面壁智能开源首个基于昇腾训练的1.58位端侧大模型
【TechWeb】5月25日，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区共同发布了其在低比特大模型训练领域的最新成果——BitCPM-CANN。这是国内首款完全基于华为昇腾算力平台实现的1.53位端侧大模型，该模型在技术上实现了重要突破。在相同设备配置下，该技术展示首次完成，随后已将其完整模型系列向公众开放。据公开信息显示，相比传统BF16精度，该模型在推理过程中节省了约6倍的显存资源，同时模型能力保持在90%至97.2%之间。在相同终端设备上运行时，可承载的模型能力大幅提升，过去需要1/6的内存即可获
清华携手华为昇腾：AI大模型训练内存占用锐减六成
快科技5月24日报道，当前AI算力的核心痛点已从显卡转移至存储介质，特别是国内在高端HBM内存方面存在短板，因此各类优化方案层出不穷。近期清华大学的一项研究成果显示，其在华为昇腾平台上成功将内存占用压低了六倍。 面壁智能、清华以及 OpenBMB 团队共同推出了 BitCPM-CANN，这标志着首个基于华为昇腾 NPU 打造的端到端 1.58 比特（三元）大模型训练平台问世。 该系统采用了独特的三元量化算法，将模型参数压缩至 -1、0、1 三个数值状态，不仅使显存占用减少了 6 倍，同时也有效降低了能耗。
AI日报014期|5月23日:KARPATHY的CLAUDE.MD四大铁律引爆开发者圈
时间：5月23日 共：10 条 排列：依照影响广度与价值权重的优先级递减选取前10条技术解析Karpathy推出的CLAUDE.md文档凭借其精简高效的AI编程准则在GitHub引发热潮，揽获超22万星标并占据趋势榜首。文件仅65行、4条核心准则，却将AI编程准确率从65%大幅提升至94%。其精髓在于促使开发者"减速"，将深度思考、简洁至上、精确修改和目标导向等原则固化为强制性编码准则，旨在克服开发者惯有的"先行后思"倾向。目前众多开发者仍未深入研读这份广受关注的效率指南。
加密市场遭遇血洗！逾11万人惨遭清算 行业巨头亮红灯
风险资产，遭遇全面抛售！ 过去24小时内，市场对通胀和油价飙升的忧虑令投资者信心受挫，全球股票等风险资产的抛售浪潮蔓延至加密货币市场。其中，以太坊跌幅一度超过4%，Hyperliquid跌幅超过7%；比特币跌幅一度超过3%，盘中跌破7.9万美元。XRP、Solana、Cardano等主流币种纷纷下挫。 根据CoinGlass数据统计，最近24小时，全球共有11.73万人发生爆仓，爆仓总金额超过3.7亿美元。其中，超过九成为多头仓位爆仓。 值得关注的是，在比特币及全球股市下挫之际，比特币ATM运营商Bitc