高通AI芯片搅局 PC市场格局生变
英特尔或许从未料到会有如此被动的一天。高通推出的AI PC芯片凭借45 TOPS的NPU算力，直接让Intel处于劣势。这不仅仅是性能的数字增长，而是整个PC产业游戏规则的彻底改变——过去是硬件配置决定用户体验，如今则是AI能力说了算。AMD同样不甘示弱，锐龙8040系列直接把NPU模块集成到消费级处理器中。从这两家巨头的应对速度就能看出，业界心里都很明白：再犹豫就会被市场淘汰。为何手机厂商如此兴奋？因为端侧大模型意味着你的手机将来能够理解人类语言、帮你撰写文案、甚至代替你参与会议。这不再是那些傻乎乎的语
AI PC 产业迎来加速期
Windows 12 呼之欲出 + 端侧大模型加速部署， AI PC 正从「概念验证」迈向「规模应用」。 这不仅是一次设备更新，更是整个计算生态重塑的重要契机 👇 🔍 赛道解析：AI PC 四大核心领域1️⃣ 整机制造（率先受益环节） ✅ 华勤技术：笔记本 ODM 全球领先，深度合作联想/惠普 ✅ 工业富联：AI 服务器+PC 双线布局，订单可见度高2️⃣ 芯片 & 存储（算力核心支撑） ✅ 澜起科技：DDR5 接口芯片行业领军，AI PC 内存升级首选 ✅ 江波龙：存储模组产能释放，企业级 SS
真AI手机缺位：智能手机行业困局与出路
点击蓝字，关注我们上个月与某手机厂商渠道商朋友聚餐，他坦言如今线下门店最大的困扰就是：进店浏览的人不少，可一旦问到换机意愿，多数人的回答都是"现在这台还能用，没坏干嘛换"。这番话直接戳中了整个行业的心病。Counterpoint 2026年4月发布的最新行业数据显示，今年第一季度全球智能手机出货量同比下降6.2%，国内市场出货量同比下降3.3%，此前连续十个季度的增长态势就此终结。除了苹果、三星以及国内的小米、vivo、OPPO等头部品牌，没有任何一家厂商能逃脱存量市场的残酷竞争。降价促销冲量已成为行业普
端侧AI新突破：国产技术实现手机运行大模型的高效压缩
一个 8B 参数的大模型，通常需要约 16GB 显存。参数越多，越吃显存，这就是为什么，内存价格一天比一天高。 现在，有一种方法，可以省下 6 倍显存，却几乎不损耗模型性能。 过去两年，围绕这个看似极端的思路，一条全球性的技术竞赛正在成型。而就在这条赛道上，一个完全基于国产算力的方案，刚刚给出了自己的第一个回答。 模型被压到了不到 3B，同时，能力却可以保留 97%，甚至更进一步，如果结合 MoE 架构，未来可以直接在一部 8GB 内存的手机，运行 600 亿参数的大模型。 听上去匪夷所思，怎么做到的？
面壁智能开源首个基于昇腾训练的1.58位端侧大模型
【TechWeb】5月25日，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区共同发布了其在低比特大模型训练领域的最新成果——BitCPM-CANN。这是国内首款完全基于华为昇腾算力平台实现的1.53位端侧大模型，该模型在技术上实现了重要突破。在相同设备配置下，该技术展示首次完成，随后已将其完整模型系列向公众开放。据公开信息显示，相比传统BF16精度，该模型在推理过程中节省了约6倍的显存资源，同时模型能力保持在90%至97.2%之间。在相同终端设备上运行时，可承载的模型能力大幅提升，过去需要1/6的内存即可获
2026年AI手机实测：端侧大模型体验揭秘
随着人工智能技术的飞速发展，AI手机似乎已经成为了智能手机市场的新宠儿。但真的是这样吗？让我们一起走进2026年的AI手机世界，通过实际体验评测来揭开它的神秘面纱。AI手机的核心功能对比在AI手机领域，各大品牌都纷纷推出了自家的AI功能。三星Galaxy AI、小米HyperAI、OPPO ColorOS AI……这些功能各具特色，让消费者眼花缭乱。那么，这些功能在实际使用中表现如何呢？以三星Galaxy AI为例，其搭载了三星自家的AI处理器，能够智能识别用户的高频操作，并提供相应的优化建议。在实际使用
科大讯飞InnoEX发布离线会议终端：粤普英三语实时转写散会即出纪要
专题：2026香港国际科创展 新浪科技讯 4月16日上午消息，在香港国际创科展（InnoEX 2026）现场，科大讯飞(48.190, 0.65, 1.37%)推出业界首款配备端侧大模型的多语言会议主机，声称全程无需网络连接，就能实现粤语、普通话及英文即时转写与翻译，会议结束后自动生成纪要——1小时会议约50秒即可输出结果，全部数据仅保存于设备本身，不走互联网，不经第三方服务器。 据透露，该产品主要面向政府、金融及法律界等保密会议场景，在数据安全层面特别构建了三重保护机制。 第一重，全离线运算。设备内部集