官方认可！网宿边缘AI网关脱颖而出，CDN开启Token分发新阶段
官方认可！网宿边缘AI网关脱颖而出，CDN开启Token分发新阶段权威测试：三大指标显著领先行业标准9月3日，中国信息通信研究院发布第三批"词元（Token）服务能力提升计划"评测结果，网宿科技依托边缘AI网关顺利入围。实测数据表明，三项关键指标均显著超越行业基准：每秒Token处理量（TPS）较标准高出95%，首个Token响应延迟降低65%，接口调用成功率实现100%的顶级水平。这并非企业单方面的性能宣传，而是由国家权威机构按季度动态更新的统一性能标准。评测结果表明，网宿边缘AI网关已具备承载AI推理
金斯瑞生物早盘飙升逾8% AIDD需求加速释放机构称业绩超预期
金斯瑞生物科技(28.12, 2.04, 7.82%)（01548）盘中涨幅突破8%，截至发稿，股价上扬6.83%，当前报27.86港元，成交金额达4.83亿港元。 金斯瑞生物科技公布公告称，上半年营收约4.04亿美元，同比增长27.3%；归母净亏损1.29亿美元，亏损幅度有所收窄；经调整净利润约6250万美元，同比增幅达203.3%。中金表示，金斯瑞业绩超出预期，主要源于AIDD推动生命科学业务强劲增长以及运营效率改善。 值得关注的是，金斯瑞生物科技更新2026年业务指引：生命科学：全年收入增长25-3
标准引领 · AI赋能
标准引领 · AI赋能 2026 CDISC 中国区交流大会即将在诺华上海园区举办 上海 , 8月7日 22:47 , 已修改2026 CDISC 中国区交流大会即将在诺华上海园区举办
AI制药新趋势：普通人如何把握医药投资机遇
你或许早已习惯了AI在文案、绘图或制作PPT上的表现。不过，若提及AI如今已涉足“造药”领域——即非单纯辅助，而是直接构建自然界本不存在的蛋白质分子——你是否会感到震撼？展望2026年的资本市场，AI制药已跃升为AI技术溢出的三大核心赛道之一。资金正从通用大模型分流，大量涌入医药板块。这绝非仅仅是概念炒作，其背后隐藏着正在发生的产业分工重构。本文不探讨K线图，也不推荐个股，仅用通俗语言阐述：AI制药的本质是什么，资金流向何处，以及普通大众应如何看待这一机遇。01 传统药物研发：在浩瀚自然界中“大海捞针”首
AI制药行业链关键上市公司全景盘点
AI制药是指依托人工智能（AI）技术来加速新药开发与突破的现代化药物形态。借助机器学习、深度学习、数据挖掘等AI手段，能够更迅速、更精准地完成分子设计、筛选与优化流程，从而显著提升药物研发的效率与成功率。AI制药产业链涵盖人工智能软件、人工智能硬件、靶点发现、临床前评估、临床试验、传统制药企业等核心环节。人工智能软件板块的代表企业涵盖华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云等；人工智能硬件领域的核心厂商包括天数智芯、AMD、Intel、NVIDIA等；药物发现环节的代表性公司有恒瑞医药、信立泰、华东医药、一品红
AI算力狂潮引发硬件涨价，边缘计算与PCDN行业面临重塑
2026-08-08价格周期近期，AI算力的激增引发了连锁反应。从上游电子布、PCB等基础材料，到服务器CPU等核心硬件，再到下游大模型API服务，全产业链正式步入涨价阶段。本文将深度剖析硬件成本攀升对边缘计算基建的实质性冲击，解读算力定价模型重构的底层逻辑，并为PCDN从业者提供资产重估与合规避险的客观参考，助力在行业洗牌期找准战略定位。▲ 行业图片· · ·AI算力基础设施热潮正向上游供应链传导，导致基础材料供需失衡，价格剧烈波动。根据花旗数据，8月电子布主流系列均价环比上涨17%至18%；深圳供应链
人工智能专业考证全攻略
点击蓝字 关注我们一、入门基础梯队（适合零基础学生，大一大二可备考）本阶段证书难度不大、备考开销少，非常适合刚接触专业或零基础的同学，用来夯实基础。它能充实简历技能板块，对于应聘AI基础岗或助理岗很有帮助。1. 华为HCIA-AI人工智能工程师认证- 难度：低- 适合人群：大一、大二AI专业在校生，无基础想入门，希望掌握国产AI框架基础的同学- 用途：主要考查机器学习基础理论、MindSpore框架应用及简单模型部署，在国内政企、智能制造及AI售前基础岗位认可度较高，是初学者的能力证明2. 人工智能训练师
凯莱英股价大涨超6% 拟增资12.4亿元扩产
凯莱英(117.1, 8.10, 7.43%)（06821）早盘强势跳空高开超6%，截稿时股价报涨6.33%，最新价115.90港元，成交量为5298.13万港元。 近期，凯莱英发布增资公告，联合上海凯莱英生物技术发展有限公司、高瓴祈睿、珠海岱恆、Hao Hong博士、凯莱同心及海河凯莱英基金等各方，签署增资协议。协议约定，各方将向目标公司注资总计12.397亿元人民币，其中凯莱英出资10.5亿元，高瓴祈睿出资1.77亿元，Hao Hong博士出资1270万元。 通过此次增资扩股，目标公司将引入外部资金，
