AI成长足迹(六)为何AI突然掌握对话能力？Transformer：AI理解能力的开端
前文我们探讨了互联网，它首次将人类文明整体转化为AI可汲取的知识资源。昨日有个议题未深入展开，即为何当前互联网数据已不再是优质的AI训练材料？原因在于，如今的网络空间已遍布大量AI自动生成的内容，且这类内容正持续增长。若继续用此类数据训练新的大模型，近亲繁殖般的后果将导致模型性能持续下滑。如何获取最新、最真实的数据，已成为亟待攻克的新挑战。我猜想，未来人类的价值或许就在于为AI供应数据
当AI接管了大部分工作，人类还剩下什么？
如今谈起AI，最令人警觉的论断已不再是"它是否会取代某些岗位"，而是更为根本的预判：它或许终将接管人类绝大部分有价值的工作。近期，AI安全研究领域再度响起极端预警。部分人将风险评估的时间节点直接推至2030年前后，甚至抛出近乎灾难级别的概率预判——一旦超级人工智能失控，人类对系统的掌控力将急剧衰退。这些观点未必全都站得住脚，许多结论也笼罩着浓厚的悲观主义阴霾，但有一点毋庸置疑：AI引发的冲击，正从"职业替代"层面跃升至"人类存在价值"的重新审视。对绝大多数普通人而言，眼下最切身的焦虑，并非某个遥不可及的末
人机共生的时代抉择：GOSIM AI Vision 论坛探索人类价值守护之道
当人工智能技术日新月异，不断重塑学习、创作、认知乃至人类自身存在意义的今天，一场聚焦未来文明走向的深度思辨峰会——“ GOSIM 人工智能愿景论坛”（AI Vision Forum），将于 2025 年 9 月 12 日在中国杭州拉开帷幕。这不仅是对前沿技术的深度研讨，更是一场跨越学术、产业、政策与艺术的人文反思，旨在回应一个关键的时代命题：在 AI 席卷一切的时代，如何确保人类的核心价值始终处于核心位置？本次论坛由 GOSIM 全球开源创新汇与全法中国青年科创协会共同承办，将汇聚全球顶尖学府、领先科技企
AI拓展边界，人类守护内核
AI时代 别让大脑沦为AI的跑马场最近和朋友聊天，大家都感慨：这世界变化太快，我们都不知该做什么了。AI能一键生成一切。看着这些‘全能选手’的表现，不少人心里发慌：我的工作会不会明天就消失？我会不会被时代甩在身后？这种焦虑真实存在，但不必绝望。今天，我想和你聊聊：在AI飞速发展的时代，我们究竟该如何自处。01 恐慌是本能：当‘饭碗’被重新定义我们必须承认：AI正在重构职场格局。重复性强、创意度低、流程固定的岗位，最先被AI取代。数据录入、基础客服、初级文案……这些职位正悄然转型。于是，不安蔓延。人们恐惧的
人工智能恐慌：一场源于无知的集体焦虑
对AI的恐惧，往往来自认知的匮乏。把智能技术视为威胁的人，并未真正理解它的本质近年来，"人工智能恐慌"成了舆论场上的高频词汇。开发者担忧岗位被替代，文字工作者害怕键盘旁落，创意人员忧虑饭碗不保。社交平台上充斥着"机器即将统治职场"的惊悚标题，仿佛一觉醒来，人类就会被数字洪流彻底冲垮。然而冷静反思：深谙此道之人，真的在恐慌吗？那些整日兜售AI教程、开设智能课程、贩卖技术焦虑的人，确实惶恐。而真正借助智能技术创造价值的人，反而从容。因为他们明白，人工智能绝非灭顶之灾，不过是效能
AI裁员潮反思：过半企业承认决策失误，盲目替代人工遭反噬
当各大科技公司争先恐后地宣传"人工智能取代人力"之际，一个常被忽略的数据正让企业领导者感到痛心：超过半数公司在解雇人类员工后，开始懊悔不已。2024年伊始，全球人力资源圈被一份调研结果所震撼——美国招聘平台Resume Builder于当年1月公布的调查指出，55%在2023年进行裁员的企业坦承，他们对其裁员抉择感到悔恨。更令这些公司难堪的是，逾七成懊悔者表示，他们最终不得不重新招募人员来填补空缺，而其中不少职位，正是因急于利用AI替换人工而被裁减的。颇具讽刺意味的场景正在世界各地不断出现
人工智能浪潮下，人类是否会黯然离场？
许多人在讨论人工智能时，总陷入一个困惑：AI究竟只是辅助手段，还是终将夺走大众的生计？然而，若我们放眼人类数百年技术演进的历程，这并非问题最根本的答案。更关键的深层事实是：人类本是拥有主动创新、自我突破天性的生命体，天生具备挣脱困境、开拓全新生存路径的潜能。人的价值宛如奔腾不息的江河，若原有水道受阻堵塞，水流不会就此干涸沉寂，而是聚积能量冲破障碍，冲刷出崭新的行进通道。审视人类从工业时代至今的多次颠覆性技术飞跃，历史一次次印证同一结论：时代从未淘汰人类自身，只会抛弃那些固守旧路、放弃主动寻觅新方向的观念。
42年数学悬案被AI破解却治不了感冒:OpenAI高管道出人类最后的底牌
一位曾是加州大学洛杉矶分校数学系教授的人，将困扰人类长达四十二年的一道数学难题抛出，在四十多天的持续工作后，最终导致精神崩溃。而转交给ChatGPT后，仅用12小时，悬案便告破解。最令人深思的，并非人工智能再次获胜，而是它的获胜方式完全不符合人类的常规。人类需要靠精力、经验和直觉，加上运气，才能逐步磨炼成长；而机器则像一台不知疲倦的钻探机，不断向深处挖掘。表面上看，这确实是智力上的突破。但实际的账目并非如此计算。人工智能能攻克四十二年的数学难关，却永远不会主动去治愈一场感冒，因为它没有发烧、流鼻涕和担忧明
