迈富时粤东运营中心招5名GEO岗位 月薪1万+
公司简介2026年春节前后，“GEO生成式引擎优化”逐渐受到关注。为满足业务升级与发展需要，香港上市公司国内AI智能体巨头迈富时（粤东）营运中心现面向潮汕地区纺织服装、玩具、食品、包材、文具、化妆品、五金、陶瓷等产业带的中小企业，开展AI新赛道赋能招聘相关岗位！招聘岗位岗位要求：1、中专及以上学历，具备2年以上相关销售或服务型市场开发经验；2、掌握粤东地区纺织服装、食品、玩具、陶瓷、五金等领域的市场分布情况；3、具备主动进取的工作态度，拥有良好的协同意识与团队合作能力；4、具备优秀的企业客户拓展能力与服务
AI赋能创客，共赢本地生活新机遇
“AI-OPC超级个体”诚邀创客加入智启人工智能科技我们正处于人工智能技术引领的变革浪潮中，本地生活服务领域展现出前所未有的发展潜力。“AI-OPC超级个体”是我们为AI创客量身打造的高额激励扶持计划，旨在深耕本地生活场景。通过政企合力构建OPC创客基地，并与高校紧密合作，以本地化AI-GEO为核心驱动力，助力普通人开启AI创业之路！我们的核心理念：人人皆可学习，人人皆可实践，人人皆能增收AI搜索正逐渐取代传统搜索模式。中国庞大的网民群体（5.15亿）已习惯于“有疑问就问AI”，更有高达68%的消费者直接
Chrome 悄悄安装 AI 引热议，多项 AI 进展获关注
01Chrome 未经用户许可，悄然下载 4GB AI 模型02Gemma 4 模型未变，推理速度提升三倍03Cloudflare Agent 已具备自主购买域名并部署能力04DeepSeek 终端编程 Agent 迅速走红，获赞数激增05“Computer Use”成本远超 API 调用，经济效益待考06英伟达：Agent 复杂性要求软硬件协同设计07三条关于 AI 的“逆向定律”引发广泛讨论08Anthropic 推出金融行业 Agent 模板，即用即享09字节跳动开源 deer-flow，Agent
揭秘AI自动生成GEO报告的原理
各位技术达人，是否好奇如何快速搭建这种稳定且几乎零Token消耗的自动化工作流？建议收藏并观看视频教程，让你能悠闲地喝着咖啡，看着AI自动运行，轻松生成此类自动化程序！随后即可将其展示给公司领导。此外，市场部的负责人：你们品牌在各大AI平台的GEO表现如何？利用AmphiLoop工具免费生成GEO分析报告，覆盖豆包、千问、DeepSeek等主流AI平台！您也能按需自定义设置！亲自动手，掌握AI技能不求人！各位技术达人，是否好奇如何快速搭建这种稳定且几乎零Token消耗的自动化工作流？建议收藏并观看视频教程
AI凭什么这样做？解释能力才是Agent的关键门槛
我们花了不少时间去研究AI到底能做什么，却很少停下来追问：AI为什么要这么做。一个能给出结论的系统，和一个还能把结论说清楚的系统，真正拉开的并不是功能，而是信任感。这个差距远比多数人以为的要大。设想这样一个情境：你向AI医疗助手咨询“我这个情况要不要去医院”。它回答“建议尽快去医院”。你会立刻相信并照做吗？大概率会犹豫。但如果它补充到“你描述的持续胸闷伴左臂酸痛，是临床上需要重点排查心肌缺血可能性的典型信号组合，因此建议今天就去做进一步评估”——那你的态度就会完全不同。两种回答的有效信息量相近，真正让人信
GEO优化重塑AI获客：豆包付费订阅的价值逻辑
迈入2026年，人工智能正在重构商业生态，企业的获客路径也随之发生根本性转向。豆包正式推出付费订阅服务，这一信号不仅意味着国内AI应用开始进入明确的价值付费阶段，也反映出生成式引擎优化（GEO）正成为企业打造数字资产的关键策略。当传统搜索引擎优化（SEO）围绕"关键词排名"展开的旧逻辑，遭遇AI时代"答案生成"的全新范式后，企业究竟要怎样在AI驱动的新流量场域里实现高效精准获客？本文将以豆包收费这一事件为切入口，结合GEO优化的落地方法，剖析AI时代企业获客的底层逻辑与可执
Kimi模型迎来三大转变，走出低谷，融资超39亿美元
文丨程曼祺 编辑丨宋玮 《晚点 LatePost》独家获悉，Kimi （月之暗面）即将完成新一轮 20 亿美元融资，投后估值突破 200 亿美元。本轮融资由美团龙珠领投，中国移动(96.790, 0.16, 0.17%)、CPE（中信产业基金）等参投，其中仅龙珠就出手超 2 亿美元。 今年 1 月和 2 月，Kimi 刚密集完成 3 轮融资 ，分别融了 5 亿美元、 7 亿美元和 7 亿美元。算上这笔最新融资，不到半年里，Kimi 融资超 39 亿美元，最新估值相比去年 11 月的约 43 亿美元翻了 4
OpenAI激进造机：自研芯片与Agent，2028年上市
