人工智能落地实践 让科技更具人文关怀丨MWC上海2026
6月24日，在2026上海世界移动通信大会（MWC26上海）的开幕仪式上，两台人形机器人主持人的登场揭开了本届大会的主旨——“众智启新”。为期三天的展览，将围绕这一核心展开多角度探讨：智能怎样在多方协作中实现“众智”，怎样在产业与生活层面达成“启新”。当前，万物互联正在向万物智联快速演进，空天地一体化网络、全域AI大模型、具身智能设备加速规模化落地。“众智”代表着多方协作、技术共生，“启新”指向产业转型与生活革新。处于5G-A商用、6G预研的重要节点，MWC26上海也从一场通信行业盛会进一步拓展成对未来生
智元CTO彭志辉：AI落地物理世界已成行业共识，真实场景商业化才是硬道理
新浪科技讯 6月24日晚间消息，MWC26上海今日开幕，在"Al落地：自主时代"环节，智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉发表主题演讲。 他指出，近年来人们谈论AI时，普遍关注的是数字世界的AI应用，涉及模型参数、算力以及各类软件工具。但他认为，行业下一阶段的核心议题是：AI如何跨越数字边界，进入物理世界，从被动回答问题转变为主动在现实环境中执行任务。未来AI不再仅仅生成一次性文本，而是能够持续运行、持续学习、持续创造实际价值。从更宏观的产业视角来看，当大模型、硬件可靠性、真实场景数据三者同步成熟后，A
场景驱动破解AI落地难题，谷器数据打造工业智能价值闭环
据德勤调研数据显示，超六成企业 AI 试点项目难以落地生产，七成企业短期内难以改善转化效率，大量工业 AI项目困于 “死亡之谷”。作为深耕制造十余年、服务上万家企业的国家级专精特新 “小巨人”，谷器数据依托自研智谷大模型、SupplyX AI 智能体空间和AIOS 企业级工业操作系统，结合海量智能制造落地实践，走出一条场景牵引、价值量化、敏捷迭代的工业 AI 落地路径，彻底破解技术与业务脱节、投入回报模糊、落地周期漫长三大行业痛点。行业普遍存在一个误区：企业推进智能化优先重资产搭建数据中台、全域治理数据，
仅剩48小时！企业家AI实战营青岛站即将开启
企业增长陷入停滞、难以突破？众多创始人与实体店经营者都陷入同一困境：耗费大量资源拓展客源，客流量却始终徘徊不前；过度倚重资深销售，人员一旦离职业绩便断崖式下滑；短视频与私域运营试水多次，始终无法形成稳定引流；用工成本逐年攀升，利润空间不断收窄，想要转型却寻不到低投入可执行的方案。传统运营模式已触及天花板，仅凭人力堆砌、体力透支，再难打开增量空间。《AI商业效率革命》实战营，专门面向企业创始人及实体店管理者设计。摒弃空洞说教，3天2夜线下亲授，现场构建4套即学即用的AI盈利体系：AI获客体系打通同城流量与私
AI周报：地缘缓和、模型内卷与落地加速
一、美伊签署备忘录：地缘紧张暂时缓解本周最受关注的国际事件，是美伊双方签署谅解备忘录。6月15日通过电子方式完成签署，19日在瑞士举行正式仪式。协议含14项条款，双方承诺60天内推进谈判并达成最终协议。这与AI有何关联？两点关键：第一，AI芯片供应链迎来喘息。霍尔木兹海峡有望恢复通航，全球能源与物流压力减轻。AI数据中心耗能巨大，能源成本下降将间接推动算力扩张。第二，AI军事化风险再被警醒。此前美军曾因“错误情报+AI决策”误炸伊朗一所小学，引发全球对算法介入战争的深度反思——一行代码，可能决定真实生命的
企业AI落地的三个层次
企业应用AI时，常将不同阶段的问题混为一谈：有的仍停留在工具引入，有的已迈向流程再造，少数才真正实现业务突破。若以‘器、法、道’为框架，脉络更清晰：这张图的解读很简单：器是起点，法是关键跃升，道是开启全新格局。具体可拆解为三项判断：器看员工是否真用，法看核心流程是否重构，道看是否催生前所未有的业务可能。第一重：器，善其工具。“工欲善其事，必先利其器。”采购AI工具、开通账号、组织培训，是基础步骤。这一步不可或缺。但也不宜过度高估。员工个人效率提升，并不等于组织能力增强。若流程、协作、上下文与决策机制未变，
AI不再摆设：企业认知OS让智能真正落地
许多企业部署大模型后陷入困境：AI仅能处理问答与基础查询，无法介入生产调度、经营决策与流程自动化；建议脱离业务规则，逻辑混乱、结果难执行，沦为华而不实的数字化摆设。伏泰科技基于数元工厂治理经验，推出企业认知操作系统（Enterprise Cognitive OS），以标准化知识底座为基础，构建涵盖理解、推理、决策与执行的全域智能体系，真正实现AI自主接管业务。与传统报表工具不同，AI OS的智能中枢允许业务人员用自然语言提问经营与生产问题。系统自动解析跨系统逻辑，依据本体规则完成多步推理，直接生成可视化报
OPC+AI助力大同数字招商对接会成功举办
