人工智能时代的感恩：我的AI协作之旅
广为人知的人工智能浪潮大约始于2022年，由一家以通用人工智能为目标的非营利机构OpenAI推出，其产品名为ChatGPT。我有幸在初期便注册体验，但当时认知有限，仅将其视作类似百度或谷歌的工具，进行简单的问答互动，之后一段时间便未再深入关注。随后，百度的文心一言问世，各类AI企业与模型如雨后春笋般涌现，令人目不暇接。那时我并未意识到大型模型能带来多大变革，以为这不过是又一个短暂的热点，随着公众兴趣消退便会逐渐沉寂。又过了一段时日，公司倡导将AI融入工作流程，鼓励每位员工尝试人机协作以提升效率。但坦白说，
与AI协同：过松过紧都不对
让 AI 来写方案，只给了大方向却没有明确细节——生成的内容往往空泛笼统，你觉得不满意，AI 也无从施展。而如果你把步骤、格式、清单都交代得过于细致——AI 的表现又会变得僵硬刻板，创造力几乎被压没，你费尽心力，效果甚至不如亲自完成。这两类问题，其实都非常普遍。表面上看彼此相反，本质上却出自同一个原因：对 AI 能做什么、不能做什么，判断出现了偏差。人的思考方式更像因果链条，强调可控、可解释、可复用。AI 的运作方式则更接近概率分布，长于联想、重组和突破既有框架。当两种模式正面相遇：如果完全放手，概率会不
AI驱动下的组织变革新思维——从战略协同到深度洞察
要像“司令”一样，驾驭“军师”的智慧摘要：鉴于本文作者在某次OPC交流会上发现，很多朋友使用AI时还处于“搜索引擎”的状态，或是一种完全信任AI的状态。所以，本文通过完整再现一位企业战略思考者与AI（基于深度思考模型）共同完成一篇行业深度分析类文章的互动全过程，以提供一个可感知、可操作的案例，展示如何超越简单的问答，与AI建立一种高效的“决策-参谋”式协作关系，将人类的认知判断与AI的结构化能力深度融合，产出具备真知灼见与实际落地可能性的成果。一、 协作目标与角色定位• 核心目标：并非获取一份现成报告，而
AI崛起，编程为何更显重要
2026年2月，马斯克的一番言论让许多有志于学习编程的人感到不安：提示："到今年年底，我们甚至不再需要编程，AI将直接生成二进制代码。"这并非空谈。全球已提交的代码中，42%由AI完成，预计2027年这一比例将升至65%。超过九成美国开发者已在使用AI生成代码，73%的开发团队整合了AI工具。如果你是一名大学生，正考虑是否将编程作为职业方向；或者你已在职场多年，想转型为程序员——这些消息确实令人担忧。学编程，是不是自寻烦恼？这种顾虑很真实。但我想告诉你一个反直觉的观点：AI越强大，编程越值
AI时代领导力：从人员管理到AI协作
最近收听了Lenny Rachitsky与前Meta产品设计副总裁Julie Zhuo的对话播客。Julie Zhuo曾主导服务30亿用户的Facebook应用设计，如今经营AI数据分析公司，客户涵盖OpenAI、Gamma等前沿科技企业。她著有畅销书《The Making of a Manager》，被誉为现代版的《高效能人士的七个习惯》。从大企业高管转型创业者，从设计转向数据，这种跨度极为罕见。但这期播客最值得聆听的，并非她的履历多么耀眼。而是她提出的观点：管理人与管理AI，本质上属于同一件事。播客中