AI基础设施时代：Google网络架构的演进与重构
这份资料阐述的是Google如何将过去支撑互联网、流媒体和云计算的网络基础设施，转化为服务于AI训练与推理的全新架构体系。建议从三个维度来理解这个架构。第一层是AI超级计算系统的内部结构，即单一数据中心或园区内，TPU、存储设备与前端网络如何实现互联互通。第二层是AI超级计算系统的外部结构，即多个园区、跨地域数据以及跨云环境如何整合为一个统一的分布式计算池。第三层是全球互联网络，即AI推理服务如何触达全球终端用户。传统网络主要服务于网页浏览、视频流媒体和云端应用。AI工作负载呈现出截然不同的特征。大模型训
联邦快递CEO：亚马逊新服务难撼动物流根基
联邦快递(376.42, -2.48, -0.65%)掌门人拉杰·苏布拉马尼亚姆周二接受访问时，对亚马逊(265.82, -3.17, -1.18%)近期推出的供应链服务所引发的竞争担忧进行了淡化处理。 苏布拉马尼亚姆指出：“（沃尔玛(130.35, 2.76, 2.16%)）上周的举措与联邦快递的实际运作模式大相径庭。联邦快递拥有真正的全球端到端网络。” 5月4日，亚马逊推出了全新的供应链服务——亚马逊供应链服务（Amazon Supply Chain Services），允许非亚马逊平台卖家利用其完整
微软高管：车企全球化亟需AI与全球网络深度融合方案
议题：智能电动汽车发展高峰论坛（2026）4月11日至12日，2026智能电动汽车发展高层论坛于北京国家会议中心二期举行，大会聚焦"推动新能源汽车向智能化、绿色化、融合化及国际化迈进"。微软中国区副总裁兼汽车事业部主管苏坦发表主题演讲。苏坦指出，中国汽车行业正面临"智能化"与"全球化"两大历史性契机。针对车企拓展海外市场时遇到的合规监管、基础设施、文化融合等主要障碍，微软凭借覆盖全球的云计算基础设施和人工智能技术优势，为本土汽车制造商打造涵盖数据合规、自动驾驶模型训练以及本土化用户交互的全流程服务体系，推
数据驱动多模态AI创新
导言探索多模态 AI 的底层动力——全链路数据的突破之道。在当前人工智能的发展进程中，多模态大模型（LMM）的竞争已进入“深水区”。从单一的文本交互到视频解析、情感分析以及跨模态生成的全面崛起，每一次技术的飞跃，其核心逻辑都指向了同一个关键点：持续提供高质量、多维度的数据。然而，理想与现实之间存在巨大差距。据行业数据显示，超过 70% 的 AI 研发团队在项目初期就因数据采集问题而受阻。1. 企业与品牌概述：专注全球网络基础服务2. 数据核心与解决方案：破解多模态 AI 的三大难题3. 核心工具解析：全模