中科院 AI 助农高研班报名倒计时：掌握智慧农业核心技能
旨在协助农业界科研工作者及从业人员全面精通 AI 工具、算法架构与实战技法，中国科学院人才交流开发中心定于 2026 年 6 月 26 日至 28 日在北京召开“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班。此次培训紧扣农业科研与生产一线的实际痛点，深度涵盖 AI 算法基石、Python 建模演练、机器学习原理、计算机视觉技术、农业数据治理、智能育种策略、智慧栽培方案、病虫害智能预警及农产品无损探查等核心模块，全力贯彻“听得懂、学得会、用得上”的教学宗旨。本期课程尤为侧重实战操作能力。学员不仅能洞
人工智能时代农业科研的变革与人才需求
2026年中央一号文件明确提出，因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合。我国农业正处于转型的关键节点，人工智能技术与农业研究、生产实践的深度融合，已成为推动农业高质量发展、培育农业新质生产力的核心引擎。从作物育种、田间管理、病虫害防控，到农机作业、产后加工、供应链优化，AI正全面渗透农业全链条。对于农业科研人员而言，掌握AI赋能农业的实操技能，已不再是一道“选择题”，而是一道关乎科研创新与个人竞争力的“必答题”。然而，现实中很多农业科研人员面临诸多痛点：空有海量田间数据和高通量测序结果，
农业AI高研班通知：赋能科研与智慧应用实操
中科人函字（2026）21号各有关单位：2026年中央一号文件指出，要因地制宜培育发展农业新质生产力，并推动人工智能与农业融合发展。当前我国农业正处于加快转型的重要阶段，人工智能与农业研究及生产实践的深度协同，正成为促进农业高质量发展、打造农业新质生产力的关键支撑。人工智能作为农业科研突破的新型工具、产业升级的重要驱动力，已覆盖作物育种、田间管理、病虫害防治、农机作业、产后加工以及供应链环节优化等全流程应用，为农业科研带来更为先进的研究思路与范式。为更好推动人工智能赋能农业科研与生产的关键技术走向落地，增