AI时代，孩子该学什么？
【正文】“爸，你说我学这么多，以后AI什么都能做，我还学个什么劲？”女儿六年级，有天写作业写到一半，突然抬头问我。我愣住了，手里拿着她的数学卷子，半天说不出话。说实话，我也焦虑。新闻里天天说AI能干这干那，写作文、算数学、画图画，连编程都能自动生成。孩子辛辛苦苦背的古诗、练的习题，AI一秒就能搞定。那她学这些，到底有什么用？我们这代家长，从小被灌输的逻辑是：“考不上好高中就上不了好大学，上不了好大学就找不到好工作”。可现在AI来了，这条逻辑链好像断了。你考上好大学，AI一样能替代你的工作。那还学什么？焦虑
余杭"双核"峰会颠覆想象：AI大会不谈技术谈"心跳"，科技盛会化身深夜对话
写在前面：上周深夜，我在书房整理旧稿，手机弹出一条推送——"首届人工智能高质量发展大会6月6日杭州余杭启幕，产业核+人文核双轨并行"。我愣了一下。人工智能大会我参加过不少，不是讲算力就是讲算法，不是讲融资就是讲估值。但"人文核"三个字，像一颗石子投进平静的湖面，荡开了一圈圈涟漪。更让我意外的是嘉宾名单——财政部原副部长、中央财办原副主任、国务院发展研究中心原副主任，这些"顶流智囊"旁边，赫然站着国家一级演员吕薇、知名音乐学府教授、实力派演员、新锐导演。一个AI大会，为什么要请歌唱家？为什么要在算力的会场里
透视AI战争新态势
作者认为，AI战争时代已然降临，但尚未全面铺开。“AI战争”并非指机器人自主发动战事，而是指以人工智能为核心驱动力，深度融入杀伤链各阶段（感知—决策—打击—评估），构建“算法主导效率、人类掌控意图”的新型混合战争形态。其本质依然是人的战争，但节奏、规模与风险已发生根本性变化。一是制胜逻辑从“快吃慢”转变为“精吃粗”；二是作战形态呈现“四化”特征：无人化、全域化、自主化、进化化；三是核心在于人机协同而非机器替代人类；四是颠覆性风险源于“黑箱决策”与责任主体虚化；五是这不仅是单纯的军事对抗，更是国家层面的系统
智能浪潮下需明晰行动边界
借助公开基准测试及 Anthropic 内部未披露的数据，Anthropic 研究所证实人工智能正加速推动其自身系统的演进。仅举一例：如今，Anthropic 的工程师每季度编写的代码量平均是 2021 至 2025 年期间的 8 倍。身处 AI 纪元，我们更应深思人类的价值所在。依据 Anthropic 推出的《当 AI 构建自身》报告，其代码库中超过八成的代码由 Claude 生成，工程师的工作效能已提升至往昔的 8 倍之高。抉择何事可为、何事不可为，这将引出一个核心议题：工程伦理。
警惕人工智能的误导性
人工智能的回答真的可靠吗？此前在读书群中交流时，我提到感觉AI经常提供虚假信息，面对不懂的问题并不会坦诚承认，反而会编造内容，有时还会迎合用户观点。有专业人士解释："这是由于RLHF(人类反馈强化学习)的影响，通过人工评估来训练AI模型，AI为获得高评分而迎合人类反馈，甚至编造答案。这种编造答案的现象也称为'幻觉（Hallucination）'。每种模型都存在幻觉概率。AI确实最擅长讨好用户，情感支持给得很及时。目前已知AI容易出错的情况包括但不限于：数学计算失误、自相矛盾、随意编造、阿谀奉承。群内有朋友
AI 编程浪潮下，电网企业还需外包软件公司吗？
一个日益严峻的现实摆在面前：既然电力企业深谙业务逻辑、坐拥海量数据且拥有专业人才，再结合 AI 编程工具、大模型平台、低代码环境及智能体框架，未来是否许多软件系统都能自主完成？软件厂商是否会被边缘化？对此不能简单地回答“是”或“否”。更精准的判断是：电力企业确实将收回部分软件开发能力，尤其是业务原型构建、轻量级工具开发、数据分析、自动化脚本编写、智能体应用以及 AI 场景的快速迭代，这些工作将愈发适合由内部团队主导。然而，电力企业既不可能，也无必要完全取代软件公司。未来发生变化的并非“电力企业不再需要软件
AI 教育暗藏伦理危机：这些底线岂容触碰？
倘若算法开始主宰孩子学何内容、如何学习，乃至决定其未来人生走向，你内心是否会猛然一颤？我们正满怀热情地迎接 AI 引发的教育革命，智能阅卷、定制化学习方案、虚拟讲师……一切看似既美好又高效。然而，鲜有人愿驻足深思，那些潜伏于代码深处的伦理陷阱，正悄然重构教育的本质。教育绝非仅是知识的灌输，更是价值观的培育、人格的塑造与情感的连接。一旦将这一切简化为数据与算法，我们失去的可能远超所得。试想，您孩子每次答题时的迟疑时长、每个知识点的掌握深度，甚至面对难题时的情绪起伏，皆被系统 silently 记录、剖析并归
24小时AI客服上线，告别客户流失
我有一位经营五金批发的熟人，去年拿下了三笔大单，均发生在深夜十一点后的咨询时段。他表示那段时间每晚都抱着手机入睡，生怕漏掉消息。后来实在无法承受，便花八千元聘请了一名夜班客服，结果仅两个月，对方因劳累辞职。这并非孤例。小微企业最头疼的问题之一便是——你永远无法预知客户何时光临，但客户到来时，你很可能正在熟睡。首先明确，此处所述的AI客服，并非大型企业的百万级智能呼叫中心，而是专为小企业设计的方案，月费仅需几百元甚至几十元。核心逻辑仅有两点：客户咨询有人回应，重复问题自动解答。以那位五金商家为例，如今其店铺
