美银看好中国CXO前景：生物科技融资火爆，上调多只个股目标价
美银证券研究报告指出，鉴于上半年全球及中国生物科技一级市场融资表现亮眼，且创新药对外授权交易保持活跃，预计研发进程将加速，中国CRO与CDMO企业有望从中受益。该行将行业终端增长率预期从1%上调至3%，同时提高了多家CXO公司的目标价。 美银援引Pharmcube数据表示，2026年上半年中国医疗健康领域一级市场融资案例达814起，同比上升13.8%，融资总额攀升至726亿元人民币，增幅达41.7%；其中创新药融资额为418亿元，同比大增79.1%。全球范围内，创新药融资事件505起，总额268亿美元，增
人工智能制药会如何改变医药外包行业格局？
1. 核心逻辑：AI制药（AIDD）公司的商业模式本质是"试错"人工智能模型能够批量产出候选分子（包括抗体、小分子等多种类型），但这些分子必须经过湿实验验证，从中筛选出PCC（临床前候选化合物）。验证环节可划分为三个层级，不同层级的CXO/试剂企业从中获得的收益也各有差异。2. 第一类：基因合成/蛋白合成（价值量扩张，具备杠杆效应，最为受益）典型代表：金斯瑞、Twist Bioscience。核心逻辑：AI企业在试错过程中需要合成大量基因与蛋白（从高通量基因合成延伸至高通量蛋白合成及测试环节），价值量随试
人工智能赋能医药产业全链条解析
AI（AI for Science 医药赛道）完整产业链梳理 内容仅做产业资讯、逻辑梳理，不构成投资建议 一、AI4S制药基础逻辑 依托科学大模型解析生物、化学底层规律，覆盖靶点挖掘、蛋白结构预测、小分子/大分子药物分子设计、成药性预判，结合实验室湿实验验证形成完整研发闭环；显著缩短新药研发周期、降低海量化合物试错成本，是当前AI落地最成熟的硬科技赛道之一。 二、产业链分层+核心标的（附2025核心经营数据） （一）自研创新药企（自有管线+AI自研平台） 1. 恒瑞医药 国内创新药龙头，自建AI药物研发平
AI 浪潮席卷创新药领域：从技术狂热到产业兑现，谁将脱颖而出？
“研发一款新药，平均耗费 10 年光阴与 10 亿美元资金，且临床通过率低于 10%”——这正是长期笼罩在生物医药领域的“双十魔咒”。不过，伴随着生成式 AI、AlphaFold 这类蛋白质结构预测工具以及高通量干湿实验平台的迅猛发展，AI 已从初期的“概念探索”深水区稳步迈入“产业落地”阶段。AI 究竟如何重塑创新药研发模式？此轮产业变革中，资本市场的核心脉络与最大赢家究竟指向何方？AI 对创新药产业的深层变革，绝非简单的“办公自动化”，而是将沿袭已久的“假说驱动”模式转型为“数据+算法驱动”模式。早期
AI制药行业链关键上市公司全景盘点
AI制药是指依托人工智能（AI）技术来加速新药开发与突破的现代化药物形态。借助机器学习、深度学习、数据挖掘等AI手段，能够更迅速、更精准地完成分子设计、筛选与优化流程，从而显著提升药物研发的效率与成功率。AI制药产业链涵盖人工智能软件、人工智能硬件、靶点发现、临床前评估、临床试验、传统制药企业等核心环节。人工智能软件板块的代表企业涵盖华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云等；人工智能硬件领域的核心厂商包括天数智芯、AMD、Intel、NVIDIA等；药物发现环节的代表性公司有恒瑞医药、信立泰、华东医药、一品红
AI赋能创新药：CXO赛道龙头与弹性标的如何抉择
在CXO板块整体回暖的大背景下，不同类型的公司弹性差异巨大，选对细分方向，远比单纯选龙头更重要。简单来说："大而稳"看确定性和抗风险，"小而美"看爆发力和弹性。但结合当前数据，我更倾向于优先配置"大而稳"龙头，再根据风险偏好搭配"小而美"弹性标的。🏔️ 龙头"大而稳"：确定性为王，业绩持续兑现核心优势：订单储备深厚，业绩进入加速兑现期，估值处于历史低位，提供坚实的安全垫。· 业绩炸裂：药明康德2026上半年归母净利润已突破11
多重政策催化！AI、脑机接口、医药赛道迎来爆发期
2026世界人工智能大会即将揭幕，AI眼镜新品密集亮相、七大手机端侧大模型完成合规备案、AI新机量产备货加速推进；全球首例植入式脑机接口手术顺利实施、实验猴价格攀升推动CXO全面回暖；央行释放宽松流动性、全球半导体设备迎来五年超级上升周期。相关板块将受益！一、WAIC大会重磅引爆核心催化1、2026世界人工智能大会即将揭幕，超20个AI眼镜品牌集中推出新品，消费级AR/AI眼镜迎来规模化商用拐点；2、网信办正式公示7大主流手机端侧大模型全部备案完成，覆盖苹果、华为、小米、vivo、OPPO、三星、努比亚，
巴西银行将AI代理融入核心运营，深化关系银行服务与客户互动
