微软高管：车企全球化亟需AI与全球网络深度融合方案

议题：智能电动汽车发展高峰论坛（2026）

4月11日至12日，2026智能电动汽车发展高层论坛于北京国家会议中心二期举行，大会聚焦"推动新能源汽车向智能化、绿色化、融合化及国际化迈进"。微软中国区副总裁兼汽车事业部主管苏坦发表主题演讲。

苏坦指出，中国汽车行业正面临"智能化"与"全球化"两大历史性契机。针对车企拓展海外市场时遇到的合规监管、基础设施、文化融合等主要障碍，微软凭借覆盖全球的云计算基础设施和人工智能技术优势，为本土汽车制造商打造涵盖数据合规、自动驾驶模型训练以及本土化用户交互的全流程服务体系，推动中国汽车产业实现从"商品输出"到"生态输出"的转型升级。

苏坦认为，尽管中国车企海外拓展步伐加快，但依然需要跨越三大核心障碍：

1、跨国网络布局困境

国内属于单一规模化市场，而海外却分布着70余个重点销售区域和140多个政策管辖区。汽车企业必须搭建起覆盖全球、体验统一、延迟可控的一体化网络系统，用以支持车联网服务和数字化运营，这对底层技术架构提出了严苛要求。

2、公私云协同难题

汽车厂商既需要保护自有数据资源和计算能力，又要利用公有云实现业务快速拓展。如何在满足全球合规要求的基础上，实现企业私有网络与公有云的高效整合，已成为协调扩张节奏与信息安全的核心课题。

3、AI训练与网络基础架构的联动需求

大规模AI模型已从"辅助角色"升级为"生产要素"，自动驾驶系统的训练与推理过程需要强劲的计算能力和稳定的网络环境支持。汽车企业亟需一套能够将人工智能训练与全球化网络基础设施深度整合的系统性方案，以满足各地区的本土化部署需求。

苏坦总结说，中国车企的全球化进程已迈入"2.0阶段"，关键在于从"商品输出"转变为"生态深耕"。微软将依托全球云计算基础设施，以人工智能技术为驱动力，协助中国汽车制造商突破合规审查、基础设施建设和文化融合等瓶颈，助力中国智能汽车的"卓越体验"遍布世界各地。