AI 入门科普｜AI 为何离不开上下文
首页图｜AI 为何离不开上下文起因是这样的。不少人在初次接触 AI 时，会自然地把它当作一个极其聪慧的大脑。你向它提问，它理应清楚你是谁、你在做什么、你过往的思考、你的偏好以及哪些内容需要规避。然而在实际使用中，很快就会碰到一个问题：同一句话，有时 AI 回答得十分精准，有时又显得空洞乏力。你让它写方案，它输出得像套模板。你让它修改文章，它把握不住你的语气。你让它剖析一个项目，它讲得条理清晰，却全是泛泛之谈。此时许多人会断言，AI 并不够聪明。我认为这个看法只对了一半。很多时候，并非 AI 不够聪明，而是
告别聊天框：AI编程规则理应入库，.ai目录实践指南
借助AI写代码，为Claude Code、Cursor设定的规范与背景信息，究竟该存于何处？若零散地留在对话窗口或是不断膨胀的CLAUDE.md中，早晚得遗失。本文将阐明：它们应被纳入代码库，专属一个.ai/文件夹。🗂️ 极速概览（三言两语抓核心，实操见下文）背景信息切勿散落对话框，关掉即消、换人即断、标准日日变迁移至仓库，设立.ai/目录，随代码一同提交、迭代与审查此乃行业共识，AGENTS.md已纳入Linux基金会，绝非凭空捏造全篇约 1800 字 · 4 分钟阅毕 · 读完盼告之你的背景信息栖身何
资料海量为何AI仍无法识别？企业信息杂乱是主因
不少企业主感到疑惑：公司建了官网，公众号积累了数百篇推文，短视频平台也日更不辍，线上信息明明很丰富，为何客户向AI咨询时，AI却无法准确描述企业的核心业务？根源通常在于信息过于杂乱。资料丰富，不代表逻辑清晰。官网宣称是“综合服务商”，公众号强调“深耕行业解决方案”，短视频却天天宣传产品报价。AI将这些数据汇总后，很难界定你的核心业务究竟是什么。以某家具公司为例，官网标榜“高端家居整体方案”，公众号主推装修干货，短视频则持续展示实木生产流程。当客户询问AI：“成都有没有实木整装厂家？”AI大概率不会推荐该企
AI智能体全面开战：免费普及与微信嵌入双线并进
关注我，带你进入新世界！6月26日，OpenAI将最新模型免费开放给全球用户。同一周，腾讯将AI智能体深度整合进微信。两件事表面独立，实则暗藏同一趋势：AI正从‘对话工具’进化为‘执行助手’。第一场：OpenAI向全球免费释放‘AI员工’6月26日，你可能已察觉ChatGPT变得不同了。OpenAI于6月25日宣布：GPT-5.5 Instant正式向所有免费用户开放，不再限用、不再试用，直接取代旧版，成为默认引擎。这意味着，数亿用户无需付费，AI能力即刻升级。但真正关键的，不是免费，而是它能做什么。数据
AI重塑出海增长：固守传统投放的品牌正错失新一代用户
随着用户获取信息的核心入口由网页搜索演变为AI对话，出海行业的底层增长逻辑正经历一场不可逆转的重塑。过去十年，出海营销人员只需精通Google、Meta及短视频信息流，便能稳定获取流量订单；然而如今行业已达成共识：品牌必须双轨并行，既要深谙传统广告投放逻辑，也要掌握GEO生成式引擎优化与ChatGPT Ads这两大全新AI营销范式。一、两条赛道，截然不同的玩法 1. 传统广告：存量基本盘 信息流、搜索广告及短视频投放，依托网页与社交平台实现用户触达，构成了当前稳定转化的基石，短期内无法被替代。 2. AI
360 COO叶健：AI转型超级组织，三大数字化基座成关键
新浪科技讯 6月26日晚间消息，近日，在ISC.AI 2026峰会上，三六零(8.480, -0.47, -5.25%)科技集团有限公司（下称"360"）首席运营官叶健指出，当AI从辅助工具进化为推动业务流程的"数字员工"，企业的效率模型正被根本性改写。 叶健谈到："我们的目标是超级个体、超级组织、超级安全。"在他看来，企业即便拥有若干超级个体，若彼此无法高效协同，整体效率依然无法释放。"超级组织"正是要打通这种壁垒，实现组织效率的十倍数甚至百倍数增长。他举例，Anthropic以数千人规模实现近千亿年化
AI前沿动态|OpenAI布局芯片研发,Google将电脑操作融入Gemini,AI加速渗透工作与科研领域
近几个月以来，AI领域的角逐常被简化为"谁又推出了更强的模型"。然而在北京时间6月26日前后陆续披露的多则重磅消息表明，这场竞争已显著蔓延至更为完整的产业链条。OpenAI着手将自主算力下沉至芯片层级，Google让Gemini直接拥有电脑操作能力，NVIDIA将智能体工具套件引入生命科学领域，而由OpenAI Foundation、Anthropic、Amazon、Microsoft等共同支持的RAISE US则将"AI将如何重塑就业"这一议题从理论探讨推进至有组织的试验阶段。对中文受众而言，这传递出一
跨境电商文案AI撰写指南：三步提升转化率
