百度集团-SW早盘飙升逾5% 文心5.1大模型训练圆满收官
百度集团-SW（09888）盘中飙升逼近7%，截稿时股价报144.40港元，涨幅达5.02%，录得6.30亿港元成交额。 5月13日，在Create2026百度AI开发者大会上，百度执行副总裁兼百度智能云总裁沈抖透露，昆仑芯P800已通过规模化验证，今年至今已交付多个万卡集群。另外，在昆仑芯全国产集群上，文心5.1重要版本训练已取得成功，集群有效训练率高达97%，万卡规模集群的线性扩展度超85%，能够满足前沿大模型对高精度计算、算子稳定性、框架适配及长期运行的需求。 编辑：卢昱君 新浪财经声明：本消息转载
AI创造者挑战营：6天打造专属AI产品
并非单纯教授如何“运用AI”而是实现一次深度的学习跃迁当AI能够撰写文章、解答难题、制作视频、生成内容，甚至介入科研与商业决策时，一个事实日益明朗：知识本身，已不再稀缺。如今，只要孩子具备想法、擅长提问、懂得判断，便能调用：海量知识库多元解题思路丰富表达方式各类信息整合换言之：知识，正被“调用能力”所替代真正拉开差距的，并非谁更早接触AI，而是：谁能真正理解并驾驭AI有些孩子仅用AI：找答案、写作业、查资料而有些孩子，已开始：用AI梳理知识用AI阐述观点用AI构建工具用AI解决难题若您的孩子仍习惯于：等待
涂鸦智能-W首季净利增四成 达1580万美元
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 涂鸦智能-W(18.53, 0.36, 1.98%)（02391）公布截至2026年3月31日季度财报。2026年第一季度总营收从2025年同期的7470万美元上升8.3%至8090万美元。同期毛利总额由3630万美元增至3790万美元，涨幅为4.5%。毛利率方面，2026年第一季度为46.9%，略低于2025年同期的48.5%。该季度净利润达1580万美元，较2025年同期的1100万美元大幅增
AI打造的精简TV客户端，体积仅2.2M
手机技巧 | 电视盒子软件 | 实用干货 |加星标 不断电不得不承认现在AI真的太强大了，前几天盒子君还给大家介绍了可以0基础做APP的AI，你只要需求就能生成属于你的应用；所以我想以后好用的应用也会越来越多。今天就给大家推荐一款专为电视打造的第三方客户端 ——βT精简版，也是由 AI 深度开发优化，完美适配电视遥控器，不用复杂操作，躺着就能享受大屏的乐趣。这个应用就很小只有2.2M，虽然是用AI主导开发，基于 Kotlin + View 完全重构，不过作者也没有开源。据作者介绍，它支持安卓4.4~安卓5
智能代码开发与运维平台：AI如何让软件研发更高效
告别996！AI如何让程序员效率翻倍，从此只写“核心逻辑”？从“人找Bug”到“Bug找人”：AI如何让软件质量自己“说话”？大家好，我是通过AI应用创造价值的六哥，专注于AI提效、AI企业培训、AI企业解决方案、AI应用落地。今天我们正站在一个软件开发范式革命的前夜。国家“十五五”规划将人工智能置于科技创新与产业升级的核心，明确提出要“攻坚前沿技术，筑牢产业底座”，其中“通用人工智能（AGI）与大模型”的突破被视为关键引擎。对于任何依赖软件驱动业务创新的企业而言，这不仅是技术升级的指引，更是重塑核心竞争
AI 驱动的瑞典软件开发站：GlennCode.ai 的增长之道
许多人初见 GlennCode，可能会将其误认为又一个 AI 驱动的软件即服务（SaaS）落地页。然而，其核心并非自助式使用，而是旨在迅速让潜在客户领悟：借助 AI，他们能够加速软件项目的交付进程，并且有专业团队提供落地支持。✦ ✦ ✦一、结论先行该网站成功的关键并非依赖免费工具的爆发式增长，而是将一种具有强烈意向的 B2B 咨询需求，巧妙地转化为一个清晰的销售漏斗。✅ 核心要点：本文的重点不在于分析其表面功能，而在于探讨其流量增长的机制、流量来源的特性，以及其中值得借鉴的结构化设计。📋 已公开的关键信息
超级个体主论坛参会招募
🌟 主要亮点：国内首个「超级个体」主论坛，将以手把手的方式带你搭建一人公司的技术栈；李彦宏战略背书现场开讲，带你了解普通人怎样借助AI走向千万级营收。📅 时间：5月14日下午13:30-16:00左右📍 地点：北京·国家会议中心二期🎁 福利：时长+证书+免费参会资格Create2026「专题论坛」有哪些看点？🚗 🎬 🎮 🤖 🔋 🦾......有👉2026百度智能云生态大会有👉龙虾专场、AI Agent、AI Infra有👉AI+汽车、具身智能、短剧漫剧...热门方向，全部囊括👌👌👌🗓️ 专题论坛议程现已到
AI 对中小企业的生存挑战
