【会议培训】人工智能驱动农业科研与智慧应用高级研修班通知
各有关单位：人工智能已成为培育农业新质生产力、推动农业现代化转型的关键动力，正在重塑传统农业科研的思维模式、技术路线与研究范式。随着粮食安全、种业振兴及乡村全面振兴等国家战略的深入实施，农业科研工作面临更高要求。为全面促进人工智能核心技术与农业科研智慧化的深度融合，增强利用AI技术解决农业科研实际问题的能力，推动农业高质量发展，我中心拟于7月底举办“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班，特邀农业领域资深AI技术实践专家传授科研应用实操技能。现将具体事项通知如下：一、主题、内容（一）人工智能
中国科学院举办人工智能农业高级研修班的通知
中科人函字（2026）30号各有关单位：人工智能已成为培育农业新质生产力、推动农业现代化转型的核心引擎，改变了传统农业科研的思维、技术和方法。随着粮食安全、种业振兴及乡村全面振兴等国家战略的深入实施，对农业科研提出了更严要求。为促进AI技术与农业科研智慧化深度融合，提升解决实际问题的能力，助力农业高质量发展，我中心定于7月底举办“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班，特邀请农业资深AI专家授课。具体安排如下：人工智能在农业前沿应用及未来趋势农业领域人工智能算法原理与适用场景农业常用人工智能
院士傅向东：解码稻田基因的追梦人
新华网北京6月16日电 题：傅向东——稻田里的基因“解码者” 当风拂过小满后的浅夏，在夏熟作物的籽粒开始灌浆的时节，新华网记者走进中国科学院遗传与发育生物学研究所。 “创新为民，惠泽五州”，在中国科学院院士、中国科学院遗传与发育生物学研究所副所长（主持工作）傅向东那间并不大的办公室里，这幅题字非常醒目。 “这是共和国勋章以及国家最高科学技术奖获得者、小麦遗传育种学家、中国科学院院士李振声先生写的一幅字。”傅向东说，“意思是科学研究工作应当为国家服务、为人民服务，甚至为全世界的人民服务。”这也成为傅向东投身
AI技术在现代农业科研中的实操应用解析
2026年中央一号文件提出因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业深度融合发展。对于农业科研人员而言，这意味着AI不再是计算机学科的专属工具，而正在成为与田间试验设计、统计分析方法同等重要的科研能力。但在实际操作中，农业科研人员面临一系列具体问题：我的研究数据适合用AI分析吗？需要学编程吗？现有的育种、栽培、植保工作流程中，哪些环节可以接入AI？模型预测结果可信吗？本文基于中国科学院人才交流开发中心主办的“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班课程体系，围绕农业科研人员的真实工作场景，
中科院 AI 助农高研班报名倒计时：掌握智慧农业核心技能
旨在协助农业界科研工作者及从业人员全面精通 AI 工具、算法架构与实战技法，中国科学院人才交流开发中心定于 2026 年 6 月 26 日至 28 日在北京召开“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”高级研修班。此次培训紧扣农业科研与生产一线的实际痛点，深度涵盖 AI 算法基石、Python 建模演练、机器学习原理、计算机视觉技术、农业数据治理、智能育种策略、智慧栽培方案、病虫害智能预警及农产品无损探查等核心模块，全力贯彻“听得懂、学得会、用得上”的教学宗旨。本期课程尤为侧重实战操作能力。学员不仅能洞
人工智能时代农业科研的变革与人才需求
2026年中央一号文件明确提出，因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合。我国农业正处于转型的关键节点，人工智能技术与农业研究、生产实践的深度融合，已成为推动农业高质量发展、培育农业新质生产力的核心引擎。从作物育种、田间管理、病虫害防控，到农机作业、产后加工、供应链优化，AI正全面渗透农业全链条。对于农业科研人员而言，掌握AI赋能农业的实操技能，已不再是一道“选择题”，而是一道关乎科研创新与个人竞争力的“必答题”。然而，现实中很多农业科研人员面临诸多痛点：空有海量田间数据和高通量测序结果，
农业AI高研班通知：赋能科研与智慧应用实操
中科人函字（2026）21号各有关单位：2026年中央一号文件指出，要因地制宜培育发展农业新质生产力，并推动人工智能与农业融合发展。当前我国农业正处于加快转型的重要阶段，人工智能与农业研究及生产实践的深度协同，正成为促进农业高质量发展、打造农业新质生产力的关键支撑。人工智能作为农业科研突破的新型工具、产业升级的重要驱动力，已覆盖作物育种、田间管理、病虫害防治、农机作业、产后加工以及供应链环节优化等全流程应用，为农业科研带来更为先进的研究思路与范式。为更好推动人工智能赋能农业科研与生产的关键技术走向落地，增