巴西银行日前透露，已将其客户服务及销售系统全面迁移至NICE的新一代CXone AI平台，把代理式人工智能紧密整合进核心业务环节。这一举措旨在巩固其关系银行业务框架，增强客户互动和运营效能。 该银行服务约7000万用户，通过实体网点和线上渠道，向个人、公司及农业领域客户提供全方位金融解决方案。面对市场角逐加剧和用户需求变化，银行亟需一种更智能、更前瞻的客户沟通手段，以便在扩展服务规模时保持个性化关怀。人工智能的运用意在协助银行更高效地响应用户诉求。 本次实施让巴西银行得以利用人工智能驱动的数据洞察，自动化
当AI成共识：200倍CXO的泡沫警示
【免责声明】本文仅作为商业案例分析，不构成投资建议，不评价标的投资价值，入市有风险，投资需谨慎！最近家里亲戚填报志愿，家族群聊空前热闹。亲戚分数尚可，长辈们的意见惊人一致：报考人工智能或芯片专业。好像填了这张表，未来二十年的坦途就铺好了。看着刷屏的语音消息，我陷入了沉思。十多年前，场景几乎一样，只是当时被捧上神坛的是“建筑学”和“土木工程”。那是摩天大楼和跨江大桥的时代，住房需求旺盛，学建筑意味着体面、高薪和永不过时。如今口号变了，但那种“选了这个就稳了”的自信从未改变。是吗？是，也不是。是，因为底层逻辑
明星基金经理葛兰连续六季重仓这只医药股，背后的投资逻辑是什么？
文丨张桔 编辑丨谢长艳 尽管公募基金并不能完全代表所有机构，但作为内地机构的主力军，其对个股的投资策略往往能透露出重要信息。 近期与科技股相比，医药股整体表现较为平淡。在缺乏整体机会的环境中，偶尔有少数个股出现单日或两三天的亮眼表现，但难以维持持续稳定的优秀表现。端午节前最后一个交易日，来自科创板的CXO赛道公司皓元医药(90.150, -1.05, -1.15%)，单日涨幅达到15.08%，盘中一度突破90元。 Wind数据显示，截至6月24日午间收盘，皓元医药（688131．SH）年内涨幅约在25%左
小摩上调药明康德目标价至172港元 维持“增持”
立足香港、放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票通道已开启！聚焦最具价值的资本力量，你的每一票都很关键 立即点击投票 摩根大通发布研报表示，药明康德(137.3, -5.80, -4.05%)（02359，603259.SH）首季表现从多方面看均明显超出预期，且在业绩公布后的首个交易日股价大幅上涨14%。随后召开的业绩电话会议也进一步佐证，公司实际经营结果好于市场预期；同时，2026财年利润率有望继续优于2025年。就需求端而言，增长并不局限于单一环节：小分子研发与生产（D&M）延续强势，除了口
药明康德订单额攀升近15%，创新药融资回暖激发CXO行业活力
药明康德（603259.SH、02359.HK）在手订单量已达到历史最高水平。作为医药行业的“供应商”龙头，药明康德公布一季度业绩后，公司股价迎来强劲上涨。在4月28日上午的交易时段，药明康德的港股股价飙升14.92%，A股股价更是封涨停，此积极表现也带动了整个医药研发生产外包（CXO，涵盖CRO、CRDMO、CDMO）板块的集体上扬。细看板块内部，4月28日上午，A股市场中，凯莱英（002821.SZ、06821.HK）A股股价同样涨停；药康生物（688046.SH）、康龙化成（300759.SZ、03
国产AI闭环已成
大家好啊，今天又是继续坐冷板凳的一天。DeepSeek-V4正式发布后，综合能力已经可以对标国际闭源大模型。它最突出的地方，是全程用上了国产算力和国产芯片，这说明AI大模型依托国内产业链的全链路闭环已经真正跑通，而且并不输给海外产品。这件事相当不简单，再加上我们电力供给也比较稳定，这些底层条件说明，国内AI在硬件基础上已经完全不落后于美国，接下来主要看的就是算法能力。按照罗福莉最新的判断，国产大模型与国外先进水平之间的差距，可能也就只剩2到3个月。虽然我们主要做的是生物医药投资，但AI领域的变化我们一直都
摩根大通：医药股回调属获利了结 逢低布局正当时
摩根大通发布研究报告指出，中国生物科技与制药类股于12月23日经历了显著下跌，这一波动看似由仓位调整引发的获利了结所致，并非基本面的负面冲击。 该机构认为，随着ASCO会议摘要题目确定，中国将贡献较2025年更多的口头报告，并且到2026年底前有一系列催化剂事件，涵盖关键肿瘤试验数据，特别是针对非小细胞肺癌的一线治疗，加上快速推进的“首个/最佳”研发项目以及越来越稳固的技术许可交易，中国生物科技与制药行业正持续经历结构性的根本性转变。 该机构认为，昨日生物科技与制药股的回调是增持中国医疗保健板块以迎接下一
AI浪潮下，药明系的护城河会消失吗？
昨日研读了一篇深度研报，某国际投行对AI医药降本增效进行了系统性剖析。我对此总体持赞同态度。我所认同的，并非'AI利好CXO'这类笼统论断，而是其将易被市场混淆的核心问题彻底厘清：AI虽能提升早期研发效率，但药物终究需在现实中完成开发、验证、生产与交付全流程。近期不少人因AI与CXO的关系而担忧。坦率讲，看到资深行业专家如此迅速且透彻地剖析问题，我反而感到庆幸。市场不怕观点分歧，怕的是噪音四起却缺乏深度分析。从价值投资视角看，真正值得深思的，不仅是AI是否冲击CXO，而是AI究竟会提升谁、压缩谁、重塑谁的