厂商涉足手机领域已不稀奇，字节跳动虽已在中兴平台上推出第二代豆包手机，但OpenAI的布局显然更为大胆。据天风国际分析师郭明錤透露，OpenAI正携手联发科、高通研发处理器，并交由立讯精密进行系统协同设计与制造，计划于2028年量产。该消息引爆市场，立讯精密股价应声大涨，盘中触及涨停，市值一举突破5244亿元。面对轻量级的AI眼镜，为何OpenAI偏要挑战手机这块最难的硬骨头？OpenAI涉足硬件并非一时兴起。过去一年，关于其自研耳机、音箱及眼镜的传闻层出不穷。业内人士透露，凡是下一代计算平台的潜在终端，
AI别只看提及：为什么品牌口碑差距会这么大？
做GEO快两年了，很多品牌一来找我，第一句话总是：“阿辰，我们在AI里的提及率到底怎么样？”等我把数据查完，我都会再补一句：别把注意力只放在提及率上，更关键的是去看AI呈现出来的情感倾向。这两年时间里，我帮几十个品牌做过GEO相关的优化监测。最初大家普遍都很执着于提及率，觉得只要AI提到自己就已经赢了一半。可真正做下去就会发现：AI的“情感倾向”往往比“提及率”更难控，也更容易被忽略。今天这篇，就把这个更难把握的点讲清楚。我是阿辰，做GEO快两年了，希望你不会错过那些真正能落地的GEO优化监测方法，记得关
投流走不通了：GEO+AI搜索化让AI给单，成本省80%
“不投流等死，投流找死”，这句行业话语准确点中了2026年不少企业面临的营销难题。当用钱换曝光的粗放打法逐渐失效，投流费用持续上涨、转化表现却越来越不理想，营销模式的调整已迫在眉睫。GEO+AI搜索化之所以能走通一条新路，关键在于“AI检索即触达精准客户”的机制：它帮助企业从营销内卷中脱身，综合营销成本可下降80%，成为突破增长瓶颈、实现高效扩张的重要选择。如今，传统投流的最大矛盾日益显现：投入与产出长期失衡。很多企业在投流环节持续砸入大笔资金，少数企业的年度投流开支可达数万、数十万甚至上百万，但最终呈现
AI风向标：多模态识别突破;大厂AI布局加速
从基础理论掌握 → 提示词优化技巧 → 工具实操演练 → 岗位场景应用 → AI工作流构建（高阶关键，融合Agent RAG与智能体入门实践）→ AI方案架构设计（精通级，掌握Agent RAG及智能体企业级部署）→ 主流AI应用实战（涵盖Open Claw、SKii研发等）配备进阶RAG与智能体技术能力，助你蜕变为职场抢手专家，高效达成办公自动化与职业发展。各位同学好，我汇总了当前人工智能赛道8条重磅进展，横跨多模态、浏览器AI、企业战略、开源生态、产业落地等方向，均为硬核技术革新与商业化突破，速来围观
一文看透AI系统的七层架构
一、通过一张图掌握AI系统的七层架构近期，抖音博主@Aki聊AI分享的这张图引起了广泛关注。该图采用金字塔结构，将繁杂的AI技术栈拆分为七层，从底层的Token延伸至顶层的Skills，每一层级都拥有明确的界定与边界。尤为关键的是，此图厘清了众多人的疑惑：诸如AI Agent、MCP、提示词工程及上下文记忆等概念之间究竟有何联系？今日，我们将深入剖析这张"AI系统七层架构全景图"，探究各层背后的技术逻辑与商业机遇。AI系统七层架构全景 ⑦ Skills（技能/经验库）—— 可复用的能力与经
别再被带节奏：AI 真能“干活”吗？关键在工具与业务
上一轮文章里，我们先得出一个指向性很强的结论：过去两年 AI 圈里反复出现的那些热词——Agent、MCP、OpenClaw、Harness——表面各不相同，本质却都围绕同一个目标运转：让 AI 真正“接手工作”。但我想追问：既然说的是让 AI 去干活，难道真的需要那些看起来很花的概念包装吗？我让 AI 帮我弄一份 Excel，它不还是照样得去调用我电脑里的 WPS 吗？活是 WPS 干的，AI 在里面又算什么？今天就把这层“窗户纸”彻底挑明。先来一个看似简单、但特别要命的问题：AI 能干活的“手”到底在
AI在可用性测试中表现出比人类更高的稳定性
近期MeasuringU发布了一项研究，旨在评估AI在分析可用性测试视频并识别问题方面的可靠性。此前，该机构已进行过相关研究，证实AI能够从视频中有效找出可用性方面的缺陷。然而，本次研究的重点在于探讨AI分析的一致性——当同一AI模型被要求对同一视频进行四次独立分析时，每次生成的可用性问题列表是否相同？如果结果不一致，那么“AI代看视频”的应用价值将大打折扣，因为它缺少了关键的稳定性保障。研究人员选取了一段时长15秒的可用性测试视频。视频内容模拟了在OpenTable上预订丹佛寿司餐厅的场景。尽管任务看似
四月AI集中爆发：Agent重塑大模型新格局
大模型的竞争焦点，已从单纯的对话能力转向解决实际问题的能力。刚刚过去的四月，人工智能领域迎来罕见的密集更新浪潮。OpenAI的GPT-4.1系列三款模型、Google Gemini 2.5 Pro凭借200万Token上下文窗口在LM Arena排行榜上占据首位、月之暗面Kimi K2.6携带着"100个Agent蜂群模式"惊艳亮相——各家企业不约而同地将发展重心转向Agent能力建设。01 为什么各家公司都看好Agent的发展前景ChatGPT展示了AI具备"对话能力"的