研究揭示：AI协作效能的关键不在工具，而在使用者的实力
最近我的各种AI群聊又沸腾了。起因是一家大公司推出了新一代模型，基准测试成绩霸榜，许多人连夜掏钱订阅。也有朋友截图来问：这个新模型问世，我是不是该把现在的助手换掉？说实话，看着满屏“选哪个AI最好”的争论，我脑海中全是今年七月刚发表的一篇论文。读完它，你会觉得我们很多人可能都白费力气了。论文标题很直白，叫《决定人机协作效果的，不是AI有多强，而是人有多强》（Human Capability, Not AI Benchmark Scores, Predicts Human-AI Collaboration
AI投入为何难见成效
大连6月24日消息（记者丁非白、高爽）当全球科技巨头纷纷斥巨资布局人工智能基础设施时，一个发人深省的现象浮出水面：技术更迭速度惊人，但大多数企业的生产力"账本"上，却难见相应提升。 正在大连举行的世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）上，一场题为"AI无处不在，却非一蹴而就"的论坛座无虚席。"一些企业表示，过去三年AI尚未对公司发展产生可衡量的影响"，成为与会嘉宾热议的焦点，多位学界与产业界人士共同探讨上述行业困境。 数据勾勒出鲜明的反差。科技巨头们今年正在大幅增加在AI基础设施上的资本支出。
AI重塑开发流程：效能评估体系亟待升级
几十年来，科技行业经历了多次深刻变革：互联网改变了软件分发模式，云服务革新了代码运行环境，DevOps优化了交付流程这些变革虽影响深远，但并未根本改变开发者日常工作的核心内容生成式AI的兴起，标志着一场认知层面的根本性转变这是行业首次在思维模式上发生颠覆，开发者的编码、部署等实操流程都面临重构以下分析参考自美国科技公司Harness的研究成果为了解企业应对现状，我们对美、英、法、德、印等国700名工程人员及管理者进行了专项调研当前行业格局已发生变化：开发者角色从代码编写者转向AI生成内容的审核者除基础校验
美团招聘：AI效能优化专家岗位解析
01企业概况美团作为一家融合科技与零售的企业，秉承“零售结合科技”的发展理念，致力于实现“助力人们享受更佳饮食、更优生活”的企业愿景。自2010年初创立至今，公司不断推进服务与商品零售在消费端与供应端的数字化进程，携手众多合作方共同为顾客提供优质服务体验。2018年9月下旬，美团成功于香港交易所上市。02职位介绍▌工作职责聚焦人工智能技术，研究并优化业务运作流程，设计与实现自动化产品工具建立以AI为核心的效能评价系统，运用算法模型发掘效率提升点并促进实施联动业务、产品及技术部门，研发能增强工作效率的智能化