很多人宣称AI赋予了个人开发者超能力，让小型团队能够匹敌大型企业。这一点不可否认。但只说对了一半。另一半更冷酷：随着你变强，你的用户、竞争对手和模仿者也在变强。如果一家中小企业或独立开发者过去仅靠“我能实现这一功能”生存，那么AI首先不是机会，而是一场突如其来的降维打击。过去，编写代码本身就是一个障碍以前许多小型产品之所以能生存，并非因为深厚的技术壁垒或精妙的商业模式，而是因为普通人无法编写它们。一个行业表单、一个数据整理工具、一个图像处理器、一个浏览器扩展、一个垂直搜索、一个给小商家的后台系统。这些在技
AI赋能全栈开发的实战总结
前言笔者已利用此方案构建了数款应用，成效令人惊叹。你是否也曾面临过这样的困境：随着项目规模扩张，代码文件堆积如山，每次等待AI助手读取全部上下文都耗时漫长，甚至直接超时。开发效率不升反降，原本旨在提效的AI反倒成了阻碍。这并非你的错——这确是一个普遍存在的痛点。本文不谈空泛理论，直接分享一套经实战检验的AI驱动开发方法论，涵盖从知识图谱到Agent协作，从调试到通知的全流程解析。一、痛点：项目规模庞大，AI难以全量读取首先谈谈第一个问题。当项目仅有几十个文件时，AI助手能轻松通读全项目并给出精准建议。然而
AI开发新范式：与传统开发的根本差异
在前两篇文章中，我们探讨了传统软件与AI应用的根本不同，同时也分析了AI产品经理工作方法的转变。本文将聚焦于开发者/技术负责人最为关注的核心议题：过往的技术经验是否仍然适用？AI应用开发具体指什么？与传统开发相比，本质区别又在哪里？先给出核心观点：AI应用开发的核心并非「掌握更多新技术」，而是「采用全新开发模式」。过往积累的工程经验依然宝贵，但产品开发方式——代码内容、测试方法、迭代流程——已发生根本性变革。接下来详细分析。传统应用开发的代码，本质上是开发者替计算机进行决策。用户下单 → 核查库存 → 减
Anthropic顾问策略颠覆AI开发：成本骤降85%，性能却翻倍
在构建AI应用时，开发者常陷入进退两难的境地：选用顶级模型（例如Opus）虽智力超群，但费用高昂；选用轻量模型（如Sonnet或Haiku）虽价格低廉，但在应对复杂任务时却容易“掉链子”。不过，Anthropic近期发布的“顾问策略”（Advisor Strategy），以一种极具反直觉的思路完美化解了这一难题。通俗地讲，就是让平价模型全程作为主力执行任务，仅在遇到瓶颈时“打个电话”向昂贵模型求助。💡 何为“顾问策略”？传统的大模型应用逻辑，通常是在初始阶段便引入最昂贵的模型，负责任务的拆解与编排。而An
免费AI编程课程资源分享
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AI契约式TDD：让AI成为严苛的代码守门员
各位经验丰富的开发者，谈到单元测试，你们内心有多排斥？别再掩饰了，我深知大多数人的真实状态是：代码写得风生水起，测试却全凭手动触发。为何如此？因为编写单元测试的过程实在太过繁琐。你需要模拟各种依赖，需要构建各种刁钻的边界数据，仅仅是为了测试几行核心逻辑，就可能要花费数十行代码进行前置设置。这种投入与产出不成正比的状况，加上上线时间的紧迫，使得测试常常被牺牲。然而，这却带来了无休止的麻烦：上线后微小的改动，就可能导致原有逻辑崩溃，迫使你在深夜爬起来修复Bug。今天，我们将彻底改变这一局面。让人类专注于业务代
AI辅助开发与内容创作的挑战与思考
上个月我开发了一款小程序，但每日的广告收入微乎其微。不知何故，小红书平台频繁向我推送小程序开发相关内容。这两天，我再次着手开发了一款同类型应用，希望能取得更好的效果，这完全是一种沉浸式的编码体验。一天下来，我用完了两个Codex的免费额度。今天，我发现一个功能在真机运行时出现了bug，尝试让Codex修复了数次均未成功。由于该bug仅在真机上触发，调试起来相当棘手。几次尝试下来，我感到身心俱疲，不得不亲自审查代码。代码本身并未显现明显问题，按照预期逻辑本不应出错。仔细思索后，我回想起上一款小程序中也有类似
Java开发者指南：在IDEA中部署Claude Code AI助手
不绕弯子，直接上实操教程。无论您使用 Windows 还是 Mac 系统，整个安装过程可分为四个主要阶段，全部完成耗时大约10-15 分钟。部署 Node.js 运行环境Windows 约 3 分钟，Mac 约 1 分钟部署 Claude Code CLI（命令行工具）Windows/Mac 均约 1-2 分钟部署 IDEA 插件并重启Windows/Mac 一致，约 1 分钟账号认证 + 项目初始化约 1-2 分钟Claude Code 依赖于 Node.js 运行环境，因此首要任务是完成其安装。访问