淘汰你的不是AI，而是已经开始用AI的人
一位35岁的读者向我咨询：“老师，我现在开始学AI，还来得及吗？”这句话，今年我已经听过无数次。程序员在问。设计师在问。运营在问。行政、人事、销售、老师……几乎每个行业都有人在问。我没有立刻回答。只是反问了一句：“为什么突然想学AI？”他说：“不是因为热爱。”“而是因为我发现，周围已经有人在用了。”这句话，让我沉默了一会儿。因为真正带来焦虑的，从来不是AI。而是——别人已经开始行动，而自己还在原地踏步。我们对AI存在误解。很多人认为：AI来了。工作就会消失。事实上，过去几百年的历史证明：每一次重大技术革新
踩过160多个坑后，我总结出与AI共事的生存法则
踩过160多个坑后，我总结出与AI共事的生存法则 之前我聊过「做完了」这三个字有多能骗人。那到底防得住吗？ 说实话防不住，AI 该编还是编——我这套做法不是防出来的，是接住的。 手册现在攒了 160 多条，回头翻了一遍，里面大概八成是 AI 自己真犯的错，不是我瞎说的。 挑几个我感受比较深的说说。 第一个，构建通过不等于跑得对。代码 build 零报错，我以为稳了，一运行直接崩——build 只检查语法长得对不对，不检查逻辑对不对。 这条我现在写死：过 build 只算及格线，不是终点。 第二个，会话一长
打造你的专属AI协作团队
多AI协同工作： 你可以将多个AI整合到一起，形成分工明确的协作团队。启动纳米AI应用，轻触界面右上方的添加图标，选取"建立大模型对话组"，随后引入豆包、通义千问、DeepSeek、Kimi等智能助手。推荐挑选各AI的最新迭代版（编号最大的版本），这样便能打造一支由5个顶尖AI构成的个人专属智囊团。 这个AI集群可以协助你： 创作文稿与策划 激发灵感与选题 检索信息 规划出行路线 剖析情感困惑 甚至帮助调解分歧 操作流程十分便捷：只需在对话组中发出提问，5个AI将同步提供多元视角的回应，你可以轻松采纳最佳
AI 人机协作系列第19期：思想者的低语
序言：本系列源于过去两月深度沉浸于AI探索后，由AI大模型与我大脑协作诞生的初步成果。主要涵盖几大主题：读书系列（研读古文并关联当下）；思考系列（通过毛选洞察世界）；娱乐系列（观他人亦观自我）。初期仅以纯文字试水，后续将逐步融入AI的多元表达形式，如图文、视频、音频等。此举旨在作为自我镜像与见证，纯属无心之举，各位不必刻意解读，只求带来些许愉悦。-----------------------------------------------------------序言二：预期中的台风与实际体验反差极大，原以
AI团队协作新范式 - Multica让你轻松管理多个AI Agent
嗨，欢迎来到本周的“AI尝鲜实验室”欢迎来到本周的“AI尝鲜实验室”，这里每周都会为你挖掘新鲜且实用的AI Agent工具。本周为你推荐的【Multica】，是一个开源的多AI Agent管理平台，定位可以简单理解为“AI时代的项目看板+团队工作台”。它把Claude Code、Codex、Qoder CLI等主流AI编码Agent变成你团队里一个个真实的同事，能领任务、能汇报进度、能主动报卡点。你是否已经习惯了同时开十几个终端窗口，左手Claude、右手Codex，不断复制粘贴Prompt、切换上下文、
人机协作的认知地图
不要执着于一次性写出完美的prompt，后面三类价值只能在互动循环中被激发。核心目标是通过持续积累，把模糊变成清晰，建立个人的认知框架，最大化人机协作的长期收益。 1. 确定的确定：你能准确描述的需求（比如软件功能），需要完整提供背景资料，可积累为上下文素材库； 2. 确定的模糊：你了解自己缺少什么（比如不熟悉的前端框架），需要明确标注不确定的地方，让AI给出方案，可积累为决策参考库； 3. 模糊的确定：你说不清楚但能判断好坏的内容，需要通过"出初稿→审核→反馈"循环，将隐性标准显性化，积
今晚与好友畅谈 AI 使用心得
今晚抽空和好友交流了我的 AI 使用体会主要围绕 AI 运用的理念与方法聊了足足有一个多小时方法其实并不复杂如何用 AI 创作内容如何制作 PPT 如何设计海报 如何归纳要点这些都属于实操范畴上手很快但理念层面我认为比具体方法更关键方法可以学理念需要自己领悟AI 的进步速度已经远超许多人的预期如果你还认为 AI 与你无关那你会远远被时代抛下不是 AI 取代了你而是你自己选择不用它我给好友演示了制作活动方案的 PPT我把我的想法告诉它它没有直接给出一个完整 PPT而是先向我确认了几个细节我逐一回应它便继续完
嵌入式开发中的AI协作：掌握提问技巧，让AI从“工具”升级为“核心伙伴”
最近，我看到很多同行都在讨论AI，但大部分人的用法还停留在"让它写个排序算法"或者"帮我解释一下这段代码"的初级阶段。说实话，如果你只这么用，那AI对你来说顶多算个"高级搜索引擎"，离成为真正的"开发助手"还差得远。过去一年，我几乎把AI集成到了我嵌入式开发的每一个环节。我发现，AI的能力上限，很大程度上取决于我们提问的水平。你给它一句模糊的指令，它就还你一堆"看起来正确"的垃圾；你给它一个结构清晰、信息完备的Prompt，它就能给你一段几乎能直接跑的、高质量的代码。今天，我就想和大家分享一下，如何通过一
