AI能完成许多任务，唯独这件事非人不可，25岁入职IBM时前路未明，56岁已执掌半壁AI算力江山|AMD苏姿丰MIT毕业演讲实录
点击上方蓝字关注我们AI 能做很多事，但有一件事只有人能做25 岁进IBM 不清楚未来，56岁已掌管半个AI算力版图技术本身不决定未来的样子，最好的人来决定。AI 能做很多事，但 AI 不能决定哪些问题值得解决。它不能在数据不够的时候做出艰难的判断。它不能为结果负责。这些是人的责任。2026 年，AMD 董事长兼CEO苏姿丰受邀在MIT毕业典礼发表演讲。她从自己的 MIT求学经历讲起，聊 UROP怎么让她爱上半导体，聊IBM导师教她冲向最难的问题，也聊到AI时代里，人仍然必须承担判断与责任。AMD 是全球
AMD再次调涨显卡售价：市场策略引发玩家流失担忧
快科技6月21日资讯，全球显卡行业即将面临新一轮的价格波动。日本媒体及供应链渠道透露，受GDDR显存芯片供应持续紧张影响，AMD预计最快从7月开始将GPU与显存组合套装的价格提升10%至15%，这已是AMD近半年来第二次因内存成本攀升而采取的涨价措施。 这一决策对本身已经面临挑战的AMD显卡业务而言无疑是雪上加霜。今年1月中旬，AMD曾因相同因素调整过一次售价，随后的市场反馈显示销量急剧下滑。 彼时正值NVIDIA显卡供给不足、价格上扬之际，众多游戏玩家本计划转向AMD阵营，但AMD涨价后，消费者迅速做出
AMD RX580 绕过 CUDA 激活闲置算力
当下 AI 本地部署需求日益高涨，针对非 CUDA 生态 GPU 的算力适配探索正迅速展开。据 HackerNews 报道，AMD RX580 显卡无需依赖英伟达 CUDA 架构即可在本地运行 AI 模型，此举打破了 AI 运行对 CUDA 生态的单一依赖。作为曾销量超千万的消费级显卡，RX580 目前仍有大量闲置存量，此前因生态壁垒阻碍，无法投入 AI 算力供给。从硬件技术角度看，此次适配证明了非 CUDA 架构下 AMD 系列显卡具备 AI 算力可用性，随着 ROCm 生态的持续优化，AMD 显卡的
Odyssey实验室获3.1亿融资估值14.5亿
人工智能实验室Odyssey于周三宣布，已成功完成总额3.1亿美元的融资，本轮融资后公司估值攀升至14.5亿美元。 此次B轮融资由Natural Capital担任领投方，亚马逊(238.33, -7.67, -3.12%)、AMD(521.9901, 14.70, 2.90%) Ventures、GV、EQT及IQT等机构参与跟投。 “近年来，我们在系统规模化、交互能力、多模态处理及物理精度上实现了显著突破，该行业正以前所未有的速度演进，”Odyssey联合创始人兼CEO卡梅伦（Oliver Camer
英伟达Vera处理器8月登陆中国 剑指服务器芯片市场
科技媒体6月14日报道，NVIDIA已正式通知中国客户，其首款自主研发的Arm架构Vera服务器处理器最快将于今年8月交付，目前订单通道已全面开放。这是NVIDIA在AI GPU对华出口受限后，首次向中国市场推出核心计算产品，直接挑战Intel与AMD长期垄断的服务器CPU市场。 与此同时，NVIDIA旗舰H200 AI GPU的对华发货已冻结数月。尽管美国商务部此前已批准约10家中国企业采购H200，但至今没有一片芯片实际交付。NVIDIA CEO黄仁勋此前坦言，受中美科技博弈影响，公司在中国AI加速卡
聚焦智能体开发：CSDN与AMD共探AI工程化实践
大模型竞争进入下半场，核心在于“上下文分层架构设计”。近年来AI浪潮席卷全球，开发者们对大模型的认知逐年深化，一个贯穿始终的问题也日益具体化、无法回避：大模型虽强，究竟何时才能真正“替我们完成任务”？从单轮对话到如今的智能体（Agent）时代，软件开发的底层逻辑正经历一场静默的变革。开发者的关注重点，正迅速从单纯的“如何撰写提示词”，升级为如何进行深度的“系统工程设计”——我们需要对Token进行分配与分层上下文管理，需要用可复用的Skills连接真实业务，更需要设计精密的运行Loop。6月13日，由CS
AI 算力基石：谁掌控了核心引擎？
潇博有芯事 原创出品若将 AI 基础设施视作一座急速扩张的巨型工厂，首要问题便是：动力核心掌握在谁手中？无论是模型训练还是推理应用，所有智能的最终落脚点皆是算力。而算力的接入点，正是权力版图上争夺最激烈、筹码最重的一环。这一层级仅存在三种角色：一家近乎垄断的霸主，一位不可或缺的竞争者，以及一群不愿只做买家的行业巨头。先谈霸主。NVIDIA 真正售卖的，从来不单是 GPU。GPU 承担计算任务，CUDA 构建开发生态，NVLink 与交换网络将成千上万颗芯片互联成单一系统，DGX 整机与机柜则负责整体交付。
AI 新阶段：被忽视的芯片或将四倍增长
