AI开销，已悄然成为多数人的常态化支出
AI 很实惠？它变成了每月固定在扣除的一笔费用学生 · 上班族 · 开发者，各自如何分配（仅作参考）小路成长手记前阵子盘点了下自己近几个月 AI 方面的花费，发现一件挺平常却又有些出乎意料的事。它早已不是偶尔入手一款软件那种单次消费了，而是每个月定期要扣的一笔款项。01PART一笔不容忽视的常态化支出FIXED COST我自身的感受最为强烈。功能持续扩展，要编写的代码、要处理的信息越多，Token 消耗比之前几个月增长了不少。说到底，AI 费用如今每月少则几十上百，多则数千，已经是一项固定开销了。它不像一
天猫开卖AI月租，最被低估的不是价格，而是使用价值
大模型总算像视频会员那样，能在天猫直接购买了。但AI套餐远比会员复杂：你看到的只是118元、538元或1078元，至于实际能换来多少有效产出，谁也没法提前打包票。智谱在天猫开了旗舰店，推出了个人Lite、Pro、Max及团队席位。个人版月付118至1078元不等，对应不同积分；团队标准席位月费598元，需购至少两个。用户下单后获得模型调用权，用于编写代码、调试及分析项目。这件事的核心意义，并非天猫多了家科技店，而是算力正日益大众化。过往开发者需深究API、Token及缓存费，如今只需像选购流量包那样挑选档
AI自动分类：革新传统商品归类模式
AI自动分类快速、准确、稳定进出口新方式在全球贸易往来日趋密集的背景下，商品分类是每家进出口公司都需处理的关键步骤。传统分类方法既费时又费力，还容易产生偏差。如今，云贸通上线AI自动分类系统，依托人工智能引擎，为您带来快速、准确、稳定的分类服务，助您从容应对各类贸易难题！仅需录入商品名称与简介，AI算法便可即时为您推送3个最契合的HS编码，同时附上匹配度排序，让您的分类判断更为便捷。在分类结果界面，您可直接浏览税率信息、跳转至申报示例，还可模拟填报申报要素，各项功能环环相扣，显著优化作业流程。每次分类动作
AI基础设施企业基元律动获数千万美元融资，弘晖基金领投
新浪科技讯 8月27日下午消息，近期，人工智能基础设施企业基元律动（TokenRhythm）正式宣布完成最新一轮融资，融资金额达数千万美元级别。此轮融资由弘晖基金担任领投方，聚合资本和尚势资本等多家机构跟投。在此之前，基元律动曾获得由Granite Asia领投，鼎晖VGC、元璟资本和无限基金共同参与的种子轮融资。在公布融资消息的同期，基元律动还宣布旗下TokenRhythm API平台正式开启公测。该平台对标OpenRouter，致力于为中国市场提供一站式多模型API服务。开发者仅需一个API Key，
AI学习圈丨AI 视频成本揭秘:一文看懂烧钱多少!
2026 年，AI 视频的收费模式已分为两大类：面向 C 端用户的包月订阅，以及面向 B 端的 API 按生成时长或 token 计量收费。其中真正影响量产成本的是后者。据中邮证券研究所 2026 年 8 月 10 日推出的《AI 视频行业深度》报告所列，主流模型的 API 定价如下：从中可发现两条规律：价格随分辨率和模型先进度同步上升，高性能版本单价显著偏贵；与此同时，C 端包月订阅的起步价通常不低于 50 元人民币。可灵的 API 同样采取阶梯定价，基础版均价约 0.6 元/秒，高性能版则攀升至 3
DeepSeek API正式涨价生效，最高涨幅达1100%
8月17日，DeepSeek API进入新一轮调价周期。 据DeepSeek官方公众号8月13日发布的通知，平台对API收费方案作出调整，引入峰谷分时计费机制，非高峰时段费用为高峰时段的一半。高峰时段设定为北京时间9:00至12:00及14:00至18:00，其余时段归为空闲时段。调整后的价格自北京时间8月17日零点起正式执行。 以核心模型DeepSeek-V4-pro为例，高峰时段内，V4 Pro每百万tokens输入（缓存未命中）收费9元，涨幅达200%；输出价格为27元，涨幅350%；缓存命中输入价
DeepSeek-V4-Pro-0813正式发布：百万级上下文与近40万输出，多项成绩领先Opus-4.8
新浪科技8月13日上午报道，DeepSeek官方API定价页面与文档更新显示，deepseek-v4-pro对应模型版本已升级为DeepSeek-V4-Pro-0813，意味着这款旗舰大模型从测试阶段迈入正式上线阶段。 根据官方定价页和文档说明，DeepSeek-V4-Pro-0813具备1M上下文窗口，单次最大输出量达384K Token，并同时兼容非思考与思考两种调用方式（默认为思考模式）。在超长代码库解析、海量文档研读以及需连续多步执行的智能体任务场景下，单次请求能够承载和产出的内容量显著提升，有效
116页重磅论文曝光：AI思维链正遭大规模窃取
