国安部警告：知名AR手游旗下AI公司收集近300亿条环境数据，或用于军事AI模型
近期，有外媒披露，某知名AR手游旗下人工智能公司获取了游戏用户上传的近300亿份环境扫描数据，可能将这些数据用于训练能识别和理解物理空间的人工智能模型。由于该人工智能公司与某国军工有合作关系，相关模型可能被用于军事目的。该报道引起了全世界对“民用数据军事化应用”的担忧，也为数智时代的数据安全问题再次敲响了警钟。AR（增强现实）技术，通过将虚拟信息叠加到真实场景中，可以让用户获得虚实融合的交互体验。上文提到的游戏名义上是依托AR实景交互的“增强现实互动”，实质上则是诱导玩家完成精确的三维点云扫描，实时采集地
智能算法重塑深海博弈——美军DARPA/ONR水声AI军事应用深度透视
🔔 关注本号，获取全球防务科技前沿情报分析深 度 情 报 分 析📅 2026年6月26日|⏱️ 阅读约12分钟— · —【核心结论】美国海军及DARPA正在将水声领域与人工智能的融合作为未来海底战的核心竞争力。2024-2026年是这些技术从原型验证向海军实战化过渡的关键窗口期。DARPA FY2026预算重组将水下与自主系统项目转入新设立的"访问与感知"项目单元，标志着水下AI能力被提升至战略优先级。当前研究呈现三大主线：水声对抗（ASW）从传统声纳向"声学情报"范式转变
AI集群算力版图重构：CPU告别边缘化，重返舞台中央
随着人工智能由“对话”迈向“执行”，算力领域的权力格局正经历一次深度的重塑。摩根士丹利最新出具的报告抛出了一个极具颠覆性且引发热议的观点：代理式AI（Agentic AI）的兴起，正促使CPU从运算的“边缘角色”重返系统的“指挥枢纽”，一个五年内扩张六倍、价值千亿的市场正悄然浮现。项目集微VIP频道近期引入了Morgan Stanley针对CPU行业的报告，深入将“代理式AI”作为引爆CPU需求的关键引擎，并对Arm、AMD、Intel、NVIDIA以及国产CPU企业海光信息等进行了评级与目标价修正，为洞
AI浪潮下MCU开发如何受益：以UART DMA不定长接收为例
随着人工智能在编程领域的快速成熟，MCU及嵌入式软件工程师的角色正在悄然演变。当一个需求来临时，过去通常由领导或研发主管先进行需求分解，我们只负责实现其中的部分；而在AI参与开发后，你可以将AI视为一个非常聪明但缺乏工程经验的初级工程师，甚至像手下多了几位实习生——你需要一步步引导它完成任务。这个过程并非浪费时间，恰恰相反，当你以这种方式与AI协作时，你的关注点会从“某行代码怎么写”转移到“系统如何拆分、任务如何分阶段推进”，工程师的视角因此发生根本性转变。以下内容来自NXP资深MCU工程师的经验分享，我
AI应用新范式——破解管理者的AI应用困局
如今几乎每位管理者都在用AI撰写管理方案，写个制度、做个通知还行，可一旦遇到一些稍微复杂的管理方案设计，比如：目标的落地行动策划、团队的激励机制设计，就会发现：AI生成的管理方案根本不可用、基本都需要人工重设，陷入一个新的效率泥潭！一、AI设计的有效度关于AI设计存在一个有效度的问题：有效度=贴合企业真实管理规则+落地可直接复用比例+无脱离实际空话+人工重构工作量方案有效度应用表现80分以上70%内容可以直接使用，不用重构逻辑，仅需做局部微调；70–79分框架完整，但30%的内容要大幅修改；60–69分骨
AI论文阅读的破局之道：从ArXiv精读到知识图谱构建的实战指南
对于渴望紧跟前沿科技的探索者而言，在AI领域的文献海洋中寻觅有价值的论文，宛如在星空中寻找新大陆。然而，当满腔热忱遭遇现实的阻碍，许多学习者常会陷入深深的无力感。那些塞满文件夹的ArXiv文档，最终沦为“积灰”的信息孤岛 📁 回想一下你上次研读顶会论文的情形：在社交平台或技术社区看到一篇关于新颖扩散模型（Diffusion）变体或RAG（检索增强生成）架构的精彩介绍，你迫不及待地下载了那份双栏排版的ArXiv文档。但当你打开文件，面对长达20页密密麻麻的数学推导、晦涩的专业术语以及繁杂的消融实验（Abla
科大讯飞AI招采平台2.0亮相：交付效率翻三倍，核心环节消除幻觉
新浪科技讯 6月26日上午消息，科大讯飞(39.120, -2.56, -6.14%)发布全面升级的招采智能体平台2.0版本（简称：AI招采平台），宣布该平台已落地200余个智能体，交付速度可提升300%，实现“2大技术突破、3个安全保障、5个客户价值”，让招采智能体平台不仅严谨落地，更能自主规划、自主进化。 据悉，依托自组织、自进化的智能体协作框架，该平台可构建动态编排的多智能体协作体系，自动识别不同项目的评标规则并智能编排评审流程。其内置的多维评审专家Agent矩阵按需动态匹配评审角色，实现“一类项目
华为Mate 90九月提前登场！全新麒麟芯片首发，旗舰大战即将打响
今年九月的手机市场，可能要挤爆了。华为的旗舰节奏，正在悄然改变。按照惯例，Mate系列总在年末亮相，但今年情况有变。 来自数码博主的爆料指向同一个时间点：九月。华为不仅可能推出Mate90系列，还可能同时发布全新的三折叠屏手机，而MateX8折叠屏则会稍晚一些。 更早的爆料中，博主提到了一个关键原因：“τ定律”解除了芯片的提升压力。这意味着华为可以更从容地安排产品节奏。Mate90系列预计在九月末登场，价格方面，可能会有一定幅度的上涨。 不只是华为。另一条爆料显示，小米18系列基本确定在九月，vivoX5
