AMD AI开发者日首秀中国,首界科技NovaStudio平台全面开放
从开发者赋能到用户普惠，首界科技携手 AMD，让 AI 算力真正触手可及2026 年 5 月 19 日，上海。全球半导体巨头 AMD 迎来历史性时刻 ——2026 AMD AI 开发者日（AMD AI DevDay 2026）首次走出美国本土，登陆中国上海。这场汇聚了全球顶尖 AI 开发者、技术领袖与生态伙伴的盛会，不仅由 AMD 董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士率高管团队亲临现场，发表重磅主旨演讲，更迎来了首界科技的高光时刻： 基于AMD AI Max+395平台深度优化的Nova Studio 一站式
微信小程序AI开发可行吗?智能与传统开发深度对比分析
在AI技术日益渗透各行各业的当下，众多企业在微信小程序开发过程中面临抉择：微信小程序能否借助AI技术完成开发？AI开发与传统人工开发之间究竟存在哪些差异？哪种路径更契合企业实际需求？本文将系统剖析两种开发模式的核心区别，着重展现人工开发的专业优势，助力企业做出明智选择，防止因决策失误而引发后续返工、功能异常等困扰。先给出明确答案：微信小程序确实可以采用AI技术开发，但仅适用于基础功能场景；人工开发凭借其专业度、灵活性和可控性，是企业（特别是存在定制化需求、长期运营规划的企业）的首选方案。AI开发本质上属于
AI在MCU开发中的现状与未来
我也一直在测试当前的情况，对于一些大家常用且有大量源代码的项目，AI的实现效果较为成功。而对于没有现成代码、需要自行操作寄存器或编写驱动的情况，AI基本无法胜任。如果程序框架尚未调通，让AI自行构建框架，它也难以完成。涉及多任务、复杂逻辑、严格时序、精确调配，以及需要软硬件严格配合的场景，AI同样无法解决。此外，在没有实际案例参考、需要查阅芯片datasheet并从底层编写代码的情况下，AI也力不从心，尤其是针对一些冷门芯片及其外设的特殊触发和功能。总的来说，从事AI开发的是计算机工程师，他们对MCU及其
华为AI入门认证：HCCDA‑AI证书助力求职竞争力
HCCDA‑AI证书报名通道正式开启还在愁简历没亮点、AI 门槛太高、想入行却不知道从哪开始？还在纠结没时间兼顾额外学习？还在为缺乏相关经验而苦恼？HCCDA‑AI证书学习正式上线华为 HCCDA‑AI 人工智能入门级开发者认证，不是虚的结业证，是能写进简历、企业认、HR 优先看的 AI 能力证书。这是什么认证？华为ICT 官方认证，入门级 AI 开发者证书面向零基础，从 AI 概念→华为云→大模型→RAG 全覆盖配套8 个在线实验，ModelArts、OCR / 语音 / NLP API、大模型调用直接
借助AI打造个人记账工具
近期AI技术的蓬勃发展让每一天都充满新奇，总有令人惊叹的创新出现。之前的文章中提到我曾用腾讯的workbuddy语音创建了一款本地应用。那款商品管理程序开发完成后，我萌生了继续开发一款离线记账应用的想法。由于操作不熟练，用掉了大量workbuddy赠送的使用点数，等签到活动结束后，制作完库存应用就耗尽了积分。没有积分就无法调用大型模型，要么自己付费购买或接入其他模型，但这些都需要成本。作为非专业用户，付费开发显然不现实，于是我开始寻找其他大厂的类似产品。通过调研发现字节跳动也有同类产品，关键是完全免费。于
AI Coding Harness 系列 06:实战工作流——让 AI 无缝融入日常开发
单独让 AI 写几行代码很简单，但如何将 AI 无缝整合到日常开发流程中，提高整体效率而非产生混乱？本文提供一套可执行的标准工作流程。如图所示，AI 辅助开发分为五个阶段，每个阶段对应相应的工具和关键原则。此阶段AI 仅充当顾问角色，不直接执行。在让 AI 编写代码之前，先准备好"说明文档"：提前打开相关的现有代码文件：类似功能的现有实现方案需要修改的文件相关的工具类和代码模型核心原则：未能理解的代码不得合并到项目中。基于实际应用经验，AI 工具在不同任务中的效率提升评估：注意：复杂业务逻
一站式AI开发平台完整解决方案
1000 Token 点 = ¥1，有效期 1 年，Token单价对齐所有大模型原厂价DeepSeek、混元、Kimi、GLM、MiniMax，一个入口全覆盖兼容 OpenAI 协议，现有项目改两行配置就能直接迁移所有用户均可直接购买。支持在小程序、Web页面、云函数以及各类工具中调用，包含各类 AI 开发工具，均可通过代码或者添加自定义模型的方式使用。示例：Base URL：https://.api.tcloudbasegateway.com/v1/ai/cloudbase API Key：云开发控制台
智聚AI平台：简化开发流程，极速推动智能化升级
