AI热潮席卷，股市却崩了，打工人如何自处？
又到周五了，打工人这周过得还好吗？这周发生了两件大事，放在一起看特别有意思。7月17日，世界人工智能大会在上海开幕，堪比一场科技圈的"春晚"。华为、阿里、腾讯、百度悉数到场，AI大模型们轮番登台，连马斯克都远程连线了。同一天，A股暴跌——创业板单日跌了7.15%，两市超过5000只股票下跌。很多人账户一天少了半个月工资。一边是AI的星辰大海，一边是股市的暴风骤雨。作为深圳打工人，我们该怎么站？别慌，先看懂趋势AI大会传递的信号其实很清晰：这轮技术革命不是概念，是真的在落地。从大模型到具身智
AI效率显著提升，生产率为何原地踏步
许多人确实感受到工作节奏加快了。然而一个违反直觉的问题正在浮现：既然AI已帮助众多人节省了大量时间，为何企业和整体经济的产出效率没有随之"飙升"？这并非在宣扬"AI无用论"。恰恰相反，大量研究已证实AI在特定工作中确实能提升效率。真正的问题在于，从"个人完成得更快"到"企业产出更多"之间，还隔着流程优化、管理协调、数据整理、培训投入以及市场需求等因素；再从企业层面扩展到宏观统计层面，还需要跨越技术普及与统计延迟。这正是AI时代的产出悖论：微观层面的效率提升已然显现，宏观层面的收益仍有待组织消化。首先需要厘
跨境雅舍2026 AI私享会回顾：从个人效率提升到AI原生组织，跨境电商增长新路径解析
雅舍私享会纪实2026年7月11日，深圳。跨境雅舍Q3季度AI专场私董会如期举行，数十位创始人、CEO及跨境电商行业精英到场参与。"仅靠AI工具提升个人效率，已无法支撑企业的长期竞争优势。真正的增长突破点在于重构组织流程与决策的全链路，构建适配AI的企业经营体系。"主持人小雅的开场发言，点明了本场私董会的核心议题。01雅舍五周年：生态赋能与战略迭代在2026年7月11日深圳举办的跨境雅舍AI专场私董会上，主持人小雅在开场中指出，跨境电商已全面进入AI原生时代，仅依赖工具层面的个人效率提升已难以支撑企业的长
AI赋能避坑指南：千万别做这三件事
近期在回顾利用 AI 构建工作流时，我察觉到一个违背常理的现象：最容易出错的，通常并非那些微不足道、看似笨拙的初级应用，反而是那些初看极其完善、极具逼格的方案。我曾亲身经历过这种误区，起初总妄图将全链路一股脑托付给 AI，表面上看流程无缝衔接，可一旦出问题，排查起来难如登天。例如内容创作从定题到出稿一气呵成，客户对接从纪要到答复一步到位，知识沉淀从录入到产出一次性搞定。。。诸如此类此类方案听着仿佛效率爆表，也最能令人热血沸腾。但真到落地实操时就会发觉，我原以为是在追逐极致效率，很多时候却是在提前将无序状态
AI时代：个人与组织的错位
是不是觉得，步入AI时代，单兵作战的效率变高了。可公司的整体运转，反倒变得迟缓。呈现出一种臃肿且迟缓的状态。这是一种极度失衡的发展「畸变」。根源其实很单纯。员工借助AI，让自身能力实现了跨越式增长。然而，企业的运作逻辑，本质上并未发生质变。AI虽能助力个体腾飞，却无法直接赋能公司经营，更难带来真金白银的利润。这种冲突在日常工作中被赤裸裸地呈现出来。直观来看，员工干得更苦，企业的产出却未见起色。特别是在那些传统企业，或是正处于转型期的公司里，这种矛盾愈发尖锐。这绝非良性信号。那些原本被流程切碎、责任模糊的任
AI让你变快了，但没让你变贵
你有没有过这种体验：用 AI 干完一件事，省下三小时，结果这三小时立马被填满——不是你主动填的，是别人塞给你的。你变快了，但没变闲。你只是变得更好用了。不只是程序员，做运营、设计、方案的人也几乎都遭遇同样困境：AI 确实提升了效率，过去一周的活现在一两天搞定。可快了之后，找你的人更多了，需求更杂了，工作范围不断外扩。每个人都以为是自己太好说话、边界不清。可直到我读到一位硅谷工程师的分享，才明白这不是个例，而是一个系统性陷阱。◆ ◆ ◆这位工程师网名叫鸭哥，在美国一家中型科技公司做研发。自2024年底起几乎
6980元AI咨询实录：七人投标 department 如何用AI实现产能翻倍
▲点击上方“小深会变大”关注公众号七个工位，五张躺椅。一个70亿营收企业的AI提效实录。我第一次走进这家企业的投标部门时，被眼前的场景惊到了。不大的办公室里，除了七个工位，还摆着五张没收起来的躺椅。部门的负责人跟我说了一句话，我到现在还记得："我们现在能上的标，大概只占该上的七成。剩下三成，实在做不过来。"这是一个年营收超过70亿的供应链企业。直供大型国央企的福利采购，员工超过400人。规模不小，利润却薄得让人揪心。老板一开始找我的诉求很直接：能不能用AI替代一部分人工，把利润率提上来。但
AI提效悖论：你拥有了执行权，却丢了责任豁免
