椰树椰汁新包装引争议 明星抱AI娃成焦点
近日，不少顾客留意到椰汁盒装上描绘了一户四口，其中两名婴儿被特别注明为“AI生成”。与此同时，包装上还醒目地印着“从单身喝到结婚”以及“38年坚持”之类的广告语，对此，有人觉得很有噱头，也有人觉得是在过度炒作。四口之家形象引发广泛讨论值得注意的是“两个婴儿系AI生成”最近，有网民在社交平台上晒出照片，称购买的椰汁包装上印有四口之家，包含一对明星夫妇和两个孩子。“看到这个我很惊讶，印象中他们还没孩子，怎么盒子上就有娃了。”随后该网友仔细检查，发现图片旁确实写着“两个婴儿是AI生成”。▲图片由受访者提供。对此
AI智能生成服装详情图 无需实景拍摄
谁还在花钱租棚、约模特拍服装详情？一条经典法式方领小黑裙，仅凭这张成片原图，用 AI 搞定全套商品主图 + 场景详情图，省下大几千拍摄成本！AI原图Step1：锚定基准款｜上传裙装原图以这条方领宽肩带 + 高收腰大摆中长小黑裙为版型基准，锁定面料垂感、立体收褶、方领剪裁三大产品细节，AI 精准生成版型不变形，肩带、腰褶、裙摆版型。Step2：关键词定制场景，批量出详情素材Step3：自动生成卖点配图领口细节特写、腰褶剪裁细节、面料肌理实拍、尺码上身对比图，全部 AI 生成，详情页所需的细节图、场景图、穿搭
AI网红脸泛滥成灾，你的审美正在被算法悄悄重塑！
当你浏览社交平台时，是否发现如今的网红脸越来越千篇一律了？那种过度磨皮的美颜、流水线生产的五官，加上吹弹可破的肌肤，虽然初次观看确实抓人眼球，但看久了你是否感到视觉疲惫，甚至开始怀疑这究竟是真人还是人工智能的产物？实际上，这种审美趋于同质化的责任，并不能完全归咎于AI技术本身，问题根源在于我们给AI下达的"指令配方"——即提示词层面。真正高明的创作者，已经懂得用精确的参数设置来打破算法的审美垄断了。01 AI不仅在审视面容，还在进行"以貌论人"你是否察觉到，如今人们越来越难以辨别虚拟与现实的边界了？近期多
AI生成内容太生硬？亲测有效的去机器味指南
你是否遇到过这种情况——请AI协助撰写一篇文章，初读觉得尚可。发布后，却在评论区被人指出："这明显是ChatGPT生成的吧？"你心头一紧。重新审视，确实感觉有些违和。虽难 pinpoint 具体问题，但直觉告诉你——这绝非出自人手。运营公众号数月期间，我几乎每篇都借助AI。从最初的全盘接收，到如今仅将其作为初稿工具，其间踩过不少坑。最大的教训便是：AI生成的内容，总带着一股"机器味"。今日便探讨这股"AI味"究竟为何物，以及如何将其消除。先从直观感受说起。若
论文AI痕迹重？这5种表达方式是关键
非常推荐的AI赋能论文课程，点击上图查看不少人借助AI完成论文后，常常产生一种错觉：这次肯定没问题。但提交给导师审阅时，却常常收到类似这样的反馈：“这段内容太空洞。”“不像是你自己写的。”你或许会疑惑：语法没问题，逻辑也顺畅，为何还是不过关？问题就出在，AI最擅长将普通语句转化为“看似学术”的表达。但它未必能将你的研究内容，真正写成有深度的论文。所谓的AI味，往往体现在整段文字看似正确，却没有一句真正起到论证作用。表面看很学术，细读却发现全是空话。不少人误以为AI味就是使用了某些常见词汇，比如“赋能”“显
AI搜索答案从哪来？多数人把力气用错了地方
AI可见性这两年确实大火。你大概已经在用 Profound / Gauge / Searchable 这类工具,每天盯着自家品牌在 ChatGPT 里出现几次、被 Perplexity 引用几次。也可能你内容团队正在按 AEO checklist 改稿:加 BLUF(结论前置)、加 schema、加 entity density、把标题写成问句……但你有没有静下心来想过一件事——AI答案究竟是怎么生成的?如果你说不太清楚,不怪你。这个领域本来就缺乏透明度。Ann Smarty(20年SEO老兵,SEO +
AI视频商业化迎来转折点
过去一年，AI视频领域最显著的变化，并非模型榜单的更新换代，而是实现了从“能用”到“盈利”的跨越。可灵AI自2024年6月发布以来，至2025年全年营收约1.4亿美元，12月年度经常性收入（ARR）达到2.4亿美元，且视频生成业务已在毛利率层面实现盈亏平衡。这标志着AI视频行业正从“技术展示”阶段进入“商业能力竞争”阶段。过去一年中，AI视频领域的焦点多集中在模型能力的比拼上：OpenAI、Google、Runway、快手、字节、MiniMax等大厂纷纷在视频长度、分辨率、动作连贯性及多模态能力上不断优化
最高法规范AI等新兴领域司法标准