AI推理爆发：PCDN边缘计算的新机遇与合规挑战
近两年，AI领域的焦点始终集中在“训练”环节——科技巨头们大量囤积GPU，构建超大规模数据中心。据行业研究机构Canalys最新数据，2025年全球AI基础设施支出已超3000亿美元，其中训练算力占据主导地位。然而，2026年的发展轨迹正悄然转变。随着大模型从“可用”迈向“好用”，推理场景逐渐超越训练场景。Token日均调用量从2024年初的1000亿激增至如今的140万亿，两年内增长逾千倍。更为关键的是，推理算力占比已超70%，单次推理请求的算力消耗是训练的5至10倍——这意味着，当模型真正落地应用时，
国元国际首次覆盖宜明昂科-B 给予买入评级目标价6.28港元
国元国际发布研究报告指出，CD47xCD20双特异性抗体临床表现卓越，有望成为自身免疫疾病领域的重量级治疗药物，CD47三期临床正在稳步推进。预估宜明昂科-B（01541）在2026至2028年期间营业收入将达到0.32/2.62/4.82亿元人民币。依据DCF现金流折现模型测算，对应企业估值27.11亿港元，目标价6.28港元，评级为“买入”，较当前股价存在83%的上涨空间。
美军AI变革：CDAO重塑智能作战指挥体系
2021年以前，五角大楼的军事AI架构宛如“九龙治水”：多个独立部门各自为政，虽有项目、预算和团队，却互不相通，重复建设严重。这种看似全面覆盖实则效率低下的局面，严重阻碍了美军AI实战化的进程。为打破这一僵局，美军祭出了关键一招，设立CDAO，即首席数字与人工智能官办公室。这一变革实现了从分散内耗到统一指挥、从各自为战到全域统筹的转变，彻底重构了美军AI的顶层架构，为AI在战场的全面铺开扫清了障碍。2018年JAIC（联合人工智能中心）的成立标志着美军AI的起步，但短短几年，臃肿且割裂的管理体制弊端尽显。
AI专业就业别死盯算法岗，数据分析才是普通人的最优解
当前许多大数据、人工智能专业的在校生，以及想要跨领域发展的求职者，普遍存在一个认知偏差。他们认为毕业后只能冲击算法类职位，一旦投递受挫就会陷入焦虑，甚至觉得前途渺茫。我本科学习大数据技术，研究生方向是人工智能，在行业内工作三年，目睹了大量同学和转行学弟妹的求职历程，也踩过不少弯路。今天就坦诚分享AI、大数据专业的真实就业方向，给大家提供切实可行的求职策略，帮助各位避开恶性竞争。说到底，网络上那些夸大其词的薪资宣传误导了众人，让大家误以为AI、大数据专业毕业后只能从事算法工程师这一条路。1、算法岗要求极高，
诺诚健华股价飙升 ICP-B208 新药首例患者给药
诺诚健华(14.12, 1.04, 7.95%)（09969）盘中涨幅突破9%，截至今日发稿，股价已上扬6.42%，报13.92港元，累计成交5426.90万港元。 7月6日，诺诚健华官方发布消息，宣布公司自主研发的靶向CDH17新型ADC药物ICP-B208已顺利完成首例患者给药。依托诺诚健华自有的ADC技术平台，ICP-B208采用人源化抗CDH17抗体，通过蛋白酶可裂解连接子与公司自研的高效载荷偶联，能够精准打击肿瘤细胞，同时大幅降低脱靶风险。 资料显示，CDH17属于钙黏蛋白家族，在肿瘤细胞的增殖
大数据与人工智能专业如何选
点击蓝字 关注我们1. 核心定位差异：数据应用 vs 智能创造大数据专业聚焦数据的实际应用，核心任务是完成海量数据的采集、存储、清洗、分析与可视化，如同数字世界的“基础设施”，强调业务落地与数据驱动，适用于金融、医疗、政务等多领域基础需求。人工智能专业则聚焦智能算法研发，目标是让机器具备学习、识别与决策能力，侧重模型训练与算法优化，属于前沿科技研发领域，创新属性更强。简言之，大数据是“用好现有数据”，AI是“让数据产生智能”。2. 学习门槛适配：易上手 vs 高难度攻坚大数据专业学习门槛较低，数理要求适中
美国死亡率创历史新低，流感肺炎重返十大死因
美国疾病控制与预防中心（CDC）发布的新数据显示，2025年美国整体死亡率降至有记录以来的最低水平，不过，流感和肺炎多年来首次跻身全美十大死因之列。 根据CDC国家卫生统计中心（National Center for Health Statistics）的数据，去年美国死亡率下降4.6%，从2024年的每10万人死亡722.1人降至689.2人。这份临时报告追踪的各个年龄段及几乎所有人口统计群体，死亡率均呈下降趋势。 CDC健康科学家、该报告合著者法丽达．艾哈迈德（Farida Ahmad）表示，死亡率创