。出错的竟是核心结论。这一疏漏，在暗处支配行业长达两年的训练策略，直至DeepMind动用逾四百个模型将其推翻。发布这则推文者名为Sander Dieleman，供职于Google DeepMind，账号@sedielem。他如此写道："Here's a cool piece of LLM lore: the original scaling laws were wrong due to
华存案例 | 智谷方案破解AI大模型存储瓶颈，释放千卡集群算力
面对千亿参数大模型的训练挑战，存储系统需具备何种速度方能匹配GPU算力？某人工智能研究院在集群规模不断扩大的过程中，遭遇传统存储受限于以太网带宽、网络丢包及冷热数据统一存储成本高昂等难题，极易引发GPU算力闲置及训练任务中断。华存智谷助力该研究院成功落地训推大模型存储实践，采用高效分层数据存储方案。该方案基于TGStor 9800高性能并行文件系统与RoCE无损RDMA网络构建存算分离底座，利用HSM分层技术连通高性能存储与大容量对象存储，全面支撑大模型预训练、数据集处理及推理业务。目前，该方案已完成全流
科技巨头抢购数千颗B300芯片 引爆AI算力市场新格局
当前人工智能模型训练与推理需求持续增长，全球AI处理器和计算设施赛道热度上升，近期多项进展揭示了算力基础设施市场的新趋势。在这一波变化中，领先企业公开争夺数千台配备B300的图形处理器服务器最为引人注目，不再掩饰需求的背后，是新一代模型迭代对高性能计算资源的缺口已经显现。作为Blackwell架构的关键产品，B300的计算能力与存储规格更契合大规模模型训练，成为当下算力市场的抢手资源。存储行业巨头冲刺万亿市值，本质是AI算力驱动高带宽存储需求激增，资本看好算力基础设施关键环节的价值；Day0适配竞争白热化
DeepSeek获投500亿 宣布自建算力中心目标50万卡
科技媒体6月9日报道，DeepSeek获得500亿元融资的消息逐步落实，这笔资金对他们而言如虎添翼，能够吸引更多顶尖人才，同时加速算力基础设施建设。 最新发布的招聘信息显示DeepSeek在算力领域的投入力度，招聘规模超出行业预期。公司官网放出的新职位中包括IDC设计规划工程师，将负责从园区到机房再到基础架构的全流程设计与交付工作。 但核心看点并非招聘信息本身，而是DeepSeek披露的算力规模。该职位要求参与从MW到GW级基础设施的规划与建设，这意味着DeepSeek的算力中心未来将达GW级别以上。 G
算力驱动AI实践|重庆人工智能学院平台培训圆满收官
❖6月4日，重庆人工智能学院携手重庆数字资源集团圆满完成了算力服务保障平台第三期专项技术培训。本次培训面向学院在读学子敞开大门，学员们热情高涨、踊跃报名，借助国产算力平台实现了从理论认知到全流程实操的跨越式学习。技术专家授课现场培训采用"理论授课+代码实操+现场排错+真机演练"四位一体教学模式，紧密围绕国产AI算力落地、大模型训练与工程化部署等产业实际需求，结合学员课程学习与科研创新项目具体场景精心设计课程体系。重庆数字资源集团的技术专家从国产芯片基础能力出发，系统阐述了"阿里平头哥训推一体芯片"的硬件参
国产AI算力突破万亿参数训练,韩国呼吁AI利润共享,Claude代码自动化率达八成,亚马逊仓储机器人升级,Meta商务AI全球铺开
深圳河套学院AI训练平台项目团队联合多方力量，依托昇腾910C国产AI算力集群，顺利完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。这一成就充分证明了国产AI芯片完全能够支撑世界级超大参数模型的训练需求，标志着国产AI算力已具备承担顶级大模型训练的能力，相关技术路线切实可行。这项突破对中国AI自主可控战略具有重大里程碑意义。韩国劳动部长公开发表演讲，呼吁科技公司与供应商及员工共享人工智能带来的超额收益。这一提议反映出AI技术在提升生产效率的同时，也引发了劳动价值分配不均衡的问题。韩
算力共生|国鑫闪耀COMPUTEX 2026科技盛会
2026年6月2日至5日，2026台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）在台北盛大开幕。本届展会以"AI Together"为主题，聚焦人工智能运算、机器人与智能移动、未来科技三大核心方向，汇集全球33个国家和地区、1500家科技企业，展览规模创历史新高。作为国内领先的服务器产品与解决方案供应商，国鑫受邀参展本次盛会，携覆盖大模型训练、推理、高性能计算与高密度存储的全系列AI服务器产品矩阵精彩亮相，与全球产业伙伴共同探索人工智能产业协同创新新路径，推动"人工智能+"加速赋能千行百业。当前，人工智能技
2026 AI 网络技术盛会启幕：共筑智能底座
随着智能体等 AI 应用的迅猛兴起，对算力协同效率及实时互动的要求达到了前所未有的高度，推动 AI 基础设施向高密度、大规模与智能化方向全面升级。作为破除算力壁垒、激发集群潜力的核心要素，AI 网络技术已成为大模型训练、智能体推演及全场景应用落地的坚实根基。它既是连通算力与应用场景的桥梁，更是推动 AI 产业跨越技术革新与规模化应用鸿沟的关键动力。基于此背景，2026 AI 网络技术应用创新大会定于 8 月 8 日在北京盛大召开。本次大会以“开源聚力，智网共生”为核心议题，集结产业链龙头、科研院校、开源社