5月27日，国务院新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，介绍“推进全面依法治国”有关情况。发布会上，最高人民法院审判委员会副部级专职委员、二级大法官刘贵祥表示，人民法院将坚持“两个毫不动摇”，贯彻落实民营经济促进法，依法平等保护各类市场主体合法权益。着力解决利用刑事、行政手段干预经济纠纷，特别是趋利性和违规异地司法等问题，健全常态化防范纠正冤错案件机制。加快出台公司法司法解释，推动中国特色现代企业制度建设，注重运用公司法律制度，依法平衡公司股东、债权人等各方面的利益关系。在执行中精准实施
高校严测论文AIGC，AI生成率成答辩新门槛
点击上方关注我们配图源自视觉中国眼下，2026届高校毕业生正逐步步入论文答辩环节。为杜绝利用AI代写论文等学术不端现象，部分院校在常规查重之外，额外增设了针对AIGC（人工智能生成内容）的专项检测。今年起，四川大学、南京工业大学、南京航空航天大学等多所高校陆续发文，强制要求本科毕业论文接受AIGC筛查，并设定具体比例红线。比如，四川大学规定文科类论文AI生成部分不得超20%，理工医科类限15%以内；南京工业大学则要求全校论文全覆盖检测，具体标准由各校院自行拟定；南京航空航天大学明确AIGC占比上限为40%
窗帘效果图AI生成工具
从事定制窗帘和窗饰业务的经营者，常常面临这样的困境：客户看着产品样本却表示“无法想象安装在自己家的实际效果”。过去要呈现效果图，需要进行3D建模渲染，不仅出图速度慢，费用也相当高昂，很难及时响应客户随时变化的个性化需求。针对这一痛点，我为行业经营者打造了一款窗帘效果图智能生成工具：只需上传产品图片，选择应用场景、窗户类型和设计风格，AI系统就能一键将窗帘自然地“融入”真实的家居环境中，光影效果与周围环境高度协调。该工具最大的亮点在于风格可灵活定制，输出质量稳定可控，帮助你的产品视觉呈现与目标客户群体实现精
传统纹样手绘临摹与AI生成之争
传统纹样手绘临摹与AI生成之争 图一展示了我最初绘制的作品，图二则是经过一段时间练习后，从古代文物上拓印临摹的纹样，图三是AI生成的纹样。 投入时间培养手绘技能确实耗时耗力，而AI仅需几秒便能创作出精美的纹样。 然而我认为，临摹的过程让我真正领悟了纹样的构造——何处该粗、何处该细、古人为何如此设计。 各位怎么看？设计师应该花时间练习手绘（即便只是临摹），还是直接借助AI？ #手绘vsAI #传统纹样 #临摹学习 #包装设计
AI创作内容的侵权责任归属：平台与用户谁该担责？|AIGC合规①
一、从"奥特曼"说起2024年2月，广州互联网法院审理了一起被誉为"全球AIGC平台侵权首案"——用户在Tab网站输入"奥特曼"等词汇后，平台直接生成与奥特曼形象高度近似的图片，法院判定平台构成直接侵权，赔偿1万元，并要求采取技术过滤手段（(2024)粤0192民初113号）。半年后，杭州互联网法院在2024年年末作出二审终审判决，因恰逢DeepSeek热潮与春节假期，关注度有所下降，但裁判思路影响深远——同样涉及奥特曼，同样是AI创作，法院认定为帮助侵权（
AI画不出的满杯红酒
朋友发微信问我：“你让AI帮你画一杯斟到边缘的红酒试试。”我回：“啊？为啥要这么做？”他说：“你试试看就知道了。”于是我给豆包下达指令：帮我生成图片，画一杯斟到边缘的红酒，比例1：1。几秒钟后，豆包返回了四张图，每一张都只是半杯红酒。起初我完全没察觉出什么异样，直接把图发给朋友。他问：“你看出什么了吗？”我又盯了几秒，“没看出来啊。”他说：“你没注意到吗？豆包根本画不出斟到边缘的红酒。”我再仔细看，确实如此。四张图没有一张是满的。我困惑地问他为什么。他答：“因为它画不出它从未见过的东西。”听他这么一说，我
告别逐点调试,AIMapper让3D Mapping自动化成为现实
3D Mapping面临的这些挑战您是否也遇到过？素材准备耗时长久、投入成本居高不下现场建模效率低、调整时间冗长……光峰专显首款AIGC 3D Mapping解决方案3D Mapping全链路自动化使复杂场景部署更加便捷、智能、高效投影设备与摄像头智能协作获取数据，系统自动重建复杂曲面及不规则场景的三维形态。多个投影机自动校准、边缘融合，精度达亚像素级别。各种不规则表面都能实现无缝精确融合，无需依赖工程师的现场经验，省去复杂的人工调整，几分钟内即可完成多机设置。根据实际场景的三维数据，AI自动创作与模型轮
利用AI生成模型侵犯著作权的典型案例
案号：（2025）京0112刑初558号被告主体：某电子商务公司、罗某某等五名被告人被告单位某电子商务公司法定代表人罗某某与被告人姚某某合谋，在未获授权的情况下，将他人美术作品用于制作拼图，并通过姚某某在抖音、小红书开设的两家名为“Cno拼图馆”的店铺进行销售牟利。2024年3月至7月期间，姚某某指挥他人利用Stable Diffusion等开源软件生成侵权图片并负责店铺运营；罗某某则组织公司利用这些图片制作产品；李某和王某与姚某某合伙经营，分别负责客服及投诉处理。经查，涉案侵权拼图售出3000余件，非法