美企发力开源AI，Meta与英伟达誓追中国实验室

核心要点

Meta与英伟达本周相继发布开源权重的AI模型，标志着美国科技企业正试图追赶中国顶尖AI实验室的步伐。二十多家美国科技巨头此前联名致信政策制定者，反对过早限制此类模型。Box首席执行官艾伦·莱维指出，Meta的入局表明美国已明确态度，致力于掌握接近前沿水平的开源大模型。

上个月，多家美国科技巨头联名呼吁，不要仓促限制源自中国的开源AI模型。如今，其中两家公司已同步发力，推出了自家产品直接参与竞争。

Meta和英伟达本周相继发布AI模型，开发者可免费从开源生态中下载使用。这与OpenAI和Anthropic主推的闭源专有模型形成了鲜明对比。

从硅谷到华盛顿，开源AI已成为热门争议话题。批评者担心中国模型带来国家安全风险，并警惕模型蒸馏技术被视为窃取知识产权。然而，行业多数头部企业认为，限制此类模型将损害自身利益，并导致少数企业垄断AI算力与技术。

多家科技企业在7月24日的公开信中强调：“人工智能时代有望实现普遍繁荣。只要选择得当，开源AI模型能够拓宽发展机遇、强化市场竞争、巩固美国技术领先优势、管控风险，并让这项颠覆性技术的红利广泛惠及各行各业。”针对模型蒸馏技术，企业联盟将其定义为“广泛应用于模型优化、效果评估与验证的通用技术手段”。

Meta于周一发布了Muse Glimmer，这是其持续向开源社区开放顶级大模型战略的一部分。首席执行官马克·扎克伯格宣布，公司将开放最新模型Muse Spark 1.2的模型权重。权重，即决定人工智能运算逻辑与输出表现的参数、运算规则。

时隔一日，英伟达推出了Nemotron 3.5 Lightning。该模型脱胎于去年12月发布的Nemotron 3系列。这家芯片厂商称其产品属于“真正开源”，并同步对外公开配套的训练数据集、训练方案与模型权重，供开发者核验。

当前市场上，月之暗面、深度求索以及阿里巴巴通义千问等中国AI实验室模型广受开发者喜爱，Meta与英伟达仍需证明自家新品能吸引足够多的用户群体。

Box首席执行官艾伦·莱维是上月联名信的签署人之一，对此持乐观态度。他认为扎克伯格推出Muse Spark 1.2意义重大，该模型性能足以匹敌Anthropic和OpenAI的顶级基础大模型。本周Meta和英伟达发布的两款模型体量更小，主要针对笔记本本地运行及终端智能体等场景。

“美国已经明确表态，一定要掌握接近前沿水平的开源大模型。”莱维说道。

Meta此前依靠Llama系列试水开源赛道，这是扎克伯格进军基础大模型市场的初次尝试。但2025年4月推出的Llama 4未能打动开发者。此后Meta投入数十亿美元重组AI部门，并聘请Scale AI首席执行官亚历山德·王执掌该业务线。

近期，王领导的团队以Muse为品牌推出多款闭源模型，试图打造全新的营收渠道。

“蕴藏巨大发展潜力”

莱维认为，那些对使用中国开源权重模型心存顾虑的企业，会更愿意尝试Meta最新开源版本。

不过Meta重启开源战略依然面临重重阻力。企业AI创业公司Uniphore首席执行官乌梅什·萨奇德夫表示，Meta此前在开源权重与闭源路线之间摇摆，已经消耗了第三方开发者的信任。

“扎克伯格即便发布长达3500词的宣言，也很难挽回开发者信心。我们团队内部开发者普遍有一种被辜负的感受。”萨奇德夫谈及扎克伯格本周同步刊发的长文时说道。

但他依然期待本土企业取得突破：“充分竞争能够压低Token调用成本、持续推动创新，最终利好所有使用者。”

福雷斯特分析师戴查理持相近观点。他评价Meta本次转向具备重大战略意义：“这让美国一线前沿AI厂商重新回归开源生态。”

“开发者与企业客户大概率欢迎Meta回归开源权重路线，此举提升技术透明度、支持深度定制、部署更加灵活，同时更好保障数据主权。”他同时指出，Meta眼下的挑战在于：不能只推出性能具备竞争力的模型，还要培育长期可持续的开源生态。