AI圈三天大事记:Codex逼近九百万大关,苹果智能终获批文
AI NEWS · 2026.07.15 GPT-5.6 Sol 连送额度重置，Codex 与 ChatGPT Work 的活跃用户高速增长；Apple Intelligence 完成国内备案，Grok 4.5 也加入 Agent 混战。 模型仍然重要，但入口、额度和交付能力，开始决定下一轮胜负。 这几条新闻看似各说各话，背后其实是同一件事：AI 竞争正从“谁的分数更高”，转向“谁能把更强工作流送到更多人手里”。 过去 72 小时，AI 圈像把一整个月的新闻压缩到了一起。 OpenAI 在送额度，苹果在等
加密圈集体"跳槽"AI赛道：Web3叙事大迁移背后的真相
回想两三年前，"Web3"还是全球技术极客与风险投资圈中唯一能改变未来的宏大概念。然而到了2026年的今天，整个行业不得不承认一个残酷的局面：纯粹的Web3世界正在经历阶段性的"概念停滞"和存量竞争。过去两三年，数字货币市场充斥着估值虚高、流通受限的风险投资代币，以及极度竞争、零和游戏的Meme币乱象。众多散户和从业者在缺乏实际应用支撑的"互相收割"中疲惫不堪。与此同时，以大语言模型、多模态交互、以及具身智能为代表的人工智能领域，正以肉眼可见的速度在各个行业引发真正的效率革命。AI带来的是增量，是实实在在
OpenAI 原版缩放定律被推翻：实验设计存在致命逻辑错误
Scaling Laws 是过去五年里人工智能领域最核心的基石之一。它揭示了一个规律：模型规模越大、投入的数据越丰富，模型的表现就越出色。这种简单且确凿的信念，正是促使 GPT-3、PaLM 以及当下所有大型语言模型进行激烈军备竞赛的动力源泉。然而，前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 在 Complete Skeptic 专栏发布的一篇文章揭露了一个令人震惊的事实——归功于 Kaplan 等人的原始 Scaling Laws，实际上从一开始就是一个谬误。造成这一局面的罪魁祸首并非算力不足
AI彻底爆发：字节挖角、DeepSeek掀价格战、车展全是黑科技
各位观众请坐稳，2026年第19周的AI大瓜盛宴正式开场！过去这一周，AI领域的动静比追热门剧还要刺激。有的为了抢人砸钱砸出新纪录，有的在价格战中杀红了眼直接免费，还有北京车展直接被AI变成了“科幻现场”！本期重点：AI人才身价暴涨；DeepSeek两天两连降，20万字处理费不足1分；国产开源大模型各显神通；连车展都成了AI技术的超级展示台！老规矩，看热闹要趁早，姿势要摆好，跟上节奏——---01 💰 AI人才：7家争抢1人，大厂年终奖抵不过一张录用通知！若说2024年是AI技术起步年，那2026年绝对是