Anthropic 成本失控之谜

作者：劳拉・布拉顿

本周三我与亚伦曾撰文指出，Anthropic 的客户正因该公司连续上调 AI 价格而承受巨大的成本压力。更为棘手的是，诸如 PagerDuty、ServiceNow 等大型企业客户——其中 ServiceNow 已透露其年度 Anthropic AI 工具预算提前告急——根本无法预测今年最终的支出总额。

ServiceNow 首席数字信息官凯莉・罗马克向我透露，Anthropic 成本难以核算的核心原因之一在于：该平台不会自动向企业用户提供精细化的使用数据。

这类数据本应能让企业清晰掌握：哪些员工在使用、使用了哪些功能、使用频率及具体场景。她指出，SAP、微软、Workday 等主流软件厂商，均会向客户提供此类遥测使用数据。

若能获取此类明细数据，企业便能及时管控那些过度消耗 Token、低效滥用 AI 工具的员工账号，从而节省不必要的开支。

目前企业只能寻求变通之策：

客户可利用标准 API 接口，将 Claude 账号接入外部分析工具，在一定程度上监控员工的使用行为。但前提是，企业自身需具备配套的分析工具，方能解读海量的使用数据。

罗马克介绍，ServiceNow 正是采取此法：通过自研产品 AI 控制塔，每日追踪员工的 Claude 使用情况。该产品亦对外销售，助力其他企业监控全员 AI 使用行为。她已专门指派团队专人盯控这套数据。

另一家 Anthropic 客户、保险公司全国人寿集团，同样面临缺乏员工 Claude 精细化使用数据的困境。

公司首席信息与战略官尼梅什・梅塔表示，这一短板导致 Anthropic 更适合个人普通用户，却难以满足需要管控员工用量的企业客户需求。

罗马克与梅塔均强调，Anthropic 尚未提供标准服务等级协议（SLA）——此类协议在软件行业属标配，会明确产品性能指标、官方客服响应时效等权责。

罗马克称，她并非对 Anthropic 感到不满，也理解其技术与业务尚处初期阶段，但希望平台能提升透明度。（Anthropic 发言人未予置评。）

如今，越来越多的企业被迫采购 Anthropic 昂贵的顶尖 AI 工具，且显然会持续使用。企业管理层普遍相信长期来看能跑通成本收益；同时也担忧竞争对手率先摸索出降本增效模式，不敢轻易掉队，这进一步推高了 AI 支出。

从乐观角度看：一旦成本压力过大，或出现性价比更高的替代方案，企业理论上可随时关停相关 AI 开支，这比裁员缩编的代价要小得多。

谷歌效仿帕兰蒂尔商业模式

原本外界认为 AI 将导致咨询行业逐步消亡，但短期内此情况恐难成真。

谷歌成为最新一家效仿帕兰蒂尔策略的 AI 厂商：招聘专业咨询顾问，协助大客户落地使用 AI 产品。

我的同事艾琳报道，谷歌云计划招聘数百名驻场落地工程师（FDE），专门协助客户部署并善用 Gemini AI 工具；谷歌也可能从内部调派现有员工组建这支新团队。

在此之前，OpenAI、Anthropic 已宣布将与私募机构成立新主体，专门协助企业落地部署 AI；ServiceNow、Salesforce 等自带 AI 业务的软件厂商，也都在扩招驻场落地工程师。

这一系列动作揭示了一个现实：让企业真正用好当下迭代飞快的 AI 能力，落地难度极高。

帕兰蒂尔长期向客户收取驻场工程师服务费，协助企业基于自身存储在帕兰蒂尔平台的数据，开发定制化 AI 应用。

贝恩资本合伙人马克斯・德格罗恩（参与 OpenAI AI 落地合资项目）表示，帕兰蒂尔另一套定价模式也极具吸引力：根据客户使用产品产生的价值或节省的成本来收费。

他透露：“我们为 AI 落地合资公司 DeployCo 招募的，都是顶尖人才，包括不少帕兰蒂尔离职资深员工，对标同层级专业能力背景。”

OpenAI 已收购一家小型咨询公司，为旗下 OpenAI 落地部署公司储备起步 150 名驻场落地工程师。

责任编辑：郭明煜

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