诺和诺德称AI智能体正加快新药临床试验进程

在竞争异常激烈的药物研发赛道上，一款新药能否更快推向市场，往往会对商业表现带来深远影响。近期最具代表性的案例之一就是诺和诺德：其减重药物司美格鲁肽（Ozempic）和维格威（Wegovy）已累计创造近千亿美元销售额，同时公司也在全力应对来自礼来的竞争压力。

如今，诺和诺德表示，正在借助AI智能体把新药临床试验从启动到完成的周期压缩数周甚至数月。公司数字化转型官斯蒂芬妮・博瓦称，这类新工具有望新增数亿到数十亿美元收入，并进一步压降人力相关成本。

正如我们此前报道，诺和诺德早已引入Anthropic的Claude等AI模型，以提升面向监管机构提交药品审批文件的撰写效率。不过博瓦指出，最近公司又打造了更高阶的AI系统，直接用于审查并协调临床试验本身的推进。

为了训练这些智能体，诺和诺德采用了AI初创公司Celonis的软件，调取内部数据，同时结合竞争对手公开披露的临床试验运营资料。（总部位于德国的Celonis已从银湖、Accel等投资机构融资16亿美元。）

诺和诺德基于Celonis软件开发出的一款AI智能体，结合Anthropic、OpenAI等厂商的模型，可帮助员工管理临床试验。例如，这一智能体能够发现可能拖慢试验进度的潜在问题，如研究人员遗漏方案步骤、数据不完整等，并自动提醒试验负责人，提供减少延迟的处理建议。（Celonis会协助诺和诺德为不同任务匹配合适的AI模型。）

诺和诺德研发这类AI智能体已有大约一年。博瓦表示，这些系统已经可以把临床试验中的部分流程自动化，而这些环节过去都需要人工处理，比如结合患者资源情况和当地法规要求，为临床试验筛选最合适的国家或试验地点。

“我们正在努力缩短从首次人体试验到递交药品上市申请之间的时间，”博瓦说，“这是所有药物研发负责人最关注的问题：整个流程究竟需要多久？这本质上就是一场竞速。”

博瓦没有披露诺和诺德运行这些新AI系统的具体成本，但她表示，所节省下来的费用远远高于投入。她预计，对于未来一年内启动的新试验，AI智能体将帮助把新药获批所需时间缩短数月，甚至几年。

制药企业长期以来一直走在先进机器学习技术应用的前列，因此这一行业在吸收和利用最新AI技术方面具备天然优势。

曾在2019年至2022年间任职于诺华制药的博瓦表示，她相信其他竞争对手也在推进类似的AI智能体开发。

“新药每提前一周上市，对峰值收入的带动都可能达到数千万甚至数亿美元，”博瓦表示，“所以只要能够缩短周期，我甚至不需要再专门测算商业回报，因为收益显然会大于投入。”

发现重复流程

博瓦表示，公司将通过减少员工处理重复性事务的时间来实现成本优化。例如，一款用于分析业务流程的AI智能体发现，在药品监管申报环节中，三个不同部门之间存在职责交叉。她还表示，该智能体已经开始接手诺和诺德过去外包给数百名第三方承包商的数据分析任务。

不过，这并不代表公司所有AI项目都具备理想的投入产出比。

博瓦举例说，公司此前开发过一款名为Found Data的AI工具，研究人员可以借助它梳理数十年来积累的历史临床试验数据，从过往研究中寻找此前未被注意到的潜在趋势。

但这款工具由Anthropic的Claude模型提供支持，运行成本较高，而且仍处于持续优化阶段，因此诺和诺德已经限制了能够使用该工具的员工范围。

“行业里曾掀起一股盲目追逐AI应用场景的热潮，却没有认真评估这种方式是否真的最省钱、最高效，”她说，“如果用Excel能做得更好、更便宜、更稳定，我会直接建议你继续使用Excel。”

责任编辑：郭明煜

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