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AI硬件是否迎来转折点?

据传Rubin机柜内存从55TB缩减至28TB,削减幅度达一半。业内分析主要基于HBM4良品率偏低,云服务提供商仅关注token成本,因此Rubin机柜采取降本策略。我始终认为资本支出必然存在上限,宏大的产业叙事需要北美四大云厂商实际资金支持,也需要anthropic和openAI向终端市场收取token费用。大模型企业的营收持续增长是维持这一叙事的关键。目前Rubin机柜启动降本,隐约透露出不确定性信号,产业无限制扩张阶段已过,降本增效预示着行业转折点临近。当然,NVIDIA降本更可能基于终端定价保护自

2026-06-05 19:03:36  |  2 阅读

AI 芯片赛道最新动态深度解析

一、产业基本面资讯汇总依托 Wind 资讯统计,在 2026 年 6 月 1 日的美股夜盘交易中,包括英伟达、美光科技及 Arm 在内的多家海外芯片巨头股价显著上扬。消息面上,英伟达于 GTC 2026 盛会中正式宣告进军 PC 处理器领域,携手微软共同开发 N1X 芯片,该成果将适配联想、戴尔、华硕等六大主流品牌的台式与笔记本产品,预定于 2026 年秋面世,届时预计将有数十款搭载该新品的终端设备上市。华西证券从产业链视角剖析指出,N1X 的问世将助推 AI PC 的产业化步伐,构建起端侧与云侧 AI

2026-06-03 08:26:26  |  7 阅读

全球市场迎关键一周!美联储动向与AI盛会双重来袭

全球金融市场即将迎来一连串重要事件。 眼下,市场正密切关注美联储货币政策的走向。根据日程安排,美国5月非农就业报告将于北京时间6月5日(周五)发布,受此前超出预期的就业数据影响,当前市场定价显示,美联储在今年底前加息的概率约为55%,若5月就业数据再度超出预期,或将进一步强化加息预期。 与此同时,全球科技行业本周也将迎来重头戏。英伟达、AMD、英特尔、高通等芯片巨头齐聚Computex 2026大会,英伟达CEO黄仁勋将于6月1日上午11点发表主题演讲,公布驱动下一代AI的突破性技术进展。 全球市场即将迎

2026-05-31 23:21:49  |  9 阅读
英伟达财报超预期:数据中心业务激增92%,AI推理时代竞争加剧

英伟达财报超预期:数据中心业务激增92%,AI推理时代竞争加剧

21世纪经济报道记者 倪雨晴 5月21日,英伟达公布了2027财年第一季度(按自然年,截至2026年4月26日)业绩,增长一如既往地超出预期。 财报显示,英伟达(NVIDIA)在本季度营收达到816亿美元,同比增长85%,净利润583亿美元,同比增长211%。其中,数据中心业务收入达到752亿美元,继续成为AI浪潮下最核心增长引擎。 与此同时,英伟达还给出了高达910亿美元的下一季度营收指引,明显超过华尔街此前约870亿美元的预期,再次强化市场对全球AI基础设施投入周期的信心。 财报发布后,市场反应却并非

2026-05-21 15:11:20  |  6 阅读
黄仁勋态度大变:美国AI芯片必须领先中国

黄仁勋态度大变:美国AI芯片必须领先中国

快科技5月11日消息,一向反对芯片禁令,支持放开中国市场的黄仁勋近期口风急转。 他明确表态,中国绝不能获得NVIDIA最先进、最高端的AIGPU技术和产品。这其中包括现在的Blackwell,以及未来的Rubin系列。 这番言论,出自5月6日在美国洛杉矶举办的米尔肯研究所全球峰会。黄仁勋强调,美国必须在AI领域保持领先地位。NVIDIA“坚定支持美国必须是第一位的、最大规模的、最强大的”(thefirst,themost,andthebest)。 他还表示,AI基础设施建设是维持美国竞争力的核心。Blac

2026-05-11 20:59:11  |  4 阅读

AI发展新篇章:从单点突破到系统协同

大家好,欢迎再次收看「AI前沿洞察」。本期内容相当精彩,我精选了三个值得深入探讨的主题:英伟达Rubin平台的发布、Qwen 3全系列的开源,以及多智能体协作正式成为企业应用的标准配置。这三个议题汇集起来,清晰地勾勒出一条AI发展的主线——AI正从过去的“单点突破”演进至“系统协同”的新阶段。从更强大的芯片、更易用的开源模型,到智能体间的有效协作,这些进步共同促成了AI应用落地门槛的迅速降低。热点聚焦:上周,英伟达推出了其新一代计算平台Rubin,其性能参数的公布再次引发了业界的广泛关注——这并非小幅度的

2026-05-04 22:04:33  |  5 阅读

AI硬件迈向物理极限:2026年材料新纪元

过去三年,AI投资的重心在于“订单驱动”——谁能获得订单,谁就能在市场上脱颖而出。然而,从2026年英伟达Rubin架构投入量产开始,这一逻辑将发生根本性转变,转向“物理瓶颈驱动”。当算法的算力需求每3.5个月翻一番,而材料的物理特性难以轻易突破时,那些能够解决瓶颈问题的“关键物料”将获得极高的附加价值。这并非市场炒作,而是由物理限制所带来的确定性重塑。深层原理:电信号的频率越高,介质损耗就越大。在高达1.6T的超高频率下,普通的玻璃纤维(E-glass)中的极性分子在交变电场作用下会剧烈振动并产生热量。

2026-04-28 17:28:27  |  5 阅读

Meta斥资210亿美元加码AI算力,携手CoreWeave布局Rubin时代

被誉为“英伟达亲儿子”的云端AI算力租赁巨头CoreWeave,已将其向Facebook母公司Meta Platforms提供人工智能算力基础设施的最新协议规模扩大至210亿美元。这项新协议是在双方于9月达成的142亿美元云算力协议基础上进一步签署的。CoreWeave将在2032年前为Meta提供算力支持,从而深化与这家正努力在尖端AI大模型竞赛中追赶Anthropic、OpenAI等行业领导者的社交媒体巨头之间的合作关系。对于英伟达最新推出的Vera Rubin旗舰AI算力基础设施平台而言,Meta追

2026-04-10 00:02:26  |  8 阅读