AI先驱Yann LeCun再破世界模型瓶颈：AI实现边执行边进化！

世界模型被普遍视为迈向通用人工智能的关键路径之一，它相当于AI在内部构建了一个由外部环境构成的模拟系统，Yann LeCun是这一领域极具号召力的倡导者。以往的世界模型存在一个明显短板：在实验室中用大量数据完成训练后，其参数随即进入冻结状态，然后直接投入使用，相当于训练一次，终身使用。这使得它一旦进入新环境，碰到未曾见过的情形，就很容易暴露出掉链子的状况。模型能否适应现实环境，完全取决于训练数据是否涵盖所有情形，但现实环境的复杂度远超训练数据所能覆盖的范围。近期，纽约大学携手前Meta首席AI科学家LeC