中控技术一季度工业AI营收突破1.84亿元

本报讯 （记者吴奕萱）4月25日，中控技术(67.390, 0.39, 0.58%)股份有限公司（以下简称“中控技术”）披露了2026年第一季度财报，数据显示其工业AI板块在该季度取得了1.84亿元的收入。

业内观察指出，自2024年起，中控技术加速推进智能化转型。2026年第一季度，其工业AI收入呈现爆发式增长态势。伴随国家政策的不断出台，“人工智能+制造”战略迈入高质量发展的新阶段，中控技术的工业AI业务已从早期的概念验证，成功跨越至价值创造与规模化落地的黄金期。

今年，国家发改委、工信部等八部委联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。该文件规划了2027年的发展蓝图：确保人工智能核心技术自主可控，产业规模及赋能能力跻身世界前列。文件强调要深化通用大模型在制造业的应用，构建特色行业模型，开发1000个高水平工业智能体，建设100个高质量工业数据集，并推广500个典型应用场景。同时，旨在培育2-3家全球生态主导型企业及一批专精特新中小企业，打造专业的赋能服务商，并评选1000家行业标杆企业。

作为工业智能领域的先行者，中控技术积极响应国家号召。2026年第一季度，其工业AI产品在贵州磷化、中天合创、广西华谊能化以及中石油等众多标杆项目中取得显著突破，业务场景涵盖智能工厂、绿氢耦合及虚拟工厂等多个领域。这些跨行业的成功实践，预示着中控技术的工业AI正加速步入规模化商业落地的快车道。

具体案例方面，在贵州磷化投资约220亿元的瓮福江山项目中，中控技术引入时间序列大模型（TPT）进行顶层设计，搭建通用工业AI平台。该平台能精准预测并主动预警未来5至30分钟的生产趋势，助力工厂从“人监盘”升级为“智监盘”，树立了全球磷化工行业可复制的工业AI智能工厂标杆。

在中天合创61.23亿元的绿色降碳升级改造项目中，中控技术首创了全国绿氢与煤化工深度耦合示范工程。项目建成后，预计每年可替代2.9万吨灰氢，年减排二氧化碳超120万吨，为煤化工行业的绿色化与智能化转型树立了国家级典范。

在广西华谊能化钦州基地，中控技术TPT模型构建的数字免疫系统，能够对500余个关键工艺指标进行全天候监控。该系统可提前2.5分钟预判异常趋势，将硫化氢含量波动标准差压缩30%，并将异常处理时间从小时级大幅缩减至分钟级。

在中石油大庆化工研究中心，中控技术与中国石油化工研究院合作，打造了聚乙烯装置智能化虚拟工厂。通过融合AI催化计算、数字孪生等技术，该虚拟工厂利用虚拟实验加速真实牌号开发，大幅缩短研发周期，标志着“AI+元工厂”在石化高端材料研发领域取得重大突破。

这些成就的取得，源于中控技术深耕流程工业三十余年的深厚积淀。公司已部署10万余套控制系统，积累了涵盖设备状态、工艺参数及质量检测的海量工业数据。近年来，中控技术不断将工艺参数、故障案例及专家经验转化为可复用的机理模型与算法库，构建起“数据资产、行业知识、核心算法、产品平台”四位一体的核心竞争力。

当前，中控技术推出了全球首个基于时序混合专家大模型的工业Agent生成平台TPT2，以及以TPT大模型和UCS系统为核心的流程工业自主运行工厂AOP。这套体系构建了完整的识别评估与决策执行闭环，涵盖生产运行、安全管理及运营优化，推动工厂从自动控制迈向智能决策，最终实现自主运行。