GeneDx收购风波引爆证券集体诉讼
股东权利律师事务所Robbins LLP提醒GeneDx Holdings Corp．（纳斯达克(25881.9463, -387.28, -1.47%)代码：WGS）的投资者，一项代表在2025年4月16日至2026年5月4日期间购买该公司普通股的投资者提起的证券集体诉讼已经立案。 诉讼指控GeneDx及其部分高管在该期间作出虚假和误导性陈述，未披露重要事实。核心争议与公司收购Fabric Genomics有关。2025年4月，GeneDx宣布以最高5100万美元收购这家AI驱动的基因组解读公司，并称该
研究证实GitLab Duo Agent Platform三年投资回报率高达400%
GitLab Inc.最新发布由Forrester Consulting独立开展的Total Economic Impact研究报告，研究结果表明，采用GitLab Duo Agent Platform的企业在三年周期内可获得400%的投资回报率，净现值达到750万美元，且投资回收期不足六个月。该研究通过访谈四家GitLab企业客户构建复合型组织模型，深入评估了平台将AI代理整合到规划、编码、安全分析等软件开发全流程后的实际应用成效。Forrester归纳的核心量化收益包括：新人开发者上手速度加快80%，
Genesis Energy公布季度现金分红 同比涨幅超过20%
Genesis Energy， L.P．（纽约证券交易所代码：GEL）公布，其普通合伙人的董事会已通过2026年第二季度的季度现金分红方案。普通单位持有人将获得每单位0.20美元的季度分红，按年化计算为每单位0.80美元。本次分红较2025年同期上升了21.2%。 另外，持有A类可转换优先单位的持有人将获得每单位0.9473美元的季度现金分红，按年化计算为每单位3.7892美元。上述分红将于2026年8月14日发放给7月31日登记在册的单位持有人。 Genesis Energy还透露，在2026年第二季度
WAIC 2026前瞻：300款AI新品首发，应用落地成焦点
7月17日至20日，上海，WAIC 2026。这是第九届世界人工智能大会，也是迄今规格最高的一届。据官方7月7日发布会披露：展览总面积首超10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品亮相，超300款AI产品全球首发。140余场分论坛，1400余位中外嘉宾出席，9位图灵奖与诺贝尔奖得主到场——创历史之最。首届WAIC Academic国际学术会议收到来自全球10余国284篇投稿，录用率严格控制在20%左右。官方还公布一组关键数据：大会已推动57个核心应用场景落地，累计意向合作金额约162亿元。我们梳
探秘WAIC：聚焦大模型、智能体与终端革命
明天将前往世界人工智能大会（17号至20号），重点探访以下企业，欢迎留言建议，我会现场拍摄更多照片与视频，带大家身临其境。我计划重点关注：具体安排如下：1. 大模型基座当前AI的飞跃源于大模型突破，其演进方向决定本轮技术能走多远，必须紧盯趋势。智谱：智谱5.2和AutoClaw我早有使用，体验极佳。但这些已熟悉，此行想深入探究智谱的长期战略。唐杰曾公开表示两年内不求盈利、直奔AGI，其具体路径为何？能否一探究竟？特别关注：AI TIME·AGI前夜论坛。AI TIME由清华唐杰团队运营，作为智谱学术代言人
AI深度认知30讲 · 第8讲主流大模型对比分析——GPT、Claude、Gemini、盘古、文心、通义
“全球大模型“巅峰对决”，究竟谁更胜一筹？GPT适合哪些应用场景？Claude为何在代码开发领域表现突出？国产模型与海外领先者之间的差距还有多少？本讲，我们将主流大模型同台竞技——从性能、定价、生态、应用四大维度，为你提供一份实用的选型参考。”自2022年末ChatGPT惊艳亮相后，全球大模型版图经历了深刻的重塑。到2026年，市场已从OpenAI独占鳌头演变为中美双雄并立、开源闭源共舞的多极态势。全球大模型领域呈现“四强鼎立”局面：OpenAI：仍是行业领军者，但领先幅度正在缩小。GPT系列在通用智能与
Manus引爆关注！深度解析Agent智能体
-AI赋能你我他-Manus火爆全网！共同探寻Agent智能体的奥秘3月6日，国内AI团队Monica正式推出全球首款通用自主智能体——Manus。这款划时代的智能助手，不仅拥有创意生成本领，更打通了从需求到行动的完整闭环，能独立拆解复杂问题并精准执行。凭借独特的"手脑协同"架构，Manus将感知系统、决策模型与执行模块深度融合，其创新的技术架构在AI圈引发热议，为人工智能向具身智能演进开辟了全新路径。01/何为AI Agent？AI Agent（智能体）是具备环境感知、信息处理、决策制定
AI Skills Agents 三位一体：打造高效 AI 编程工作流