大模型初现时，比拼的是暴力计算与参数堆叠，那确实是 GPU 的绝对主场，英伟达因此获利丰厚。然而转向「Agent（代理智能）」后，格局已变。Agent 不再是简单的问答机器，而是能代劳执行的助手。例如让它订票、比价并撰写总结。在此过程中，AI 需自主规划步骤，频繁调用各类 API 与数据库，并执行复杂的「If-Else 逻辑判断」。「GPU 的短板在于：」它专攻单一的大规模算力吞吐。一旦涉及频繁的任务切换与复杂逻辑调度，它便显得力不从心，不仅延迟极高，能耗也惊人。「CPU 则是老练专家：」此类管家式任务分
亚马逊CPU畅销榜：AMD包揽前15名，英特尔难以追赶
IT之家 6 月 11 日讯，在 Nova Lake 发布前，英特尔在零售端恐难赢回玩家心，好在 OEM 市场出货远超零售端。 据外媒 Wccftech 报道，AMD 营销总监在社交平台 X 分享了亚马逊美国站 CPU 热销榜 Top15 截图，并配文“15/15 全是 AMD，太不可思议”，意即榜单前 15 名已尽数被 AMD 处理器占据。 查看具体排名，玩家心中的“游戏神 U”R7 9800X3D 坐稳榜首，R5 5500 紧随其后，销量与前者不相上下，且这一名次已维持许久。 IT之家发现，前 15
DeepSeek V4推理性能对比：NVIDIA与华为并驾齐驱 AMD实现百倍增长
快科技6月10日资讯，作为开源AI大模型的核心力量，DeepSeek V4的推出不仅意味着新增一个大模型，更是对各大AI生态体系的一次重大检验，哪个平台能率先适配DeepSeek V4，哪个生态就能占据更大优势。SemiAnalysis近期发布了一篇深度长文，详细分析了V4的推理性能表现，对比了当前主流的AI生态体系，涵盖NVIDIA、华为、AMD及其对应的CUDA、ROCm、CANN框架，同时还包括第三方社区开源的多种解决方案。综合评估来看，目前性能最强、表现最优的依然是NVIDIA的CUDA平台配合v
华裔芯片四杰：AI 算力史上的克制共生
近两年来，全球范围内掀起了一股 AI 热潮。在资本市场上，英伟达的股价两年内暴涨十倍，引领整个半导体板块上扬，市值突破 5 万亿美元，跻身全球最有价值公司之列；在职场中，设计师借助 AI 绘图，程序员利用 AI 编写代码，甚至连人力资源专员都在使用 AI 筛选简历；街头巷尾，即便是卖菜的大妈也会与你探讨，AI 未来是否会取代她们的工作。无人质疑，这是一场媲美工业革命的历史性巨变——正如当年蒸汽机替代了人力，如今 AI 正将人类智力推向全新维度。而这场变革的燃料正是算力，若无芯片支撑，再强大的大模型也不过是
瑞银研报揭示：AI算力需求强劲增长，英伟达市占优势显著
瑞银(48.53, 1.24, 2.62%)分析师在最新研究报告中指出，上周闭幕的台北国际电脑展进一步验证，人工智能相关的计算能力需求持续攀升，英伟达在AI GPU出货量方面仍大幅领先其主要竞争对手AMD(488.74, -1.59, -0.32%)。由Timothy Arcuri带领的瑞银分析师团队认为，英伟达的Blackwell平台将在2026年的出货量中占据主导地位，而Rubin Ultra则将在2026年第四季度开始逐步加入。相比之下，AMD的下一代Helios平台虽然预计在2026年第四季度出货
约4000元！绿联DXP2800 GT双盘NAS上市：锐龙R2514配万兆网口
快科技6月9日讯，绿联近期推出了NASync DXP GT系列新成员，其中双盘位且采用2+2布局的DXP2800 GT，建议零售价定为509.99欧元（折合人民币约4000元）。 这款产品面向全球发售，外观换用了黑金配色的金属前面板，取代了旧款的银色设计。内置8GB DDR4内存与64GB eMMC存储，预装UGOS Pro操作系统。 在接口规格上，DXP2800 GT配备了1个10GbE RJ45万兆网口、1个USB-C 10Gbps接口、2个USB-A 10Gbps接口、2个USB-A 480Mbps
半导体元老Nicholas Donofrio入局Corvex，赋能AI业务腾飞
Corvex公司（纳斯达克(25929.6626, 220.23, 0.86%)代码：MOVE）近期宣布，半导体及计算领域的资深专家Nicholas M． Donofrio将在公司即将召开的年度股东大会上当选后正式加入董事会。Donofrio是IBM服务长达44年的资深元老及荣誉院士，曾担任IBM创新与技术执行副总裁，并在AMD董事会任职近十年。此次加入正值Corvex加速扩建AI工厂并筹备推出词元工厂平台的重要节点。 Donofrio在IBM的职业生涯起步于逻辑与内存芯片设计，曾先后主导公司从半导体、微
六月第二周美股热门股：谷歌向英特尔下达三百万颗TPU芯片订单
周一美股成交额排行榜首的美光科技(949.28, 85.27, 9.87%)单日上涨9.87%，当日成交额达501.84亿美元。该股票上周五曾下挫13.25%，周一整体科技板块呈现强势反弹走势。从消息面来看，美光科技掌门人桑杰-梅赫罗特拉提出，AI竞争归根结底是存储能力的较量。他强调，当前人工智能仍处于发展初期阶段，大语言模型与推理类应用对存储容量的需求不断增长，存储系统已成为支撑智能时代的核心基础设施。在供应端，新建晶圆厂从规划到投产需要三至四年时间，同时技术迭代带来的单片晶圆产出增长正在放缓，存储产品