技术转移达人自主研发AI管理工具

短期参与评审的项目其实不需要繁琐的管理。

但当需要长期跟踪多个项目时，就必须革新管理手段、提高工作效能。

因此，我亲手打造了一套人工智能应用。工具不公开，但思路可以交流。（有个提醒：技术机密不要录入系统，只输入可披露的概要等。关于这点，之前已讲解过，此处不赘述）

素材是关键，很多人误以为随便有个项目名称就能进行评估。

事实并非如此。

素材方面，需要协助科研团队投入时间充分准备。（工具能帮助收集，但主要工作量在团队）

将项目素材载入后，我们就可以启动首次评价。

（录入名称、选定阶段、上传素材；不同阶段的选择，评价标准略有差异。）

AI智能体先完成阅读，分析、检索、分析、检索……。

下图，我们尝试不导入任何素材（只有一个项目名称），看看它会不会随意打分。

再试试直接与它交谈。

初步的评分是讨论的基础，在互动中随素材补充和AI的进一步协作而调整。——这里的评分是内部参考，如果是正式评审，则需要另一套逻辑。

概念验证项目从征集入库到立项、执行、验收，直至转化与融资（后续公司融资可能与概念验证平台无管理关联，但也值得记录），各阶段的结构化资料都沉淀在对应项目内。

例如，可以查看3/6阶段，执行阶段。图中，某个概念验证项目处于执行阶段。

可针对具体项目向AI提问。

没错，AI助手直接融入工作流程中。

直接展示。可以与AI助手以常规模式交流，也可以关联特定项目再交流。

总体而言，是个好帮手。（我将这个工具定位为辅助，不会把AI的建议直接当作结论。）

后续还会继续优化。