🚀 历时 3 个月，我成功将 AI、Skills 和 Agents 整合成一套完整的工作流。最终成果：开发效率提升 50%，代码质量提升 30%，最关键的是——再也不用每次给 AI 写几百字的详细说明了。你打开 Cursor，对 AI 说："帮我添加一个用户登录功能。"AI 给出了第一版。你一看：你叹了口气，在 Prompt 中补充了大量说明，重新执行。好了一些，但路由命名还是有问题。第三次，你把所有规范都塞进 Prompt 里。AI 终于生成了接近正确的代码——但你的 Prompt 写了
原来AI落地这么简单：一场真实案例的深度拆解
7月15日下午，创联汇 × 杭州龙虾社区 × 梦创社区，在杭州余杭联合举办了一场AI探索局。这是创联汇的第13期线下闭门交流。这次活动的核心不是讲解技术原理，而是拆解真实案例。分析FDE如何帮助企业构建AI运营体系、探讨Agent如何让一人一天完成5个120分钟剧本、分享那些"说出来可能不值钱，但不知道就会走弯路"的真实踩坑经验。为期2小时的交流中，有人找到了能帮助自己落地AI的技术方，有人发现了AI短剧的新玩法，有人意识到"原来企业缺的不是工具，是能把工具落地的人"。这是创联汇一直在做的事：让火花被看见
百度文库网盘GenFlow升级，7月底开启内测
新浪科技7月16日早间报道称，据百度内部人士向本网透露，百度文库与网盘近期将迎来重大变革，推出专门针对金融、教育及办公等领域的独立网页版与客户端应用。 该知情人士进一步表示，此次核心升级在于GenFlow的迭代，首批将服务金融从业者，提供深度研报分析、财务建模、AI会议助手以及云端存储等智能化功能。此外，还将支持专业技能的AI化，构建专属的智能工作台。 据悉，此次升级将于7月底开始内测邀请。在即将召开的WAIC2026大会上，百度文库和网盘的相关最新动态也将一同发布。（文猛） 责任编辑：李思阳 新浪财经声
两年转型：从AI使用者到平台构建者
2026年7月，AI实战指南第三篇——L1至L5共需2年积累。前两篇聚焦“3个月保住饭碗”与“1年单干”，本篇重点谈“2年打造AI平台”。本文非为“AI使用者”所写，而是面向“欲构建AI平台”的技术人员：聚焦MCP、Agent框架及工程化。精通AI平台构建者，三年后将跻身行业头部——MCP、Agent框架与工程化能力构筑长期护城河。承接前文（本系列共4篇）：核心观点：深耕两年，三年后壁垒自成——2026年是“构建AI平台”的黄金窗口。接下来6个月的学习规划？L1基础、L2工具、L3平台——前两章已详述。为
智能客服的核心价值：AI无法应对时的优雅交接机制
项目github仓库坐标: https://github.com/liulangjietou/customer_work 目前main分支已基于AgentScope2.0基座发布release2.0 欢迎fork和真实体验与应用，以此解决你的实际问题。前文展示了智能客服后台的实际应用场景，模型、Skill、MCP、智能体如何在一行数据库配置里被现场组装成一个可运行的Agent。本文聚焦用户与智能体客服、人工客服交互的真实场景：从用户自助查询，到AI无法处理，再到人工坐席介入，最后回传给用户确认，这条完整链
AI 智慧已成熟，为何迟迟未融入企业？——Databricks CEO Ali Ghodsi 对企业 AI 的深度剖析
每日清晨8:30，为你速递全球前沿AI产品、设计、技术领域的播客与峰会洞察，助你紧跟最新认知步伐。全文逾3000字，可路上收听，亦可先收藏后细读。AI 怎样步入企业？我相信你与我同样好奇，这也是我持续收集相关实践与观点的缘由。在2026年 Data + AI Summit 上，Databricks 联合创始人兼 CEO Ali Ghodsi 直面这一疑问：为何当下大模型已极其强大，企业却仍未掀起真正的 AI 变革？并且Ali 还给出了极为明确的论断：AI 的智慧难题已基本攻克，企业真正匮乏的是让 AI 领
AI 开发岗面试实录：180 分钟深度拷问与 2026 高频考点解析
面经哥不知不觉已经陪伴大家 3 年了，关注我，掌握目前面试行情，看面经，平均多拿 3 个 offer👉点击查看全部 AI 应用开发面经《AI Agent 应用开发面试高频问题清单（2026 版）》获取方式请看文章末尾浏览了面经哥许多篇面经，也研读了 AI Agent 应用开发面试高频问题清单（2026 版），现也分享我的面试经历。个人背景：电子科技大学硕士，从 Java 后端转型为 AI Agent 应用开发，简历核心聚焦于一个智能运维 Agent 项目，以下是我在该项目中的简历描述面试问题1、请先进行自
AI智能体：会自我复盘的数字员工
Agent（智能体）是以大模型（LLM）为核心控制器，具备自主规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）与闭环反思（Reflection）能力的自治系统。其经典实现模式称为ReAct（Reasoning + Acting）：Agent在行动时，必须用自然语言描述推理过程（如同自言自语），再依据推理结果执行任务，并根据反馈不断修正推理，循环迭代直至目标达成。打个比方：你派一位五星级大厨（Agent）准备一桌满汉全席。他环顾空厨房（感知环境），心想：“先列菜单（任务分解）