AI智能体构建全流程解析

构建 AI 智能体（AI Agent）一般遵循智能体开发生命周期（ADLC）框架。相较于传统软件开发模式，AI 智能体具有非确定性和自主决策能力，因此其开发流程更加关注规划制定、工具集成、Prompt 系统设计以及持续评估与迭代优化。一个完整的 AI 智能体从零到一构建过程涵盖以下 6 个关键环节：目标定义与角色塑造：明确智能体的核心功能定位（例如：售后客服、自动化代码审查、数据分析助手），并为其设计 Persona（性格特征、语言风格与行为约束）。业务流程拆解与任务分类：界定哪些任务需要严格按预设流程（