AI开发从原型到生产：企业必须构建的治理工作流
AI Coding 在 Demo 阶段很迷人。你给 AI Coding Agent 一个需求，它能快速生成代码；你让它修一个 Bug，它能迅速定位问题；你让它写一个小工具，它可能几分钟就完成。对于脚本、原型、内部小工具、一次性页面，这种效率提升非常直观。但企业真正要面对的问题不是 Demo。企业要面对的是会议系统、直播系统、邮件系统、客服系统这类长期运行的生产系统。这里的代码不是“能跑就行”，而是要面对真实用户、真实数据、真实权限、真实 SLA、真实线上事故。一旦 AI Coding 进入生产系统，风险就
智能体重塑开发范式：中欧科学家论坛第十期线上沙龙成功举办
麦芽AI董事长刮俊杰作题为《让每个IT产研团队都能驾驭AI生产力》的报告。他指出，智能体正推动软件开发发生系统性范式变革，开发模式正从‘编写代码’加速转向‘指令智能体’。麦芽AI董事长刮俊杰国家网信办、发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确支持开发智能体，全面提升需求分析、架构设计、代码生成与测试全流程能力。这一转型并非取代人才，而是让研发人员摆脱重复劳动，聚焦高价值创新。刮俊杰表示，当前多数AI智能体仍停留在概念炒作与孤立工具阶段，与企业实际生产脱节，导致产研环节面临调研低效、
武侯区举办AI算力与开发分享会：赋能企业创新
6月25日，由武侯区民营经济发展促进中心与武侯区悦湖科技中心联合发起，中国电信成都武侯分公司、天翼云西南中心、四川九鼎魔方、片刻抽离创业者咖啡屋、四川力久律师事务所及华夏银行人南支行等多家单位协办，共同举办了算力部署与AI开发知识分享会。来自软件开发、图像生成、数据服务及智算云等行业的30余家企业代表，以及锦江区民促中心相关负责人齐聚一堂。会议围绕算力降本、AI创业及知识产权保护等核心议题展开深度分享与技术交流。部分人工智能企业、硬件供应商及商业运营服务商在现场达成合作意向并获取业务订单。此次活动不仅促进
备战攻略|AI开发大赛免费公益辅导开讲！助你轻松拿奖
蒙自市第三届双创大赛「移动杯・AI 应用开发专项赛」正火热招募中！（点击报名→开发者集结｜蒙自这场开发大赛邀你出战众多创客、在校学生及创业达人虽有意角逐，却常遇备赛瓶颈：缺乏AI开发实操经验、难以理清赛事申报规范、迷茫于作品优化方向……种种难题横亘眼前，满腔热情却不知如何起笔？莫急！专享免费赛前公益辅导为你扫除一切阻碍！蒙自市智能创新发展中心精心研发赛事实战课程，全程公益、干货满满，零经验亦能轻松掌握！⏰辅导时间：本周六（6 月 27 日）9:30📍辅导地点：蒙自市智能创新发展中心 2 楼摒弃枯燥理论，自
微信小程序迎来AI革命：全新开发模式正式启用
2026年6月8日，微信开发者官方推出了《关于开发者接入微信 AI 生态的指引》，这标志着微信AI功能进入公开测试阶段。这不仅仅是一次常规升级，而是微信小程序服务分发机制的根本性变革。以前，小程序依靠排名、引流和曝光来吸引用户；以后，小程序将通过AI的可调度性、可调用性和可执行性来获取流量。一个关键观点先提出：没有融入微信AI生态的小程序，将来会完全丧失AI搜索、调用和分发流量的机会，直接被新体系淘汰。这次微信AI生态的更新，为小程序开发者提供了两种互补的接入方式，适应不同小程序的业务需求，其门槛、功能和
AI开发高效指南
控制CLAUDE.md大小，懒加载非关键内容。仅保留当前项目必需的规则。大文件分段处理。每次只向AI展示相关片段，别全盘提交代码库。新话题前用/clear清空上下文。别指望AI记住十轮前的对话。一个prompt只完成一个任务。"重构项目"不如"将UserService中的同步逻辑改为异步"。将复杂任务拆解为子任务，逐项让AI完成。每完成一项确认后再继续。先让AI制定计划，再执行。花5分钟规划，胜过盲目编码。建立清晰的验证循环，减少AI反复试错。写完立即运行测试，别堆积代码再
GLM-5正式开源！国产AI大模型从“聊天写代码”迈向“自主开发”时代
你是否曾在深夜对着屏幕上的代码报错，暗自希望“这东西能自己修复吗”？就在本周，智谱开源了GLM-5。GitHub上202颗星看似不多，但关注AI工具圈的人都能感受到——这可能是近期最重要的模型发布之一。因为它跳过了“优化对话”的环节，直接聚焦于“让AI自动完成工作”。 💡 先搞清楚GLM-5解决了什么问题 过去我们用AI写代码的流程是：你提出需求，它生成代码，你复制粘贴运行，遇到错误再反馈。反复操作，你成了代码的搬运工。 GLM-5的思路则不同。智谱将其称为从“Vibe Coding”到“Agentic
AI生成的代码为何难以维护？掌握这两点，实现AI开发运维全流程自动化