AI人才短缺背后的真实原因
AI人才缺口500万，高校培养与企业需求脱节？Hello，各位玩家朋友好，这里是职场人聊职场。如果觉得内容不错，欢迎关注、点赞、收藏、转发！最近看到一份报告，提到我国AI行业存在500万的人才空缺，这数据让我大吃一惊。一方面，算法岗位的求职者简历堆积如山，每天新增八百多份；另一方面，某些AI+医疗的职位空缺近一年都未能填补。这究竟是怎么回事？是高校输出的人才数量不足？还是说，企业需要的人才类型和学校培养的方向完全不匹配？昨天和老王交流时，他跟我分享了他们公司新招的一位AI专业应届生小李的情况。小李毕业于某
AI威胁就业与消费及民主 & 隐私搜索在AI时代逆势增长
本文作者Simon Willison认为，Anthropic和OpenAI已实现产品-市场契合（product-market fit），依据如下：两家企业在2026年4月相继调整企业定价策略，废除大幅折扣制度，改为按API实际消耗量计费；同时推出更高端的新模型（如GPT-5.5和Opus 4.7）；并大规模招募企业销售人才（OpenAI占比约33%，Anthropic占比约27%）。作者强调，编码代理（如Claude Code、Codex）是关键驱动力——这类工具消耗大量token，但能大幅提升高薪专业人
周报速递 | AI与文旅融合加速,数据产业政策新动向
1.点击标题下方的蓝字【伏羲云】2.点击页面右上角“…”3.点击“设为星标”本周，文化大数据领域涌现哪些重要事件？伏羲君为您梳理，敬请关注。日前，文化和旅游部、中央宣传部、工业和信息化部等七部门联合发布《关于弘扬工业文化 保护工业遗产 发展工业旅游的通知》。《通知》明确，有序推进工业智慧游建设，倡导运用北斗、人工智能、超高清视频、虚拟现实、自动驾驶等数字化技术与设备，构建沉浸式、智能化的工业旅游新体验。推动工业旅游目的地发展主题商业、沉浸式体验、特色市集等多元业态，构建"工业旅游+"消费新场景。倡导各地打
AI网红脸泛滥成灾，你的审美正在被算法悄悄重塑！
当你浏览社交平台时，是否发现如今的网红脸越来越千篇一律了？那种过度磨皮的美颜、流水线生产的五官，加上吹弹可破的肌肤，虽然初次观看确实抓人眼球，但看久了你是否感到视觉疲惫，甚至开始怀疑这究竟是真人还是人工智能的产物？实际上，这种审美趋于同质化的责任，并不能完全归咎于AI技术本身，问题根源在于我们给AI下达的"指令配方"——即提示词层面。真正高明的创作者，已经懂得用精确的参数设置来打破算法的审美垄断了。01 AI不仅在审视面容，还在进行"以貌论人"你是否察觉到，如今人们越来越难以辨别虚拟与现实的边界了？近期多
AI从对话窗口升级为任务平台,普通人更应掌握核查技能
近期关注AI官方动态，一个趋势愈发清晰。过去的AI更像问答界面。你抛出问题，它给出答案。你要求撰写段落，它提交内容。当下的AI更像任务平台。它能够将检索、梳理、概括、起草、润色、格式化，乃至文档、表格、演示文件等产出物串联起来，循序渐进推进。这并非某一家在推动。OpenAI在2026年6月3日发布的《Codex for knowledge work》中，将重心放在"知识工作"领域，简单讲就是：AI不再只是陪你闲聊，而是开始融入你真实的工作环节。Google近期也持续将Gemini推向更全面的工作场景，不只
AI主动简报功能涌现,普通人必学的晨间工作流程
大家好，我是何为。这阵子看 AI 产品迭代，有个很明显的趋势：大家不再满足于让 AI "被动等待提问"了。它们都在朝一个方向演进：更加主动、更加助手化、更像那个在你开工前就把要点梳理好的人。5 月 19 日，Google 在官方博客中提到 Gemini app 正在变得更 agentic，还特别推出了 `Daily Brief`，意思很明确，就是让 AI 先为你生成一份个性化的晨间摘要。OpenAI 在 2026 年 3 月 31 日的官方文章里，也将 `memory`、`search`、`persona
AI重塑工作：岗位变革与人类价值再定位
经纪服务环节AI时代的变化趋势相关模型人的核心价值基础问答、小区介绍、税费政策、材料提醒许多任务可由AI直接生成或自动应答直接替代 / AI增强模式校验准确度，处理特殊情形客户需求梳理、房源初步筛选、小区比较、价格走势、看房路线规划易于构建AI处理链条AI chain洞察客户深层需求，避免仅依赖表面标签市场数据检索、成交案例分析、区域对比AI能降低一线人员获取数据的难度Human in the Loop解析数据背后的逻辑，赢得客户信赖实地看房、客户疑虑识别、情绪反馈难以完全自动化，会中断AI流程O-rin