IPoDWDM网络智能自动化：基于MCP架构的AI代理研究
2026年07月20日星期一面向IPoDWDM网络生命周期自动化的代理型AI：一种基于MCP的架构本文介绍一种分布式、厂商无关的多MCP架构，旨在实现基于SDN的多供应商、多层IPoDWDM网络的自动化与自主管理。该方案支持端到端服务生命周期的自动化，并利用GNPy模型和光遥测技术实现闭环跨层调控。该架构已在IPoDWDM测试平台上完成实验验证。AI、物联网与机器人融合：框架、新趋势及互联机器人发展路径综述人工智能、物联网和机器人的融合正成为实时、智能、情境感知系统的基石。AI提供感知与推理能力，IoT实
AI编程工具周动态：Codex上下文再缩水、Claude Code连出Bug、OpenCode界面改版遭吐槽
📖全文1609字·阅读约需5分钟本周（7月11日至7月18日）多款主流工具纷纷出现问题。Codex的GPT-5.6 Sol上下文窗口再次被悄然缩减至258K，Claude Code两周内连续发布三个存在回归问题的版本，OpenCode的新界面设计则引发了用户最大规模的抗议。· · ·GPT-5.6 Sol上下文窗口再度静默缩减：353K→258K距离上次从1.05M砍至353K还不到一个月，OpenAI又把Sol的有效上下文从353K削减到了258K。用户翻遍官方文档也找不到任何更新说明。GitHub ↗
拒绝无效加班！WorkBuddy AI 助理特训营开课，构建自动化系统实现职副业双增长
2026 WorkBuddy AI 工作助理实战特训营正式启航每日循环处理表格、撰写周报、梳理资料、批量生成文案？AI 自动化工作流已变为企业标配，精通构建专属 AI 助理的人才极度匮乏，各大公司正高薪抢聘复合型 AI 办公专家。顺应数字职场变革趋势，现正式启动 WorkBuddy AI 工作助理实战特训营，零基础学员也能构建 7×24 小时不间断运行的 AI 工作系统，完美适配升职、副业及创业需求！工作繁琐重复，耗费大量精力？WorkBuddy AI 实战特训营现已开放报名全套模板搭配实操指导轻松打造你
两年转型：从AI使用者到平台构建者
2026年7月，AI实战指南第三篇——L1至L5共需2年积累。前两篇聚焦“3个月保住饭碗”与“1年单干”，本篇重点谈“2年打造AI平台”。本文非为“AI使用者”所写，而是面向“欲构建AI平台”的技术人员：聚焦MCP、Agent框架及工程化。精通AI平台构建者，三年后将跻身行业头部——MCP、Agent框架与工程化能力构筑长期护城河。承接前文（本系列共4篇）：核心观点：深耕两年，三年后壁垒自成——2026年是“构建AI平台”的黄金窗口。接下来6个月的学习规划？L1基础、L2工具、L3平台——前两章已详述。为
告别手动挖洞！Burp集成59款AI工具，62类漏洞一键全自动扫描
只需5分钟测试你的AI实战能力，点击下方小程序免费获取AI入门学习资料及完整题库从事安全测试的朋友们想必都有过这种经历，面对繁杂的抓包数据看得眼花缭乱，人工排查漏洞简直让人崩溃。今天给大家推荐一款强大的AI智能体——Burp-AI-Agent，它能实现漏洞挖掘的全自动化。开源地址：https://github.com/six2dez/burp-ai-agent以往使用Burp抓包分析漏洞全凭经验，现在有了它，相当于给Burp配备了一位不知疲倦的AI安全助手。它能自动分析流量、扫描漏洞，甚至能将外部大模型接
让AI拥有实时金融数据，只需这样配置
询问AI关于股票估值的问题，它能说得条理清晰，但当你核实时会发现，它引用的数据早已不具时效性。AI本身无法感知"当前市场的真实状况"。在投资领域，一个数据指标的定义偏差，就可能导致分析结论截然不同。FTShare MCP正是为了解决这一痛点——它将FTShare的金融数据能力封装成150多个接口工具，连接支持MCP协议的AI客户端后，相当于为AI配备了一套专业的金融数据库，涵盖行情、财务、宏观等12大领域数据。FTShare MCP 已开源，代码仓库托管在 GitHub 上，可以自由下载、部署和使用。若你
掌握Agent核心概念，AI新术语一看就懂
先给大家展示一张图中间这一列是自动驾驶领域的智驾等级，于是有人借用这张图，列了一个AI开发自主程度阶梯。也就是最左边这一列。Copilot这个级别，字面意思很好理解，方向盘还在我们手上，任务还是我们执行，AI负责给出建议，这就是我们现在使用最广泛的对话式AI，你问它答。到了Agent这个级别，中文翻译叫代理，能够代替我们去处理一些事务了。我们的语境里，有代理人这么个概念，帮我们代理某个工作的人。比如房产代理，保险代理等等。那么在AI领域，Agent的存在，我们也就可以很容易理解了，本质就是帮我们完成某个工
首尔率先测试公共数据MCP服务，AI将能即时获取交通与环境信息