拿下人工智能训练师证后，该如何规划未来？
考完人工智能训练师证书，下一步该如何行动？有人询问："老师，证书何时能下发？"也有人疑惑："拿到证书后，是否立刻就能求职？"还有人更直白："接下来怎样变现？"我察觉到，许多人误将"考证"视作终点。实则恰恰相反。真正关键的，并非考试当日，而是考后之路。人工智能训练师，属于成长型职业。证书仅是你踏入AI时代的入场券，它仅证明你具备基础能力，真正决定未来高度的，是你随后的步伐。若你刚考完试，或正准备修习人工智能训练师，愿此文助你避开弯路。诸多职业技
国家标准解读 | 人工智能智能体互联系列标准正式发布 开启AI协作新纪元
智能体作为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新一代智能形态，已成为人工智能产品与服务的核心载体。当前，我国智能体产业正加速规模化部署，逐步深入千行百业应用场景，海量智能体跨系统、跨平台、跨场景的互联协作已成为产业发展的显著趋势。为深入落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、可持续发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家重点企业，共同研制《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为便于产业各方准确理解
企业AI难落地：工具不缺，缺的是把每个人串起来的底层
最近与几家企业交流，发现一个耐人寻味的现象：各家公司都在部署AI，而且每位员工都在使用。销售借助AI撰写话术，运营依靠AI完成分析，客服利用AI生成总结——效率确实有所提升。但几乎所有人都反馈，总觉得各自的AI在「各干各的」。口径难以对齐。标准无法统一。一个人的经验，另一个人用不上。并非大家不够用心。而是桌面AI从底层设计就是一件私有工具——它归属个人、记录个人偏好、输出个人风格、存储在个人本地。这既是它的长处，也是它的局限。· · ·当每个人都拥有一款专属AI工具时，三个难题便会同时浮现：其一，数据难以
AI协作指南：我是如何调教专属助手的
我是如何从“对AI一窍不通”变成“每日离不开AI助手”的。有朋友看完后问我：你提到给AI制定了规范，具体是怎么操作的？本文就专门探讨这个话题。先明确一点：这并非“教你如何使用AI”，而是“我如何让AI理解我的意图”。这两件事看似相似，实则天差地别。前者是工具使用教程，后者是协作机制设计。使用AI的人大多都经历过这个阶段：你说一句，它回应一句。每次对话都从零开始，你需要重新介绍自己、重新阐述背景、重新说明需求。用一两次尚可，坚持一个月就会感到厌烦。你花在“指导AI如何操作”上的时间，甚至超过你自己动手的时间
AI飞速进化，你还在豆包水平？
层级名称你在哪个阶段？L1AI小白看见AI对话框就迷茫，不知道AI能帮自己做什么L2AI搜索者把AI当搜索引擎用，单次提问单次回答，不会追问（俗称"豆包水平"）L3AI对话者能与AI多轮对话，通过连续追问逐步校正答案L4AI协作者让AI参与实际工作——写文章、做方案、头脑风暴L5AI知识官能结合知识库使用AI，让AI掌握专属领域知识L6AI工作流设计师会使用多智能体协同，把AI嵌入日常工作流L7AI应用构建者能用低代码/无代码方式搭建AI应用（Skill、智能体、小程序）L8AI开发者能结合代码开发垂类专
AI#113《AI赋能研发协作》核心要点解析(多图)
《AI赋能研发协作》核心要点，文档囊括从理念、方法到落地的完整体系。整体框架如下：这是一套引导 AI 融入研发全链路（需求 → 设计 → 审查 → 开发 → 测试 → 发布 → 归档）的协作模式，关键在于提供 AI 完整的系统背景 + 分步骤的行为规范，使 AI 切实成为研发环节的一员。一人统领一群专长各异的 AI，自身仅负责核心决策与串联：若只记三点：先为 AI 铺垫上下文、再指令执行；各阶段设置审核关口；人专注于判断与最终决策。期待在评论区听到你的见解！
AI协作探索：知识的力量
引言：本系列源于过去两个月对AI的深度体验，是AI大模型与我大脑协作的初步成果。主要涵盖几个板块：阅读篇（借古文以此观今）；思考篇（研读毛选洞察世界）；娱乐篇（审视他人与自我）。现阶段先以纯文字形式尝试，之后会逐步加入AI更丰富的表达方式，如图文、视频、音频等，以此作为自我的一面镜子与记录。我并非刻意为之，大家也不必刻意期待，权当一笑即可。——————引言二：有时兴奋如狂欢，有时痛苦似医院，这大概就是如今我与AI互动或磨合的真实写照。今天展示了两个案例，因为它们触及了我打造AI助手的初衷——拓展我的知识边