数字化转型离不开AI应用研发，若开发周期缩短、技术门槛降低，方能满足业务快速迭代的需求。AI应用开发平台，正是达成这一目标的必备工具。该平台服务对象涵盖交通、住建等政府机构，以及教育、医疗等行业客户，还有社区、园区等基层单位，帮助其实现AI融合升级，推动应用创新。技术门槛高AI研发技术要求高，缺少专业人才，不掌握相关技术，智能体构建便无从下手。开发流程繁琐漫长传统研发流程缺乏规范，周期冗长，难以匹配业务更新，导致错失市场良机。应用发布低效缺少便捷的构建发布工具，资源分散需多次调试，导致交付延期且效果不理想
人工智能细分领域概览
人工智能领域包含多个细分方向，主要分类及核心内容如下： 1.人工智能基础与算力 · AI芯片技术：涵盖GPU、ASIC、FPGA等核心硬件，负责AI运算处理，代表企业包括英伟达、寒武纪、海光信息等。 · 算力基础设施建设：包括数据中心（AIDC）、算力租赁服务、液冷散热系统、电源配电设备等，为AI运行提供硬件保障，涉及润泽科技、英维克等相关企业。 · 光模块与光互联技术：负责数据中心内部高速数据传输，如中际旭创、光迅科技等企业。 2.大模型与算法技术 · 通用大模型开发：如GPT、文心一言、通义千问等，具
百度集团-SW早盘飙升逾5% 文心5.1大模型训练圆满收官
百度集团-SW（09888）盘中飙升逼近7%，截稿时股价报144.40港元，涨幅达5.02%，录得6.30亿港元成交额。 5月13日，在Create2026百度AI开发者大会上，百度执行副总裁兼百度智能云总裁沈抖透露，昆仑芯P800已通过规模化验证，今年至今已交付多个万卡集群。另外，在昆仑芯全国产集群上，文心5.1重要版本训练已取得成功，集群有效训练率高达97%，万卡规模集群的线性扩展度超85%，能够满足前沿大模型对高精度计算、算子稳定性、框架适配及长期运行的需求。 编辑：卢昱君 新浪财经声明：本消息转载
AI创造者挑战营：6天打造专属AI产品
并非单纯教授如何“运用AI”而是实现一次深度的学习跃迁当AI能够撰写文章、解答难题、制作视频、生成内容，甚至介入科研与商业决策时，一个事实日益明朗：知识本身，已不再稀缺。如今，只要孩子具备想法、擅长提问、懂得判断，便能调用：海量知识库多元解题思路丰富表达方式各类信息整合换言之：知识，正被“调用能力”所替代真正拉开差距的，并非谁更早接触AI，而是：谁能真正理解并驾驭AI有些孩子仅用AI：找答案、写作业、查资料而有些孩子，已开始：用AI梳理知识用AI阐述观点用AI构建工具用AI解决难题若您的孩子仍习惯于：等待
涂鸦智能-W首季净利增四成 达1580万美元
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 涂鸦智能-W(18.53, 0.36, 1.98%)（02391）公布截至2026年3月31日季度财报。2026年第一季度总营收从2025年同期的7470万美元上升8.3%至8090万美元。同期毛利总额由3630万美元增至3790万美元，涨幅为4.5%。毛利率方面，2026年第一季度为46.9%，略低于2025年同期的48.5%。该季度净利润达1580万美元，较2025年同期的1100万美元大幅增
AI打造的精简TV客户端，体积仅2.2M
手机技巧 | 电视盒子软件 | 实用干货 |加星标 不断电不得不承认现在AI真的太强大了，前几天盒子君还给大家介绍了可以0基础做APP的AI，你只要需求就能生成属于你的应用；所以我想以后好用的应用也会越来越多。今天就给大家推荐一款专为电视打造的第三方客户端 ——βT精简版，也是由 AI 深度开发优化，完美适配电视遥控器，不用复杂操作，躺着就能享受大屏的乐趣。这个应用就很小只有2.2M，虽然是用AI主导开发，基于 Kotlin + View 完全重构，不过作者也没有开源。据作者介绍，它支持安卓4.4~安卓5
智能代码开发与运维平台：AI如何让软件研发更高效
告别996！AI如何让程序员效率翻倍，从此只写“核心逻辑”？从“人找Bug”到“Bug找人”：AI如何让软件质量自己“说话”？大家好，我是通过AI应用创造价值的六哥，专注于AI提效、AI企业培训、AI企业解决方案、AI应用落地。今天我们正站在一个软件开发范式革命的前夜。国家“十五五”规划将人工智能置于科技创新与产业升级的核心，明确提出要“攻坚前沿技术，筑牢产业底座”，其中“通用人工智能（AGI）与大模型”的突破被视为关键引擎。对于任何依赖软件驱动业务创新的企业而言，这不仅是技术升级的指引，更是重塑核心竞争
AI 驱动的瑞典软件开发站：GlennCode.ai 的增长之道
许多人初见 GlennCode，可能会将其误认为又一个 AI 驱动的软件即服务（SaaS）落地页。然而，其核心并非自助式使用，而是旨在迅速让潜在客户领悟：借助 AI，他们能够加速软件项目的交付进程，并且有专业团队提供落地支持。✦ ✦ ✦一、结论先行该网站成功的关键并非依赖免费工具的爆发式增长，而是将一种具有强烈意向的 B2B 咨询需求，巧妙地转化为一个清晰的销售漏斗。✅ 核心要点：本文的重点不在于分析其表面功能，而在于探讨其流量增长的机制、流量来源的特性，以及其中值得借鉴的结构化设计。📋 已公开的关键信息