算力驱动AI实践|重庆人工智能学院平台培训圆满收官
❖6月4日，重庆人工智能学院携手重庆数字资源集团圆满完成了算力服务保障平台第三期专项技术培训。本次培训面向学院在读学子敞开大门，学员们热情高涨、踊跃报名，借助国产算力平台实现了从理论认知到全流程实操的跨越式学习。技术专家授课现场培训采用"理论授课+代码实操+现场排错+真机演练"四位一体教学模式，紧密围绕国产AI算力落地、大模型训练与工程化部署等产业实际需求，结合学员课程学习与科研创新项目具体场景精心设计课程体系。重庆数字资源集团的技术专家从国产芯片基础能力出发，系统阐述了"阿里平头哥训推一体芯片"的硬件参
国产AI算力突破万亿参数训练,韩国呼吁AI利润共享,Claude代码自动化率达八成,亚马逊仓储机器人升级,Meta商务AI全球铺开
深圳河套学院AI训练平台项目团队联合多方力量，依托昇腾910C国产AI算力集群，顺利完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。这一成就充分证明了国产AI芯片完全能够支撑世界级超大参数模型的训练需求，标志着国产AI算力已具备承担顶级大模型训练的能力，相关技术路线切实可行。这项突破对中国AI自主可控战略具有重大里程碑意义。韩国劳动部长公开发表演讲，呼吁科技公司与供应商及员工共享人工智能带来的超额收益。这一提议反映出AI技术在提升生产效率的同时，也引发了劳动价值分配不均衡的问题。韩
算力共生|国鑫闪耀COMPUTEX 2026科技盛会
2026年6月2日至5日，2026台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）在台北盛大开幕。本届展会以"AI Together"为主题，聚焦人工智能运算、机器人与智能移动、未来科技三大核心方向，汇集全球33个国家和地区、1500家科技企业，展览规模创历史新高。作为国内领先的服务器产品与解决方案供应商，国鑫受邀参展本次盛会，携覆盖大模型训练、推理、高性能计算与高密度存储的全系列AI服务器产品矩阵精彩亮相，与全球产业伙伴共同探索人工智能产业协同创新新路径，推动"人工智能+"加速赋能千行百业。当前，人工智能技
2026 AI 网络技术盛会启幕：共筑智能底座
随着智能体等 AI 应用的迅猛兴起，对算力协同效率及实时互动的要求达到了前所未有的高度，推动 AI 基础设施向高密度、大规模与智能化方向全面升级。作为破除算力壁垒、激发集群潜力的核心要素，AI 网络技术已成为大模型训练、智能体推演及全场景应用落地的坚实根基。它既是连通算力与应用场景的桥梁，更是推动 AI 产业跨越技术革新与规模化应用鸿沟的关键动力。基于此背景，2026 AI 网络技术应用创新大会定于 8 月 8 日在北京盛大召开。本次大会以“开源聚力，智网共生”为核心议题，集结产业链龙头、科研院校、开源社
220TB+ 海量 ERA5 数据集：赋能低空气象与 AI 大模型训练
ERA5 全球常规变量再分析资料集（专为气象 AI 大模型训练及低空气象研究打造！）ERA5 全球常规变量核心参数：数据体量：超 220 TB文件格式：NetCDF (.nc)归档策略：每日单文件（含 24 个时次）时间跨度：1979 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 31 日覆盖范围：全球全域时间粒度：每小时空间粒度：0.25°×0.25°单层/地表层级：1 层多层垂直气压层（hPa，含 23 个标准层）：'5' ,'10' , '50','100','150','200','250','3
阿里推出真武芯片超节点服务器，支持大规模AI并发处理
新浪科技讯 5月20日上午消息，在2026阿里云峰会上，阿里发布基于平头哥新一代AI芯片真武M890的128卡超节点服务器，搭载互联芯片ICN Switch 1.0，通信时延低至百纳秒级，可让128张AI芯片组成一台计算机，满足Agentic时代的并发推理和大模型训练需求。责任编辑：江钰涵新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。
驯服AI的正确姿势
先说个扎心的事实：很多人用AI的方式，从根上就错了。你不是在“用AI”，你是在“惯着AI”。今天聊个反直觉的话题：为什么大模型需要的是一个敢对它下狠手的老板。你对AI越温柔，它越摆烂观察一下周围人怎么用ChatGPT、文心一言、Kimi的：“麻烦帮我写个文案，谢谢啦。”“打扰一下您，方便帮我看看这个方案吗？”客客气气、小心翼翼，像在求大爷办事。但真正玩转AI的人，完全是另一个套路。他们直接下命令，不废话、不铺垫、甚至带着点压迫感：“这段重写，要狠、要短、要一击即中，一个字废话都别留。”“这个方案太保守了，
220TB 海量数据！ERA5 再分析数据集助力低空气象与 AI 大模型
ERA5 全球常规变量再分析资料集（专为气象 AI 大模型训练及低空气象研究打造！）ERA5 全球常规变量核心参数：数据体量：超 220 TB文件格式：NetCDF (.nc)存储架构：每日单文件（含 24 个时次）时间跨度：1979 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 31 日覆盖范围：全球全域时间粒度：小时级空间精度：0.25°×0.25°单层/表层维度：1 层多层垂直气压层（hPa，含 23 个标准层）：'5' ,'10' , '50','100','150','200','250','3
人工智能治理沙龙：训练数据使用规则研究
大模型训练数据使用规则研究时间2026年5月6日（星期三）14:00-15:30地点立德楼301大模型训练数据使用规则研究在大模型快速迭代的背景下，社会对训练数据的规模化需求不断增长，而现行关于个人信息权益、知识产权以及数据权益的保护规则之间的张力也愈发明显。由于权利人较为分散、相关交易成本偏高，实践中不少开发者难以依靠常规市场路径完成训练数据的合规取得，从而引发一系列法律争议。本报告以市场失灵理论为主要视角，分析如何借助更为周全的制度安排来修复大模型训练数据市场中可能出现的失灵问题，形成既能激励技术创新
AI前沿动态：Agentic AI引领潮流，GitHub趋势速递
发布时间：2026年4月28日 上午9点（北京时间）Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond arXiv:2604.22748｜2026年4月27日，星期一一种多智能体协同的世界建模框架被提出，涵盖了从基本能力到法律法规的全面体系。由29位作者共同撰写，覆盖了感知、推理和行动的完整流程，这标志着AI Agent正从单一工具向“通用世界模拟器”转变。🔗 https://arxiv.org/abs/2604.2274