华为杨扬：AI赋能主业提ARPU，驱动运营商增收新引擎
新浪科技讯 6月26日晚间消息，在2026 MWC上海期间，华为运营商业务总裁杨扬发表了题为“AI焕新产品服务，引领Token经营价值跃迁”的演讲。他表示，运营商应把握AI时代战略契机，通过AI焕新产品与服务，并以系统性升级的算网基础设施支撑Token高效运营，开辟通信产业全新增长空间。 他指出，运营商拥有庞大的用户基本盘，将AI融入主营业务提升用户ARPU，是收入增长关键路径。在家庭场景，AI赋能多模态交互与跨生态设备联动，提供个性化、自动化智慧居家服务。在个人场景，传统通话上网业务升级为个人通话助理与
科济药业午后涨幅超3% 计划购回公司5%股权
科济药业-B(12.68, 0.26, 2.09%)（02171）午盘后强势上扬，股价涨幅超过3%，截至发稿时，股价涨幅达2.90%，最新报价12.78港元，成交金额9608.51万港元。 科济药业午间发布公告，董事会已审批通过一项股份购回计划，将于2026年6月25日起至下一届股东周年大会结束前，在二级市场回购不超过约3012万股，占截至2026年5月31日已发行股份总数的约5%。此次回购所需资金来源于非首次公开募股募集资金，包括业务拓展收入、利息收入及其他补贴款项。 近期，科济药业宣布其自主研发的Cl
Cell：AI技术成功筛选出CAR-T疗法潜力新靶标
科研人员构建了一种“人机协同”的人工智能（AI）系统，该体系将领域专家的智慧深度融入，旨在探寻CAR-T细胞疗法中具有应用前景的靶抗原。本研究由宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院及艾布拉姆森癌症中心的学者牵头，其成果于今日在《细胞》期刊上公开发表。作为概念验证，研究团队研制出一种针对糖蛋白非转移性黑色素瘤蛋白B（GPNMB）的CAR-T细胞，这是该AI驱动策略筛选出的首要候选靶点，在多种癌症类别的动物模型中均展现出卓越的肿瘤杀灭效能。CAR-T细胞疗法是由宾夕法尼亚大学医学院首创的定制化免疫疗法，过去十载已颠覆
《细胞》新突破：AI 助力 CAR-T 锁定 GPNMB，多癌种小鼠模型获完全缓解
*仅供医学专业人士阅读参考CAR-T 疗法已在部分血液肿瘤领域重塑治疗格局。然而，若要将其应用拓展至更多癌种，特别是实体瘤，首要解决一个基础问题：选择何种靶点？理想的靶点应在大量肿瘤细胞上稳定表达，且能被 CAR-T 细胞有效识别；同时需在心脏、肺部、大脑等关键正常组织中低表达，以避免激活的 T 细胞误伤健康器官。以往，靶点筛选多依赖专家经验、数据库检索及人工研判，流程繁琐且易受研究者固有认知局限。近日，由宾夕法尼亚大学 Daniel J. Baker、Zoltan Arany、Carl H. June
腾讯AI助手Marvis登iOS；谷歌AI干将投Anthropic；星舰将助推太空算力
2.【腾讯系统级AI助手Marvis iOS版发布】6月23日，腾讯推出的系统级AI助手Marvis马维斯的移动端iOS应用正式上架苹果App Store。至此，在5月20日推出Android、Windows及macOS版本之后，Marvis已实现移动端与PC端的全面覆盖。（界面新闻）5.【谷歌两位AI核心研究员拟转投Anthropic】据报道，谷歌的两名AI领域关键研究员计划加盟Anthropic。知情人士透露，被视作谷歌Gemini大模型核心功臣的Jonas Adler与Alexander Pritz
人工智能七十年：纽厄尔与西蒙的探索之路
若说麦卡锡与明斯基是“由计算机迈向AI”，那么纽厄尔和西蒙则是“从人类思维出发探索AI”。这一对搭档的独特之处体现在：他们并非计算机专家，而是心理学家与组织理论学者——他们首先关注的是“人类如何思考”，进而思考“能否让机器像人一样思考”。艾伦·纽厄尔于1927年生于旧金山，父亲为斯坦福医学院教授。他本科在斯坦福攻读物理，后转向数学，并在普林斯顿继续深造。但他始终认为“纯数学”过于抽象——他渴望研究的是“有生命的现象”，是“真实的决策过程”。在普林斯顿期间，他偶然接触到心理学，发现自己真正感兴趣的问题其实属
中国自研处理器驱动超算登顶 全球第一宝座易主引发关注
科技媒体6月24日报道，日前发布的TOP500最新榜单显示，中国完全自主研发的超级计算机灵晟超越美国El Capitan超算，荣登全球榜首，这也是自2017年以来中国再次夺得超算冠军。 灵晟超算的独特优势此前已有详细报道，简单而言，这是TOP500超算排行榜中首次有国家不依赖美国Intel、AMD或NVIDIA的CPU、GPU产品而获得第一，而且采用的是纯CPU架构体系，而非传统的CPU+GPU异构方案。 面对国产芯片及超算领域的重大突破，唯一感到不悦的恐怕就是美国了。过去十多年间，美国政府采取各种制裁与