AI短剧逼真惊人，演员要失业？父母必读：AI时代的教育转型
如图，这是我最近刷到的AI短剧，细节逼真，活灵活现，让人不由得感叹：AI竟然能制作出如此逼真的短剧，演员们真的要失业了吗？大家可以看到，AI生成的短剧在网络上刷屏，场景极其逼真、人物栩栩如生，几乎达到了以假乱真的地步。这引得许多人惊呼：连演员这行都要被AI取代，未来还有多少职业能保住饭碗？但作为父母，其实更应该警惕的是：AI颠覆的不仅是行业，更是孩子核心的教育赛道。一、AI淘汰“工具人”，孩子的核心竞争力绝非死记硬背在AI浪潮下，传统教育中“靠刷题提分”的老路子早已过时。权威专家反复提醒：如果死守着死记硬
AI时代，下一代教育的核心方向何在？
在人类积累的全部知识都已成为人工智能的养分，我们的下一代频繁借助AI工具来解读诗词古文、理解数理公式的当下；当孩子们仍在投入大量时间，反复磨练那些未来或许并无用武之地的技能时，一个根本性的疑问浮现了：在这个由数学模型与算法主导的世界里，教育的核心目标究竟是什么，我们又该如何指引孩子的成长之路?我认为，答案绝不能局限于知识的简单堆砌。教育更重要的使命，是培育一种思维方式，一种基于数学结构的深层思考模式。这种思维方式远不止于求解数学方程，它是AI时代一种更为宽广、更具深度的素质培养。它应当也必须涵盖以下几个层
AI时代，哪些人更容易失去价值？
AI每天都在带来新变化，没有人能够置身事外。在AI的冲击之下，什么样的人会迅速贬值？——那些从事单纯执行性工作的人。因为这类工作，本质上就是按照指令完成任务，不需要太多独立思考。如果交给AI来做，往往效率更高，成本也更低。曾有一年，万科集团授予一位名叫崔筱盼的员工“优秀新人奖”，原因是她催办的预付应收/逾期单据核销率达到了91.44%。那么，崔筱盼是谁？她其实是万科的一名数字化员工。——依赖过往经验开展工作的人。因为，一个人用几十年累积起来的经验，在AI面前可能会迅速失去优势。比如，要成为一名优秀的外科医
AI浪潮下普通人的最大机遇
今年人工智能的发展速度实在惊人，去年我还在犹豫要不要投入学习，到了今年才明白其实无需过度担忧——因为当你慢慢钻研时，新一代的AI工具又已经迭代更新了。最近看到一位创作者的观点非常精辟：AI时代真正的福利，在于它有效缩短了普通人与专业人士之间的距离。普通人完全能够借助AI实现自我能力的快速跃升，以视频剪辑和特效制作为例，过去若想制作一个基础的首尾帧动画，必须掌握PR、AE等专业软件，很多人甚至花上月余时间都难以入门。如今只需让AI生成起始与结束的两张画面，再指令其完成中间过渡动画，整个流程便一气呵成，彻底省
AI时代，为何“what”比“how”更关键？
2025年，某互联网公司的UI设计部门经历了一场“效率变革”：以往耗时三天完成的首页设计，如今借助AI工具输入指令，十分钟内即可产出5套方案。结局是——3名仅擅长“操作设计软件（how）”的初级设计师被裁掉，而留下的设计师都具备一个共同特质：「精准界定用户需求、提出差异化设计目标（what）」。这一案例揭示了AI时代最残酷的现实：「人类的角色正从“执行how，AI辅助”转变为“制定what，AI落地”」。AI本质是“概率预测模型”：能依托海量数据模拟人类行为，却「无法自主创造“凭空而来”的目标」。例如：「
AI时代真正的获利者，并非科技巨头
许多人被误导：AI时代赚大钱的，定然是造大模型、搞算法、做底层技术的大厂与科技公司。 真相恰恰相反—— 真正靠AI赚得盆满钵满的人，可能连AI都不会造，甚至不写一行代码。 一、一个被忽视的真相：技术从来不是最终赢家 回溯历史，规律如出一辙： • 互联网时代，最赚钱的不是做协议的，是做平台、做流量的人 • 移动互联网时代，最赚钱的不是做系统的，是做应用、做生态的人 • 电商时代，最赚钱的不是做网站的，是懂需求、会卖货的人 技术，永远只是基础设施。 真正赚大钱的，是站在基础设施之上，重新组织需求、对接用户、完
AI浪潮下，6类坑人岗位正在消耗打工人
到了26年的职场，分化早已愈发明显。机器人和人工智能加速渗透各行各业，新质生产力持续抬升，AI相关领域的人才始终紧缺，行业机会不断涌现；但与此同时，大量传统、标准化、重复性的岗位，却正被时代迅速边缘化，职场焦虑也在不断扩散。 如今的AI，早就不是停留在概念层面的噱头，而是真正成为重塑岗位结构的重要力量。它一边催生出新的职业方向，一边也让招聘市场中的套路变得更加隐蔽。许多打工人带着期待投出简历，却稍不留神就掉进对方设计好的坑里，白白浪费了时间、精力和热情。 对每一个正在找工作或考虑跳槽的人来说，2026年比
面对AI，不跟上真的可以吗？