AI时代的文明守望——评基辛格《人工智能时代与人类价值》
点击蓝字 了解更多精彩AI时代的文明守望评基辛格《人工智能时代与人类价值》读完《人工智能时代与人类未来》之后，我对基辛格在百岁之年仍如此关切人工智能产生了更浓厚的兴趣——一位毕生致力于地缘政治研究的战略家，为何对这项新兴技术倾注如此多的关注？由此我得知，在《人工智能时代与人类未来》之前，基辛格与两位合作者还撰写了《人工智能时代与人类价值》，这是基辛格思考人工智能问题的初始原点，而《人类未来》则是后续的延伸与深化。于是，我特意找来《人工智能时代与人类价值》这本书，用两个晚上通读了一遍。该书同样由基辛格、施密
徐扬生：智能浪潮下，人类何以不被取代
身为在人工智能与机器人领域钻研数十载的学者，他强调机器须有“心”，教育更需有“心”。他便是中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生。在他身上，严密的工程思维与浪漫的人文气息始终交融。他用一辈子在探求：当AI狂潮席卷全球的当下，人类无法被取代的内核究竟是什么？1踏入香港中文大学（深圳）的校园，最先看到的并非高耸入云的大厦，而是一座古韵悠然的亭子。“这是港中大的亭子。我将它迁至此处，寓意我们的传承精神。”徐扬生指着那座亭子，特别交代要把亭子建得低矮些，“如此方显我们的谦逊。”在他的蓝图里，这所学府绝非脱
人工智能时代的迷茫
人工智能时代的迷茫，不在于机器模仿人类思维，而在于人类开始被量化评估。 这些疑问没有固定解答，却像一面明镜，映射出我们最深的自我怀疑： 一、价值的消解——“我”还有独特的尊严吗？ 当AI能创作诗歌、音乐和绘画，媲美大师作品，人类自豪的“创造力”似乎被瓦解了。所有天赋和灵感都能被概率模型复制，那我们多年的训练、瞬间的灵感、深夜的奋斗，究竟还有什么超越性价值？这是一种“灵韵”消失后的空虚。 二、真实的崩塌——我还能信赖什么？ 深度伪造技术让眼见不再为实，AI幻觉使知识混杂谎言。我们赖以决策的“事实”基础正在流
深度解读：你真的懂AI大模型吗？
人工智能大模型工具可分为三大类别：①自然语言模型（拥有海量知识储备，有问必答）；②推理模型（深入剖析需求，输出完整解决方案）；③多模态模型（同时处理文本、图像、音视频等多元内容）。自然语言大模型代表性产品：通义千问、文心一言；推理大模型代表性产品：DeepSeek、Claude；多模态大模型代表性产品：Gemini、GPT-4V。上述均为当下业界主流标杆。面对人工智能大模型浪潮，身为数学教育研究者的我正在积极践行，年逾古稀的我仍在持续探索，作为公众号创作者的我更在亲身实践！其一，下载并安装各类人工智能大模
若AI包揽一切，人类的价值何在
随着人工智能系统逐步取代人类劳动力，本文深入探讨了一个核心议题：倘若机器能够胜任人类当下的所有任务，人的存在意义究竟是什么？文章从三个维度给出了答案：首先，受限于现有技术水平，机器尚不能完全复刻人类智能的全部特征——大脑结构的极度复杂、能量消耗的瓶颈、量子运算的未解之谜以及二元论的潜在可能，均对“全面替代”构成了根本性阻碍；其次，即便技术层面可行，将所有事务交由机器处理也绝非完美之选——部分人类角色（如神职人员、心理医生、知心好友）的意义不只在于可量化的产出，更在于同理心、人际肯定与个体示范等内在的人性特
AI时代，人类的独特价值在哪里？
AI并非会彻底取代人类，而是将重塑人类的工作形态与价值定位，未来人们需要专注于AI难以企及的独特能力，投身于更具「人文温度」的领域。具体可从职业路径和核心竞争力两个维度进行分析： 一、AI根本无法取代的核心职业领域 这些职业高度依赖人类独有的情感洞察力、创造力、复杂判断力以及手工技艺，AI只能扮演辅助角色，无法真正替代人类本身： 情感关怀类：幼教工作者、心理咨询师、医护人员（特别是外科/急诊领域）、护理员、月嫂。这类工作的本质在于深度共情与人际联结，例如幼教工作者需要敏锐感知孩子的情绪波动，心理咨
AI 重塑的不是职位，而是工作流的底层逻辑
AI 工作流笔记AI 率先颠覆的并非职位本身，而是职位内部的操作流程职位不会瞬间消亡，但其内部的流程会率先被拆解、压缩并重组。许多人探讨 AI 对职场的影响，热衷于追问：哪些行业将被取代？这种提问太过粗糙。更早显现的变革，并非某个职业的突然灭绝，而是岗位内的工作内容被重新解构。部分环节仍需人力。部分环节不再需要大量人手。部分原本依赖转达、整理、等待及协调的节点，将被 AI 直接削减。因此，AI 首先改变的，不是职位的头衔。而是职位内的工作流。壹执行成本高昂，导致岗位划分过细过往企业为何要将岗位切分得如此琐