LIANG GE · WORKPLACE INSIGHTS周二清晨，小雅凝视着 AI 界面，鼠标悬停在左键上足足半分钟。屏幕上，AI 助手在 3 秒内就自动输出了 5 个涵盖华东市场线上大促的多维策划案。每个方案都包含精美的 PPT、详实的数据测算，甚至连潜在风险防御策略都列得条理清晰。单看效率，这无疑是生产力的爆发式增长。若论产出这 5 个不同方向的方案，小雅和她的团队过去至少得连续奋战两个通宵。然而，那一刻小雅感受到的不是科技解放后的轻松，而是一种无声的紧绷与空虚。因为她心里很明白：AI 能在 3 秒
警惕AI沦为职场作秀新工具
近期与几位同事交流，察觉AI在许多企业内部正演变为一种新型职场表演。今日特为职场同仁发声吐槽。并非否定AI的价值，恰恰相反，AI极为聪慧且具备重要意义。无论是撰写文档、记录会议、梳理信息、辅助编程、生成图像还是搭建方案框架，其效率提升往往不止一倍。然而问题在于，众多企业对AI的认知正逐渐偏离正轨。本该用于解决实际难题的AI，如今却常被当作展示姿态的工具。你需要证明自己运用了AI。你需要证明团队已实现AI转型。你需要证明工作流程经AI重构。你需要证明自己未被时代抛弃。于是，众人开始撰写AI周报、打造AI案例
周五智享时刻，AI驱动高效办公
共探AI提效之道深挖数智转型之力6月12日下午，一场独具特色的AI提效沙龙主题活动在市旅开集团会议室圆满收官。活动摒弃传统授课模式，采用实战演示方式，着眼于提升员工数字化素养，促进AI与文旅产业深度融合，助力团队发展与企业高质量发展。沙龙由集团内部员工担任主讲嘉宾，围绕AI生成图文、工作周报、PPT演示等常见办公场景，进行现场操作演示与互动交流，吸引了集团各部门及下属企业众多员工积极参与。活动结束后，参与员工普遍反馈，此次沙龙形式新颖、贴近实际，对拓展工作思路、提升办公效率大有裨益。市旅开集团将以此次“A
6月23日‘AI驱动·供应链增效’大讲堂开启报名，四大实战议题助力企业出海
当前，跨境电商物流正面临成本压力加大、履约不稳定、运营复杂度上升等多重挑战。如何利用AI技术优化运营效率、借助海外社交媒体实现精准获客，已成为供应链企业突破困境的关键。为此，协会将于6月23日举办‘AI驱动·供应链增效’大讲堂，围绕物流风控、AI智能体应用、社媒精准引流及出海全链路服务四大实战主题，助力宿迁企业以AI提效，决胜全球供应链！6月23日（周三）14:00-17:30市商务局一楼大会议室（海关大厦东大楼）活动形式业内高管及资深讲师依次进行主题分享（14:30-17:30）报名即可参与听会。用AI
AI时代的时间法则：与其被替代，不如让它为你效劳
当你看到ChatGPT能独立产出完整方案、AI绘图一键生成海报、智能助理自动安排工作时，是否在某个瞬间感到心慌？曾经以为"被时代抛弃"只是危言耸听，如今却以极其具体的方式，发生在我们周围：有人借助AI一天搞定3篇深度内容，有人依靠智能工具把一周工作量压缩到一天。你还在熬夜修改PPT、反复调整版式时，别人已经用AI产出10版方案，轻松选出最优解。这不是制造恐慌，而是AI时代最残酷的职场真相：未来的竞争优势，早已不是你亲手完成多少事，而是你能让AI高效替你完成多少事。AI正在重塑你的工作模式你是否注意到，身边
广深双地联动，AI赋能增效：总部专项培训圆满收官
2026广深总部AI增效特训完美落幕中国·广州｜深圳在人工智能技术飞速演进的时代，我们的核心关切在于：如何让智能体切实赋能工作，而非仅止步于对话交互。5月27日于广州总部联合国会议室、6月1日于深圳总部银河厅，两场AI智能体专项培训相继成功举办，广深两地同仁齐聚，共同启程“AI增效”的实战征途！本次特训特邀数字化顾问关老师担纲主讲，为广深两地员工呈现前沿且实用的AI课程。广深两地，分场同步推进鉴于地域差异与实操需求，培训分设广州、深圳两场独立进行。虽时间相隔数日，但两地学员的学习热情同样高涨，现场氛围热烈
AI时代提效指南 01|WorkBuddy:从问答工具到项目推进器的AI进化
把经验、问题和思考，写成可复用的航海图如果你已经不满足于让 AI 回答问题，而是想让它进入真实项目，帮你整理资料、拆解内容、沉淀流程，这篇文章先帮你判断 WorkBuddy 值不值得研究。这篇适合你，如果你也遇到过：资料越来越多，但真正用起来很难；想法不少，但文章、笔记、资料包推进很慢；想让 AI 不只聊天，而是帮你完成一个具体任务。现在 AI 工具太多了。每天都有人推荐新网站、新插件、新模型、新智能体。但我越来越觉得，普通人真正缺的，不是再多收藏几个工具名字。真正缺的是想清楚：这个工具能不能进入我的真实
AI断电，业务还能转？深度解析AI原生
本文约4800字，阅读时间约为13分钟最近与几家互联网巨头的朋友交流，发现了一个颇为有趣的现象。各团队都在积极引入AI，并非出于被动，而是出于自觉。无论是阿里还是字节，内部涌现出大量AI工具、助手和工作流，各团队自建自用，呈现出百花齐放的态势。乍看之下这似乎是好事，意味着AI正在真正落地。但若深究下去，你会发现大多数团队对AI的理解仍停留在同一个维度——提效。将原本两小时的工作压缩至半小时，将三人活变成一人干，将沟通流程简化为点击按钮。这些固然是进步，但格局未免太小。「大多数人眼中的AI，仍局限于提效层面