现如今 AI 编程工具已经广泛普及，然而大多数团队都面临一个共同困境：AI 虽然能迅速完成业务代码的编写，却完全不具备对自己产出代码的后续维护能力。仅仅改动一处逻辑，就可能触发连锁式的缺陷；线上出现报错时 AI 无法追溯真正原因；代码模块之间相互纠缠，每次迭代都需要整体推翻重来；一旦缺少人工干预，AI 开发的系统很快就会演变成无人能够理解的 "技术债务"。根本症结所在：我们始终将 AI 定位为代码产出工具，而没有将其视为完整的软件工程执行角色。若要达成 AI 真正自主开发、自主测试、自主修复、自主迭代、自
驾驭AI开发：大需求的正确打开方式
利用Trae这类AI开发工具直接承接大型项目，往往效率低下且Bug频出，这并非工具本身有缺陷或使用者操作失误，而是当下AI的能力极限与复杂项目的内在特性之间存在难以调和的矛盾。通俗地讲，现在的AI编程助手更像是“智商极高却缺乏宏观视角的天才实习生”。它能在几秒钟内写出完美的函数，可一旦任务要求理解系统全貌、处理文件间的隐性关联并确保多处修改的一致性，它就会迅速陷入混乱，制造大量隐蔽且难以察觉的漏洞。造成这一现象的核心原因主要有三点：问题根源：大项目涉及海量上下文（多文件、复杂逻辑、业务规则）。尽管AI模型
Sky公司一月速建HPE私有云AI安全环境
日本科技企业Sky株式会社近期公布，已部署HPE私有云AI方案，仅耗时一个月便构建起安全的本地AI开发平台。该方案依托严苛的本地数据治理体系，既保障了机密数据的安全使用，又显著提升了AI驱动的开发效能。 作为一家专注于软件开发与系统集成的企业，Sky长期经手大量涉及客户业务及系统信息的敏感数据。公司早已确立严格的数据治理准则，在探索AI应用时始终秉持谨慎态度。Sky总裁大浦淳司强调，AI应用虽依赖数据，但公司首要任务是确保客户信息与业务数据等机密资料的安全处理。 为兼顾安全需求与AI应用落地，Sky选用了
格知智能携南宁职大举办Vibe Coding师资研修,企业级AI开发实践进入高校课堂
6月9日至10日，南宁职业技术大学人工智能学院与格知智能携手举办Vibe Coding全栈开发实战师资研修活动，旨在将企业级AI生产项目引入高校教学，推动教师群体掌握前沿开发模式。活动采用线上线下相结合的方式，共吸引超过50名院校教师参与。格知智能此前运用Vibe Coding方式完成了公司官网从需求分析、架构设计到前后端开发与部署运维的全流程开发并成功上线，通过实际项目验证了AI在真实企业生产环境中的落地能力。这一实践路径，成为本次研修的核心主线。基于此，南宁职业技术大学人工智能学院邀请格知智能共同策划
百度数字人业务独立运营，整合资源布局AI
新浪科技讯 6月6日晚间消息，百度MEG启动新一轮组织优化：整合商业部与电商事业部，组建大商业事业部，同时数字人(14.230, 0.32, 2.30%)创新业务部正式升级为独立部门。 在5月13日召开的Create 2026百度AI开发者大会上，百度宣布旗下数字人品牌慧播星完成品牌升级，正式更名为百度一镜，并推出全球首个全场景多智能体数字人平台——该平台集数字人直播、数字人视频、实时互动数字人等功能于一身，同时重磅推出百度一镜海外版。截至2025年底，百度一镜数字人主播数量已超过10万，覆盖30多个行业
胡彦斌AI造APP：普通人真能靠AI建社区平台？
近期，胡彦斌借助 Vibe Coding 为粉丝定制专属应用的事件引发热议。从公开的功能清单来看，该应用已具备：📍 巡演地图 ✅ 粉丝签到 💬 动态社区 🏆 等级成长体系 🎁 互动奖励机制许多网友观看后不禁感慨：如今开发APP竟如此便捷？AI 都能编写程序了，是否意味着人人皆可成为开发者？诚然，AI 确实极大降低了技术准入门槛，诸多界面、功能乃至代码片段均可迅速生成。然而，AI 虽提升了开发速度，却并未简化软件工程的本质复杂度。用户所见仅为应用界面，而一个真正可上线运营的社区平台，其背后涵盖产品规划、前后
AI编程时代如何避免管理误区
token不是绩效指标，skill不能替代员工，AI开发也并非年轻人专属AI辅助编程兴起后，许多团队开始探索新的管理方法。这是必然趋势。工具变革生产模式时，管理者总会思考：·谁掌握工具更熟练？·产出效率是否提升？·资源是否存在浪费？·团队能力是否发生变化？但此时最容易误判指标。一些观点听起来新颖，实则只是旧问题的变体。例如：·谁使用token多，谁就更擅长AI·将资深员工经验转化为skill，就能取代他们·AI开发更适合年轻人，老工程师优势将丧失这些观点的误区在于，将AI开发等同于"生成更多内容"。但关键
AI驱动的经管研究实践：本科AI开发环境简易搭建指南
面向大模型与 Agent 学习的入门准备当前主流的大模型与 Agent 开发资源，其代码仓库与软件包分发节点多部署于境外服务器。国内网络环境下，若直接使用默认配置，常会遇到下载中断、速度过慢或连接超时等问题。一套稳定的本地开发环境，是后续学习 LangChain、LlamaIndex、Oll111111111111a 等工具的前提。本文提供的路径均基于国内可正常访问的服务，无需借助任何非常规网络手段。大模型项目依赖复杂，不同项目对 PyTorch、CUDA、Transformers 等库的版本要求各异。A