AI时代客户成功的破局之道
客户成功管理领域，多年来从业者普遍沿用一套成熟的"传统方案"：为客户配备专属客户成功经理，密切关注客户活跃程度，一旦察觉流失迹象便迅速采取补救措施。这套被称为"客户成功 1.0"的体系，在SaaS产业萌芽阶段确实发挥了关键作用。然而当前环境下，这套方法正面临严峻挑战——企业期望以更低投入换取更高产出，而客户则期待更快获得业务价值。本文将探讨如何借助人工智能技术，迈入"客户成功 2.0"的新阶段。传统客户成功模式过度依赖"人工介入"。这种模式服务头部客户尚可，但若想实现规模化运营，成本将急剧攀升！人工智能的
人工智能应用伦理安全指引图解
高质量数据集的建设之道重拳出击打击非法破解无人机系统最令人心累的安全销售经历缺乏分类分级，数据安全无从谈起一图了解生成式AI服务安全规范一图看懂智能体规范应用与发展CSMM地方评估机构名单已发布安全圈热议，等保测评技能开源十项网络安全国标正式落地曾经以为维护好的客户关系
AI Agent商用元年：CSM会被替代吗？
2026年初，新华网等权威媒体已给出明确判断：2026年将成为AI Agent规模化落地的关键分水岭。基础模型持续突破、工具生态日趋成熟、整体成本显著下降——当这些因素叠加出现，AI Agent就不再只是“工具”，而更像真正的“数字员工”。与此同时，另一项调研也让我反复思考：ICONIQ 的《2026 State of AI》显示，AI原生产品的平均毛利率正在推动SaaS定价逻辑发生变化。到2026年，订阅制的边际成本几乎趋近于零，ARR持续累加，客户留存形成复利机制，这一结构性变化也第一次被看见。把这两
学术前沿：人工智能工具在论文写作中的实践应用
2026年4月11日，CSMAR数据工作坊人工智能时代下的实证研究主题讲座第一期准期开讲。本次讲座特别邀请厦门国家会计学院洪祥骏教授担任主讲嘉宾，围绕“AI工具在学术论文中的应用”这一前沿主题，为线上师生呈现了一场内容丰富、视角独到的学术分享。讲座中，洪祥骏教授结合自身研究经验，系统梳理了人工智能赋能学术写作的思路、AI与大语言模型重塑金融经济会计研究的现状、人工智能时代的实证研究新方法以及运用人工智能API开展研究工作等，深入探讨了AI工具如何提升研究效率与论文质量，同时也理性分析了其潜在风险与使用边界