面壁智能推出MiniCPM5-2B端侧模型，AA-Index 4B以下性能登顶
据IT之家7月19日报道，面壁智能携手OpenBMB在2026年世界人工智能大会上发布了最新端侧模型MiniCPM5-2B，并完成了多款芯片的适配工作。 官方透露，在最新一期Artificial Analysis（AA）榜单评测中，MiniCPM5-2B以17分的成绩夺得榜首，成为全球4B以下模型中得分最高的产品。 据介绍，MiniCPM5-2B模型原生支持混合推理模式，能够在快速响应与深度思考间灵活切换，并具备512K超长上下文窗口，可一次性处理整本长篇小说或数十万行代码。其能力覆盖通用知识、数学与代码
端侧AI火把为何由面壁智能最先擎起？
近期，AI手机领域的竞争日趋白热化。苹果智能选择与通义千问联手，采用端云融合方案，而三星“盖乐世AI”则由面壁智能MiniCPM系列深度赋能，这标志着中国端侧AI大模型开始规模化赋能全球顶级终端厂商。不单是终端厂商纷纷入局，政策层面也释放出明确信号。7月15日，国家网信办首次公布了7款手机端侧大模型的备案名单，苹果、华为、小米、三星等海内外主流终端品牌全部在列。端侧AI正式告别“无证驾驶”，迈入合规运营新阶段。值得关注的是，在此次完成备案的七家手机端AI技术提供方中，面壁智能是唯一一家凭借端侧模型能力参与
张林峰入选央视《2026中国AI盛典》年度人物 AI4S推动科技落地
7月18日，中央广播电视总台联合国家发展改革委、中央网信办及上海市人民政府在上海共同举办了《2026中国AI盛典》活动，并启动了《全球智惠平台·AI语料场景合作清单》。会上揭晓了“年度 AI 特别贡献人物”以及10位“年度 AI 人物”名单。深势科技创始人兼首席科学家张林峰成功入选“年度AI人物”。此外，一同当选的还有：宇树科技CEO王兴兴、银河通用机器人CEO王鹤、稀宇极智CEO闫俊杰、面壁智能CTO曾国洋、曦智科技董事长沈亦晨、云深处科技CEO朱秋国、雷鸟创新CEO李宏伟、无问芯穹发起人汪玉以及东方算
面壁智能赋能三星Galaxy AI端侧落地
7月15日，国家网信办公布最新一批生成式AI服务备案名单，三星Galaxy AI等7款手机端侧AI产品正式通过备案。北京面壁智能科技有限责任公司（简称：面壁智能）的MiniCPM系列端侧模型，作为三星Galaxy AI的核心技术支撑，全程深度参与备案与落地实施。作为唯一以端侧模型能力入选备案的大模型企业，面壁智能此前已将其端侧模型部署于吉利银河M9、长安马自达EZ-60等智能汽车座舱，以及具身智能、航天等多个前沿场景。面壁智能MiniCPM系列开源模型累计下载量突破3800万次，覆盖文本、视觉、语音全模态
面壁MiniCPM端侧模型成功接入三星手机AI体系
7 月 15 日，国家网信办发布最新一批生成式AI服务备案公告，三星盖乐世 AI 等 7 款移动端侧 AI 产品顺利通过备案。面壁智能 MiniCPM 系列担任三星盖乐世 AI 的端侧模型技术支撑角色，全力推进此次备案落地工作。作为唯一凭借端侧模型技术通过备案的大模型企业，此前面壁智能的端侧模型已成功部署于吉利银河 M9 、长安马自达 EZ-60 等车型智能座舱，并拓展至具身智能、航天等多个领域应用场景。面壁智能 MiniCPM 系列开源模型累计获取下载量已突破 3800 万次，构建起覆盖文本、视觉、语音
三星旗舰手机将搭载面壁智能MiniCPM端侧模型，合作细节曝光
IT之家 7 月 15 日快讯，今日，国家网信办公布了 7 款手机端侧生成式人工智能服务的备案详情，涵盖 Apple 智能、华为小艺 AI 大模型、OPPO Andes GPT、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI、三星盖乐世 AI 以及努比亚豆包手机大模型。 据《智能涌现》消息，端侧大模型企业面壁智能已与三星手机建立合作，其自研的 MiniCPM 系列端侧模型将随三星手机推向市场，涉及多款高端机型。 面壁智能于 2022 年 8 月在北京创立，源自清华大学自然语言处理实验室。联合创始人兼 CEO 李
面壁智能：中国AI创业公司深度剖析
本次我们聚焦的公司是“面壁智能”。与众多AI初创企业相似，面壁智能尚未上市，处于融资进程中，产品持续迭代，商业化路径仍在摸索。严格来讲，普通大众既无法购买其股票，也难以直接涉足其业务。那么，为何我还要撰写关于它的文章？理由很简单：那些看似与普通人无关的企业，恰恰最值得普通人关注。它不仅仅是一家公司，更是整个行业趋势的缩影。如果仅关注热搜话题，你会认为所有AI公司都大同小异：都在研发大模型、聊天机器人和应用。但当你深入剖析，会发现差异巨大：有的公司争夺算力资源，有的专注于端侧部署，有的则聚焦于行业落地能力。
AI行业周报：DeepMind发布AGI进化路径；SpaceX成美史上最大IPO；Anthropic被迫停供大模型