点上方蓝字关注我们6月22日，以‘数智驱动 数创未来’为主题的‘OPC+AI’赋能大同招商对话交流活动在大同数据科技职业学院举行。本次活动由市促进外来投资局、市人力资源和社会保障局、市数据局、市贸促会、市就业创业服务中心联合主办。活动以OPC+AI前沿技术为核心，依托清华大学顶尖专家资源，结合我市能源转型、产业升级实际需求，旨在破解数字化转型痛点、激活数据要素价值、深化产学研协同，助力我市数字经济与实体经济深度融合。近年来，我市作为北方重要算力枢纽城市，主动抢抓数字经济发展风口，创新推动招商引资与OPC产
AI落地中国城市，关键在用起来
别再把AI当噱头了。真正的问题不是AI有多火，而是它进了中国城市，怎么变成实际生产力，怎么变成老百姓的饭碗、企业的效率、城市的竞争力。这才是核心。今天很多城市一谈AI，先谈概念、口号、园区、大会、模型，热热闹闹。可老百姓最关心的是什么？我工作会不会丢？收入能不能涨？企业能不能降本增效？孩子将来靠什么吃饭？你不回应这些，AI就永远是‘热潮’。我还是那句话：钱的背后是事，事的背后是人，人的背后是道。AI落地，不是比谁口号响，而是比谁能把‘事’做实、把‘人’用对、把‘道’走正。什么叫真正落地？不是摆机器人拍视频
人工智能进军医疗设备，中小企业该如何应对？
嗨，我是圆乐，自由路上的伙伴！最近有条消息很热：Midjourney打算推出全身超声扫描仪，60秒生成全身三维图谱，把原本上千美元的检查降到几美元。听起来挺震撼，圆乐也觉得AI能颠覆不少医疗器械的产品。圆乐想问问：这对你的公司有什么意义？如果你是迈瑞、联影，你可以琢磨在下一代设备中加入AI。如果我们是一家年收入几千万的中小医疗器械企业——产品集成AI不是眼下要愁的事。圆乐注意到一个怪事：不少医疗器械公司的老板，一听AI来了，头一个念头就是“咱们的产品能不能加点AI功能”。但真正该操心的，反而不是这个。AI
人工智能赋能制造业：钱塘区调研揭示哪些新趋势
6月18日，浙江省智能制造专家委员会主任徐纪平，副主任卢耀辉、凌云、董建伟一行，联合杭州市经信局，赴钱塘区开展"人工智能+制造"专题调研。上午，调研团队先后考察了金卡智能集团（观摩"易联大模型"及柔性生产线）、杭州恩和生物科技有限公司（调研物理人工智能平台SAION的商业化落地情况）、中策橡胶集团临江工厂（了解"天工""天玑"系统及智能工厂建设进展）。下午在钱塘中心举行座谈会，钱塘区经信局汇报了区域AI+制造业发展现状、面临挑战及后续工作部署，随后七家企业代表分享AI应用实操经验，多位行业专家提出意见建议
OpenClaw热度高却难落地？飞了AI数字员工助力企业AI运营从概念走向实效
今年AI智能体彻底火爆全网，以OpenClaw为代表的开源工具，让"AI替人干活"走进大众视野。但绝大多数企业都踩了同一个大坑：个人级AI工具，只适合玩概念，根本不适合企业落地。脚本模拟极易封号、多账号无法批量管控、不兼容微信私域、无售后、成本隐形失控、没有数据复盘。看似用AI提效，实则问题不断，最后依旧依赖人工熬夜运营、获客、成交。企业缺的从来不是AI概念，而是能稳定落地、可控盈利的AI生产力。正因如此，飞了AI数字员工（手机端）正式上线！跳出个人开源工具的局限，主打企业级批量落地，打造「PC云端调度+
AI账单震撼大企业：老板并非不用AI，而是担心用不起
近期AI领域出现了一个对创业者极具启示的迹象：多家大型企业开始重新约束、监控、管理内部的AI应用。 许多人看到这一消息，首先想到的是：AI热潮是否在退烧？企业是否意识到AI没那么实用？ 我的看法恰恰相反。这并非AI失效，而是AI真正步入了运营管理阶段。近期AI领域出现了一个对创业者极具启示的迹象：多家大型企业开始重新约束、监控、管理内部的AI应用。许多人看到这一消息，首先想到的是：AI热潮是否在退烧？企业是否意识到AI没那么实用？我的看法恰恰相反。这并非AI失效，而是AI真正步入了运营管理阶段。（此处原有
企业引入AI前必做：8项自测揭示是盈利还是亏本
导语：莫急着采购AI工具，先花3分钟完成这套测试。8个问题，每题1-3分，总得分将直白告诉你：当下引入AI是赚钱还是烧钱。你是否有过这样的感受：瞧见同行借AI降本增效，自己也跃跃欲试。可真要行动，心里却没底——"咱们公司究竟适不适合引入AI？""此刻入局会不会太早？""倘若投入打水漂，老板（也就是我）如何交代？"从事数字化咨询5载，服务超200家中小企业。我察觉到一个定律：AI项目折戟，80%并非技术拉胯，而是时机未到。企业尚未就绪就盲目上AI，结局就是费钱
企业AI转型的核心本质是什么？
并非技术升级，而是生产模式革新【摘要】九成AI项目失败，根源常在于认知误区：将AI视为“新系统部署”，而非生产模式革新。本文从三大基础逻辑（决策模式、组织模式、价值创造模式）剖析AI转型的本质，助你判断企业是否行进在正确轨道上。适合CEO、CIO、业务主管深入研读。近期与一位制造企业CEO交流，他的一句话令我深思：“我们部署了ERP、MES，现在又要引入AI，怎么感觉始终在追逐技术？”这个问题触及了要害。众多企业将AI转型理解为“再安装一套系统”，或是“为现有流程增添智能组件”。这种认知，注定难以持久。传