扎克伯格向员工下了硬性要求：不会用AI，就离开岗位。听说程序工程师被要求借助AI完成超过一半，甚至达到80%的代码编写。这不禁让人思考，Facebook为何要这样推进？原因在于要培养和打磨AI，只有在高频使用中不断暴露问题、修正问题，哪怕起步阶段看起来并不顺手，甚至让人感觉有些拖累效率，但到最后，它仍会被接受，并逐渐变得不可替代。2000年初，我还习惯用纸和笔做工作记录。那时office软件虽然已经很普及，但很多人的观念并没有真正转过来，总觉得把内容录入excel、word和ACCESS特别耗时间。比如处
当AI无所不能，人该如何安放自身价值
只要有人能给出一道AI无法完成的题，奖金五百元。要求题目类型接近benchmark。我自己也尝试设计了几题，结果发现顶尖模型几乎都能答出来。也欢迎大家提供，我可以帮忙对接。Claude Mythos近期在Linux内核里，独立发现了多个连续漏洞，并完成了从普通无权限用户到root权限的提权过程。它还挖出了一个在OpenBSD中存在长达27年的旧漏洞，而OpenBSD一直有着「最安全操作系统之一」的名声。当AI能够处理的事情越来越多，甚至不断超出人类、替代人类，人类的价值又该如何呈现？赫拉利在《未来简史》中
智能时代的人类生存法则
强烈推荐最新一期《无人知晓》，整整三小时的内容令人心潮澎湃。在众多探讨AI的播客节目中，终于遇到了一位能真正引发共鸣的访谈对象。收听节目前，我对李继刚并不熟悉，特意查询后了解到他是大模型提示词领域的先驱研究者。此前我对提示词并未给予太多重视，毕竟提问本就是一门学问，只是对象从人类转向了机器。那些原本就缺乏独立思考能力的人，即便进入AI时代，若仍旧停留在复制粘贴层面，依然无法掌握获取真知的方法。最先引起我注意的是他的认知方法论——坚信万物皆有其核心规律，多数理论不过是同一本质的不同表述。他坦言自己现阶段仅用
AI来临后，普通人最该具备的核心本领
先给出一个更直接的结论：在 AI 时代，普通人真正需要掌握的生存本领，并不是一堆分散的技巧，而是能够深入运用 AI，尤其要学会 AI 编程，让自己从“使用者”转向“创造者”。如果你到现在还把 AI 仅仅看作辅助工具，那其实已经慢了一步。AI 编程并非程序员才需要掌握，它会成为未来每个人都应具备的基础读写能力。不会 AI 编程，几年之后也许就像缺少基本文化能力一样，连入场的资格都可能失去。当 AI 将执行的成本压缩到接近于零时，你的核心竞争优势就必须向更高层迁移。过去常说“点子不值钱，执行才重要”，而现在更
AI来临后，人类真正该做什么
你是否已经察觉：进入AI时代后，很多人越来越焦躁，因为看起来人类原本擅长的不少事情，正在被AI迅速接管。但问题是，人总要继续生活下去，不是吗？所以，怎样才能不被AI替代？或者换个问法，到了AI时代，人究竟还能做些什么？毫无疑问，这已经成为整个社会必须面对的重要命题。如果这个问题始终没有一个清晰答案，那么人们就会一直陷在焦虑里，持续迷失方向，不知道如何体现自身价值，也不知道怎样才能更好地活下去。庆幸的是，4月8日罗振宇老师在AI大会上的演讲《AI 时代，人类还能做什么》，对这个问题给出了回应，更关键的是，他
AI浪潮下，谁会被替代，谁会迎来机会？
先把结论摆出来——AI如今已经可以在几秒内写出完整的CRUD接口，补齐单元测试，甚至协助你整理一段混乱难懂的老代码。但它有一个关键缺陷：AI强在“把清晰需求变成代码”，却弱在“把模糊表述梳理成明确需求”。比如产品经理来一句：“把登录流程做得更顺畅一些”，AI根本无法判断到底该加人脸识别，还是删掉两步验证。更棘手的是，AI其实并不真正理解日志。当线上发生内存泄漏时，往往只有依靠你的经验和直觉，才能一步步缩小排查范围。面对一个祖传支付模块，没有注释、原维护同事早已离开，你真的敢让AI直接动手重构吗？一旦出事，
在AI浪潮中活出真正的自己
为什么这样讲？放在以前，很多时候我们往往难以自主，脑子里有不少想做的事，却常常受限于时间和能力，最终无法落地。还有不少时候，你活得并不像真正的自己。在职场里，你更像是老板手中的一枚零件，哪里需要就被安放到哪里，你自己的想法并没有那么重要。那时候的你，不是自己，而更像一种工具。如今有了AI之后，可以借助它搭建流程并自动完成执行。现在的我基本都是一天的工作量，最多半天就能处理完，成了一个效率更高的“螺丝钉”。而剩下来的时间，就可以留给自己。我还记得刚转行那段时间，很多天几乎都在学习一些并不实用的内容。怎么形容
AI越火，做生意越要回归笨功夫
文/ 一个在实体行业摸爬滚打30年、吃过亏也扛过事的老生意人这一年下来，我真有点被折腾烦了。不是市场让我烦，而是周围那些陷入“AI焦虑”的人太让人头大。每次聚在一起，总有人举着手机往我面前送：“老哥，你还不用AI？再不碰就真落后了！”“你看看这段文案，AI十秒就写完，比你养的策划团队还厉害！”我通常只是笑一笑，不接话。坦白讲，我也不是没慌过。去年的一段时间里，我天天盯着AI新闻，看各种“AI替代人工”的短视频，晚上都睡不踏实，总觉得自己做了三十年的品牌、产品和营销，好像一夜之间就不值钱了。可后来，我慢慢想