如今做跨境电商的老板们都在压缩成本，而跨境电商AI写文案正成为许多卖家降本增效的关键工具。张工曾帮助700多家企业通过SEO获取客户，见过亚马逊卖家熬夜写产品描述却无人问津，而用对AI的卖家已经轻松获利。张工常说：“你找客户如同大海捞针，客户找你是精准搜索”，好的文案就是让客户精准找到你的最佳手段。你会发现现在跨境行业内卷到了什么程度？成本每降低1%就能甩开大量同行。当许多亚马逊卖家还在熬夜调整广告、修改文案时，TikTok商家已借助AI轻松实现爆单，这场AI革命让不少电商玩家真正实现了“少花钱多办事”。
手机还能否守住AI时代的核心入口地位
2-3 年。这是一枚手机芯片从立项到量产的常规周期。而另一边，AI 应用的迭代速度是——2-3 周。这组数字并排放在一起，整个手机行业都该后背发凉。因为这意味着，当 AI 应用已经迭代到第三代的时候，承载它的硬件还在图纸上。这就是 vivo X 系列产品总经理韩伯啸，和联发科技无线通信事业部副总经理陈一强，坐在 What's Next｜科技早知道 S10E17 那张桌子前面真正想聊的事。不是「折叠屏好不好用」。是——当 AI 重新洗牌一切，那个揣在 30 亿人兜里的铁盒子，到底还能不能继续充当超级入口？答
微信AI进军全屋智能！米家迎来最强挑战者？
由“硬件入口争夺”迈向“需求入口竞逐”，智能家居赛道迎来全新变局……步入2025年，人工智能正以空前的势头重构智能家居领域。最初，DeepSeek的爆火引发了家电圈集体拥抱大模型的浪潮，美的、海尔、海信、TCL等巨头相继宣布入局AI。但在经历一轮落地探索后，业界逐步意识到：大模型增强了硬件的理解力，却未革新智能家居的操控逻辑。消费者依然得打开专属APP，依然得跨入特定生态，依然得熟悉各品牌不同的交互规则。简而言之，DeepSeek化解了硬件的“智力短板”，却未攻克智能家居由来已久的“入口痛点”。然而，微信
申港控股：年度业绩公布或将延期 股票交易面临暂停风险
申港控股(0.435, -0.01, -2.25%)（08631）发布公告，由于2026年5月底更换核数师以及董事会会议延后，公司预计最终敲定2026年经审计年度业绩及年报所需的相关流程可能无法在规定的监管期限前完成。 依据GEM上市规则第17.49A条，若发行人未能按要求发布定期财务信息，联交所通常会要求暂停其证券交易。停牌状态将一直维持，直到发行人发布符合规定的财务信息。因此，公司股份在联交所的交易预计将从2026年7月1日（星期三）上午九时起暂停，直至2026年经审计年度业绩公布。
Copilot桌面版震撼发布：AI编程进入多Agent时代，人人都能驾驭
AI编程领域迎来巨震！Copilot桌面版正式发布：多Agent并行、自动合并代码，普通人也能“驾驭AI写代码”2026年中，AI编程领域爆发了颠覆性的集体变革。这不再仅仅是简单的代码补全或片段生成，而是迈入了全流程自主治理、多智能体协作、零门槛全民编程的新阶段。近期三大重磅消息接连在开发者圈刷屏：✅ GitHub Copilot 独立桌面应用正式上线，开启多Agent并行、独立解决代码冲突、三档智能驾驶模式，彻底解放双手。✅ Google 推出免费对话式AI编程工具 GCLI，零成本接入终端编程能力，让
Anthropic的工程哲学：预设失败，系统管控
Anthropic的工程实践揭示了一种务实的技术观：与其乐观地期待agent实现全能，不如审慎地假设它必然会出现偏差，进而构建系统性的容错管理机制。即便是Anthropic这样具备顶级模型、完善agent基础设施与成熟工程体系的企业，在自身的非编码业务领域内，也尚未达成完全自动化的闭环。那些笃信搭建好agent研发流水线便能化解所有业务痛点的组织，理应反思自身的期望是否建立在虚幻的参照基准之上。Anthropic官方工程博客与文档[1]Building effective agents https://w
AI获客实战手册：五维全链路引流策略解析
当受众不再习惯点开搜索链接，而是习惯在对话中直接获取大模型生成的结果时，一场围绕品牌“曝光度”的争夺战已悄然打响。2025年至今，AI营销已由理论落地为实战，演变为赋能商业增长的核心引擎。那么，普通商家或个人到底怎样利用AI来获取流量？以下从五个方面进行剖析。一、占据大模型的“回复席”：GEO成为新底座GEO（生成式引擎优化），即针对AI对话模型的新型营销手段——依靠产出契合AI偏好的内容，发布在AI青睐的渠道，让品牌名称更容易被AI提及。例如，当消费者询问AI“哪款性价比高的电动牙刷值得买”时，谁能被A
AI智能体实战培训全解析
时长：1–2天（理论+实操）受众：产品经理 / 开发者 / 运营 / 业务负责人前置要求：了解基础LLM概念第1页 · 封面标题：AI智能体（AI Agent）实战培训副标题：从概念到落地，从Coze到Dify讲师 / 日期第2页 · 课程地图模块概览：概念→架构→实操→Multi-Agent→RAG→避坑→动手预期收获：理解Agent本质 + 能搭一条完整流水线第3页 · 从Chatbot到AgentChatbot：一问一答，被动响应Agent：感知→规划→行动→反思，主动完成任务核心公式：Agent