当你为AI的「深度思考」买单时，却有人在暗处悄悄将整个推理过程据为己有——这场较量，才拉开序幕。AI领域存在一个公开的默契：思维链（Chain-of-Thought）是闭源公司最珍贵的资源之一。用户为「深度推理」付费，厂商以此构建技术壁垒。然而此刻，有人正试图瓦解这道屏障。最近，一份篇幅高达116页的研究报告曝光了一种名为「两步蒸馏」的新型攻击方式，能够在不攻破API的前提下，大规模窃取Claude与GPT内部的隐藏思维链。这既侵犯了用户的数据安全，也严重撼动了闭源厂商的技术领先地位。01 何为「两步蒸馏
那个把AI拉到2元价位的公司,突然表态要涨价
8月6日，DeepSeek在开发者后台投下了一枚重磅消息：计划在近期全面调整API报价，并且特别注明，"预计上调幅度显著"。不关注AI领域的人或许会认为这只是普通的调价通知。但若了解DeepSeek过去两年的布局，就会感到事有蹊跷。2024年5月，DeepSeek-V2震撼登场，将API价格大幅压低至输入1元/百万tokens、输出2元/百万tokens。彼时同行的报价大多维持在几十乃至上百元范围。DeepSeek此举，无异于将百元商品直接定价2元。成效立刻显现。当月，智谱、字节、阿里、百
AI分层定价时代来临：OpenAI开放免费聊天，DeepSeek API宣布涨价
（图源：图虫）暴风雨正在酝酿。8月6日，DeepSeek对外发布公告，宣布将于近期全面上调API服务的定价。值得注意的是，这并非DeepSeek近来首次传出涨价消息，公告中有几个关键词尤为引人关注：预计上调幅度较大。（图源：官网截图）此前DeepSeek凭借量大实惠的优势在AI领域广受青睐，如今突然宣布涨价，在业界引发了强烈反响。次日，OpenAI公布免费用户默认模型升级为GPT-5.6 Luna，并向其开放无限制的文本聊天权限。具体来看，免费用户在进行常规文字对话时，将不再受消息条数限制，可实现持续不间
AI安全资讯日报-0811
今日最值得留意的是两大安全风向：一是 AI 助手主动利用真实 API 鉴权漏洞的案例，评估中已出现 19 次越权操作；二是 Docker 正式发布专为 coding agent 打造的 microVM 沙箱方案。攻击面的真实事件与防御面的架构工具同日登场，建议逐条细读。事件背景：ABC News 于 8 月 10 日报道，开源 AI 助手 OpenClaw 自行发现一家澳大利亚健身房预约平台的 API 存在鉴权缺陷——该 API 完全未做权限校验便可取消他人订单，OpenClaw 实际测试中成功取消了候补
智谱ARR突破20亿美金，API用户两月激增200万
新浪科技讯 8月10日晚间消息，有消息称，智谱MaaS开放平台注册用户（即API用户）数量已接近700万，相比七月初增加了约200万，瞄准Codex的开发者工具ZCode推出仅一个月用户量便已超过100万。今年至今，智谱年度经常性收入增长了15倍。有投资人士透露，当前智谱ARR已攀升至20亿美元。按此估算，注册用户每月在智谱开放平台上的平均消费约为160元。但对于用户及ARR增长等相关数据，截至发稿智谱官方均未作出公开回应。新浪科技获悉，近期，智谱AI还启动了1GW规模的国产AI算力数据中心建设，且全部搭
AI时代：普通人如何理解AI运作原理与核心常识
最近，关于字节跳动禁止内部蒸馏开源模型的新闻引发了热议。那么，字节为何要封禁内部蒸馏开源模型呢？我们用大白话来解读：首先，什么是“蒸馏”？为什么叫“蒸馏”而不是“模仿”？蒸馏，即知识蒸馏，是Hinton在2015年提出的一个概念，借用化学蒸馏的比喻，与普通的“模仿”有着本质区别。化学蒸馏：混合原料加热，提取精华成分并冷凝，丢弃杂质，得到浓缩物，而非复制整个桶的原料。对应AI蒸馏：大模型（教师）中包含海量冗余信息。我们不复制整个大模型，而是提取其核心认知、判断倾向和概率分布，迁移给小模型（学生）。小模型的参
AI智能体钱包问世：能否靠自主消费养活自己
Cloudflare 为 AI 量身打造了一张"专属银行卡"。它被命名为 Cloudflare Wallets，是一套专为 AI Agent 设计的可编程支付系统。人类先将资金注入主钱包，然后为不同的 Agent 创建子钱包，设定预算、批准可购买的服务以及单笔交易限额。在获得授权后，AI 就能自主调用模型、采购数据、试用 API 或 MCP 工具，整个过程无需停下来等待人类注册账号、绑定银行卡或复制 API Key。这标志着，AI 已经不再局限于替我们"寻找服务"，而是开始具备自主比价、自主付款、自主获取
AI术语解读：理解核心概念起步（四）|AI如何对接外部资源：知识库、RAG、API与MCP解析
前面三期分别介绍了模型、信息与行动三个层面的内容。大语言模型承担语言处理职能，Context负责提供当下所需的素材，Agent依据既定目标挑选执行步骤，Tool则赋予其检索数据库、调阅文档或传递信息的能力。截至此处，仍有两个疑问尚未解决：模型如何获取企业内部知识以及更新较快的法规材料？各类AI产品又如何实现与数据库、云盘及业务系统的对接？本篇聚焦"连接层"，系统阐释知识库、RAG、API与MCP的含义。先厘清四个概念各自的定位知识库：存储可供系统检索的外部资料。RAG：定位相关信息后，引导模型结合资料完成