美国银行首席策略师哈特内特发出更强烈看空信号，呼吁投资者在7月美联储会议前持续减仓。他揭示当前市场呈现极端分化格局：科技板块吸金规模刷新历史峰值，美银“牛熊指标”攀升至8.8释放强烈卖出警示，而通胀压力依然顽固。历史经验表明，类似1994年的宏观背景下美股大概率面临深度回调。哈特内特建议，在鲍威尔转向鹰派立场且金融环境收紧到顶前，投资者应优先锁定收益。本周全球迎来“央行超级周”，美联储将公布利率决议，市场预期按兵不动，真正的悬念在于新掌门鲍威尔的首次新闻发布会——其措辞倾向鹰派还是鸽派，是否会调整点阵图框
面壁智能CEO李大海：终端AI将渗透各场景，云端AI将覆盖全知识
专题：2026北京智源大会 新浪科技讯 6月12日下午消息，今日举办的2026第八届北京智源大会上，面壁智能联合创始人兼CEO李大海分享指出，随着大语言模型技术的不断演进，终端AI将渗透各场景，云端AI将覆盖全知识。 李大海指出，由于云端和终端场景和需求的不同，云端AI和终端AI的发展将成为两条主要的AI路径。相对于云端AI能够调用更多的算力、能耗，终端AI必须突破体积受限、算力受限、能耗受限三大“物理限制”，才能真正做到渗透各场景。 据他介绍，目前面壁智能正致力于通过极小参数量达到接近超大模型效果，率先
面壁智能推出AI自研训练框架ForgeTrain：国产AI基础设施的新突破
2026年5月底，国内AI企业面壁智能推出了一款名为ForgeTrain的预训练框架。若仅是又一款训练工具，或许不会引发太多关注。但ForgeTrain的独特之处在于：它是一款完全由AI自主生成的生产级框架。AI辅助编程早已不稀奇。然而，让AI编写用于训练AI的预训练框架，且该框架在生产环境中的性能已超越英伟达的Megatron——这就截然不同了。ForgeTrain的工作原理如下：面壁智能团队在GitHub上运营着一个持续更新的Specification-as-Code代码库，其中使用YAML和Pyth
面壁智能开源ForgeTrain：全球首款AI自研生产级训练框架
AI能否独立编写出真正达到生产标准的大型软件，甚至是大模型训练框架？面壁智能给出了肯定的回答：完全可以。今日，由中关村科学城公司投资的面壁智能携手清华大学及OpenBMB开源社区，正式推出了ForgeTrain。这是全球第一款完全由AI代码生成、无需人工介入的生产级大模型训练框架。它并非实验性的原型机，而是一套能够直接投入商用、创造实际价值的「AI引擎」。在英伟达H100 GPU环境下，ForgeTrain的训练效率比英伟达自研且业界通用的Megatron框架高出10%。这意味着在相同任务场景下，可直接节
全球首例！国产AI自主构建新一代智能模型
2026年5月27日，全球AI领域迎来里程碑时刻！没错，电影中“AI自我进化、自主创造”的场景，如今在中国成为现实！中国AI企业面壁智能正式宣布：全球首个完全由AI自主研发、无需人工编写核心代码的AI模型成功问世！从构建训练框架到产出全新模型，整个流程均由AI独立完成。这不仅是技术上的重大飞跃，更重新定义了全球AI研发的基本范式！核心亮点：AI造AI，全流程闭环（无手写代码）此次突破并非“AI辅助编码”级别的改进，而是建立了一套完整的工业级自动化流程。三大关键组件构成了完美的自主进化体系：ForgeTra
AI自主构建AI：技术闭环的起点
↓↓↓点赞、转发、关注、获取更多AI实战干货！↓↓↓最近我注意到，AI领域发生了一件令人深思的事。不是因为某个模型性能提升，而是一个完整的自动化流程在2026年5月26日被一家中国公司悄然实现。事件核心非常清晰：执行方：面壁智能，联合清华大学与OpenBMB开源社区。成果内容：推出了端侧大模型MiniCPM5-1B，并开放了其训练框架ForgeTrain的源码。（AI独立造出了AI）最引人注目的地方在于ForgeTrain这套框架——这些代码完全由AI自动生成，而该框架又成功训练出新的AI模型。这个过程让
天工AI推百万Token新模型;阿里Qwen3.7-Max代码力超Claude;面壁开源MiniCPM5
—— ·要点速览· ——2、阿里云加速AI出海，发布全新海外AI产品官网Qwen Cloud3、擎朗智能发布小尺寸人形机器人 XMAN-L1，接入豆包、腾讯等大模型更聚焦的科技行业交流群，捕捉每一条科技动态，诚挚邀请创业者、发烧友加入我们。微信扫码进群：最新、最热的科技资讯；最精准的行业资源对接；论坛、沙龙、企业游学门票。作为全球玻璃基板技术的先驱，英特尔早在2023年9月便将其纳入先进封装路线图，指出玻璃基板相比有机材料可提升最高10倍互连密度，是支撑2030年单封装一万亿晶体管目标的关键路径；2026
AI 自训模型问世！面壁小钢炮成本降一成，性能碾压同尺寸竞品
面壁智能最新一代“小钢炮”正式亮相。5 月 25 日，面壁智能携手清华大学及 OpenBMB 开源社区，共同推出了 MiniCPM5-1B。该模型仅含 1B（10 亿）参数，却在权威评测榜 Artificial Analysis（AA）上斩获 17.9 分的高分，一举超越所有参数量在 2B 以下的模型，即便是参数翻倍的 Qwen3.5-2B 也甘拜下风。更小却更强，这再次印证了面壁曾发表于 Nature 的密度定律：大模型的智能密度大约每 3.5 个月就能翻一番。面壁“小钢炮”系列模型向来以参数小巧、能量