据韩媒Etnews消息，首尔市于今日宣布，将在公共数据领域首次试行MCP（模型上下文协议）服务。今后，用户向AI提问“明洞当前拥挤程度如何”或“汉江空气质量怎样”时，将不再收到网络上的陈旧资讯。 据悉，MCP是一种直接连接AI与公共数据的技术。以往，AI大模型主要依靠训练数据库或互联网搜索来生成回应，因此易出现将错误信息视为真实的“幻觉”问题。 首尔市当局指出，AI接入MCP后可直接查阅政府公共数据，从而提供更精准、可信的答复。例如，当用户询问Claude“首尔森林周边有多少共享单车？”时，返回结果将展示
AI安全周报：第2期（2026-07-12）
---本周，AI安全领域迈入纵深防御新阶段：Agent运行时语义防火墙、大语言模型-Agent轨迹水印追踪以及多Agent隐私保护架构三大技术路线同步推进。与此同时，AI Agent相关的CVE漏洞密集出现——从开源CRM越权到Shell命令注入，再到Rancher AI Agent敏感信息泄露，AI Agent已从理论攻击面演变为可实际触及的漏洞靶标。学术研究与工业合规在MCP协议上实现融合，威胁驱动的自动化合规（Threat-Informed Compliance）为关键基础设施的AI部署指明了新方向
AI界的USB-C：MCP协议来了
出门前检查一下包里——Lightning 线、Micro-USB 线、Apple Watch 磁吸充电器，或许还有一根被遗忘在办公室抽屉里的老款梯形口。四根线，四种标准，只为了一个目的：给设备充电。Agent 的世界，正在上演同样的故事。2023 年你想让 AI 查公司数据库销售数据，它做不到。2024 年你想让 AI 发邮件，它说「抱歉，没这能力」。不是 AI 不够智能，而是每次都得单独帮 AI 和工具「牵线」——写代码、适配，调试就能耗掉一下午。换个工具？重来。你的 AI 再聪明，也像只配了 Appl
智能机器应用进化之路——从语言理解到自主决策
前文已详尽探讨了AI大模型的诸多知识与概念，但如何准确领会它们并将其融合，以便更轻松地把握它们在实用中的角色呢？此前我们进行了横向的阐述与剖析，接下来将对AI大模型应用的纵向演进做一综合审视。人类的终极追求是什么？就是让机器“为我所用”，使自身彻底解放。尽管这个愿景尚很渺远，但总要迈步向前，方有实现的可能。那么首要一步是什么？自然是让机器能领悟人类的语言。于是，程序员应运而生，他们借助多样的编程语言，完成人类自然语言到机器可辨识的“言语”——二进制流的转换任务。但这种途径，不可否认，代价极其高昂，它妨碍了
Claude Code浏览器自动化实战指南|AI编程助手必备工具|让AI真正读懂网页
现在的 AI 编程工具已经能够编写代码、执行命令、读取文件，但在"浏览网页"这个环节始终存在短板。当你希望它帮你检查页面修改是否生效、验证表单提交后的跳转是否正确、或者从某个后台系统提取数据时，它只能无奈地回复"我无法控制浏览器，你手动操作一下吧"。agent-browser#agent-browser 就是来解决这个问题的。这是 Vercel 团队开源的浏览器控制方案，但和传统自动化框架有着本质差异：它不是给人写脚本的，而是专门为 AI 打造的 CLI 工具#浏览器插件。你可能了解 Playwright
AI从聊天到干活：七大技术揭开智能助手进化密码
旅行计划，AI能搞定吗？它可能只会甩给你一堆文字攻略，却订不了票、查不了天气。这背后，是一整套让AI从“会聊天”变成“能干活”的技术体系在进化。今天，我们就用一次旅行，拆解从LLM到Harness的AI热词通关之路。开篇：你的北京旅行，AI能搞定吗？想象一下，你下周要去杭州旅行。你告诉AI：“帮我规划一个3天2晚的行程，要文艺小众一点，预算3000块。” 你期待的，是一个能自动查好天气、比价酒店、预订门票，甚至生成详细日程表的全能管家。但现实是，它可能只会给你一段充满“建议”的文字，然后说：“具体预订请自
AI七层核心逻辑揭秘
学了三年AI，我发现大多数人连这7个词都没搞清楚我说真的，不是在凡尔赛。身边很多人用AI用了好几年，提示词写了几千条，各种工具装了又删、删了又装，结果还是感觉哪里不对劲——AI给的答案总是差那么一口气，任务交下去总是跑偏，用着用着就放弃了。问题出在哪？不是工具不好用，是根本没搞清楚AI在做什么。今天我用一篇文章，把AI世界里最核心的7个概念全部讲透。看完之后，你会发现之前那些"为什么AI总是不听话"的疑问，全部有了答案。01 Token——AI听你说话的方式先从最底层说起。你以为你跟AI说
AI智能体退潮后，B端价值成新战场
各位好，在豆包、通义千问、腾讯元宝等多家头部平台相继下线C端开放式AI智能体后，行业并未退场，反而加速了战略重构。曾经热火朝天的C端UGC智能体风口迅速降温，资源正加速向高价值B端场景集中。今天我们梳理各大平台最新动向，厘清AI智能体赛道的真正走向。各大平台动作梳理：收缩C端布局 资源集中B端和专业场景在集体退出C端智能体后，各大平台的战略路径已十分明确：字节跳动方面，尽管豆包主App关闭了用户自建智能体功能，但独立平台Coze扣子却加快迭代，今年六月上线3.0版本，彻底转型为企业级Agent开发与协作平